2024年，人工智能領(lǐng)域迎來了前所未有的變革，被譽為大模型技術(shù)的“革新紀元”。這一年，技術(shù)的飛速躍進與市場需求激增交相輝映，為AI產(chǎn)業(yè)鋪設(shè)了充滿機遇與挑戰(zhàn)的新征途。在這場技術(shù)盛宴中，“成本控制、智能代理（AI Agent）以及多模態(tài)技術(shù)”成為了引領(lǐng)大模型進化的三大核心要素，不僅指引著當下的技術(shù)走向，更為未來的產(chǎn)業(yè)落地奠定了基石。

成本控制，成為了打通大模型商業(yè)化應(yīng)用的關(guān)鍵一環(huán)。以往，高昂的訓(xùn)練成本與龐大的參數(shù)量讓不少企業(yè)對大模型望而卻步。然而，2024年的市場競爭白熱化，促使大型大模型供應(yīng)商紛紛采取降價策略，極大地降低了企業(yè)采納大模型的門檻。企業(yè)在選擇模型時，愈發(fā)注重性價比與場景適應(yīng)性，而非單純追求參數(shù)規(guī)模。百度推出的ERNIE Speed與ERNIE Lite等輕量級模型，通過精細調(diào)優(yōu)技術(shù)，使小模型在特定場景下展現(xiàn)出媲美千億級模型的效果，讓醫(yī)療、教育等行業(yè)得以以更低成本享受大模型的紅利。

AI Agent的崛起，標志著大模型應(yīng)用場景的深度拓展。企業(yè)逐漸將焦點從模型構(gòu)造轉(zhuǎn)向應(yīng)用實效，AI Agent作為應(yīng)用的核心載體，其快速增長不僅降低了AI應(yīng)用的實施難度，還助力企業(yè)高效解決具體業(yè)務(wù)難題。在保險領(lǐng)域，工作流Agent的引入讓車險續(xù)保流程自動化，顯著提升了客戶續(xù)保成功率，減少了人工干預(yù)，加速了工作效率。百度推出的“秒噠”無代碼開發(fā)工具，更是通過自然語言輸入即可生成代碼，結(jié)合多種Agent，進一步推動了AI Agent的普及，讓基層員工也能輕松上手AI應(yīng)用。

多模態(tài)技術(shù)的飛躍，為AI交互開啟了全新的可能性。多模態(tài)大模型不僅能夠處理文本，還能駕馭圖像、音頻、視頻等多種數(shù)據(jù)格式，提供更為全面、精準的理解與響應(yīng)。2024年，Sora、GPT-4o、Vidu等多模態(tài)模型的相繼問世，標志著AI技術(shù)正朝著融合多元數(shù)據(jù)處理能力的方向邁進，極大地拓寬了AI的應(yīng)用范疇，為影視、設(shè)計等創(chuàng)意行業(yè)注入了新生機。百度結(jié)合檢索增強生成技術(shù)（iRAG），讓用戶僅憑文本即可生成逼真圖像，大幅降低了創(chuàng)作成本。

盡管多模態(tài)技術(shù)前景廣闊，但其落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)，尤其是在提高生成內(nèi)容的精準度與可控性方面，尚需時間與技術(shù)的雙重積累。然而，這并未阻礙AI產(chǎn)業(yè)前進的步伐，反而激發(fā)了更多創(chuàng)新與探索。

隨著成本控制持續(xù)優(yōu)化、AI Agent的廣泛應(yīng)用以及多模態(tài)技術(shù)的不斷突破，AI科技正逐步滲透到各行各業(yè)，深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式。李彥宏所言的“僅憑想法即可盈利的時代”正漸行漸近，技術(shù)與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的深度融合，將成為推動AI繁榮發(fā)展的核心驅(qū)動力，開啟一個更加智能、便捷的未來。