在AI大模型技術(shù)浪潮的推動(dòng)下，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型正以前所未有的速度推進(jìn)，重新定義了生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系。于斌平，作為齊心集團(tuán)的董事兼CTO，近日分享了該集團(tuán)在這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中的寶貴經(jīng)驗(yàn)和深刻見(jiàn)解。

于斌平指出，AI大模型不僅是技術(shù)革命的先鋒，更是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。齊心集團(tuán)多年來(lái)致力于自動(dòng)化與AI智能化的融合，將這一技術(shù)深度融入采購(gòu)、運(yùn)營(yíng)與服務(wù)等全鏈路業(yè)務(wù)場(chǎng)景，特別是在數(shù)字化供應(yīng)鏈方面取得了顯著成效。通過(guò)大模型與AIGC技術(shù)的結(jié)合，從數(shù)據(jù)治理到售后服務(wù)的全生命周期管理得到了全面優(yōu)化，包括市場(chǎng)分析、招投標(biāo)、客戶詢價(jià)等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，有效提升了客戶響應(yīng)速度和供應(yīng)鏈效率，同時(shí)大幅降低了運(yùn)營(yíng)成本和人工失誤。

他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)應(yīng)用AI大模型時(shí)，必須堅(jiān)守以客戶和業(yè)務(wù)為中心的第一性原則。數(shù)智化的目標(biāo)應(yīng)聚焦于服務(wù)客戶和提升業(yè)務(wù)能力，而非單純追求技術(shù)的先進(jìn)性?；仡檱?guó)內(nèi)企業(yè)的數(shù)字化歷程，那些以技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力，或?yàn)榱思夹g(shù)而技術(shù)的嘗試，往往難以持久。齊心集團(tuán)的成功實(shí)踐表明，只有將技術(shù)與客戶需求緊密結(jié)合，才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)智化的價(jià)值。

以商品智能運(yùn)營(yíng)引擎為例，該引擎基于AI大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，精準(zhǔn)解決了企業(yè)物資采購(gòu)領(lǐng)域的核心痛點(diǎn)。通過(guò)AI全鏈路閉環(huán)流程，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)清洗到自動(dòng)上架的高效管理，顯著提升了商品質(zhì)量和上架效率，降低了運(yùn)營(yíng)成本。這一成功案例充分證明了AI大模型技術(shù)在企業(yè)應(yīng)用中的可行性和有效性。

于斌平進(jìn)一步指出，業(yè)務(wù)需求導(dǎo)向是大模型落地的最優(yōu)解。企業(yè)技術(shù)人員應(yīng)深入理解所在行業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式和特點(diǎn)，同時(shí)準(zhǔn)確把握客戶和企業(yè)的痛點(diǎn)需求。只有這樣，才能找到真正的問(wèn)題所在，并設(shè)計(jì)出切實(shí)可行的解決方案。齊心集團(tuán)在主業(yè)務(wù)生產(chǎn)場(chǎng)景中成功上線了數(shù)十個(gè)大模型項(xiàng)目，正是得益于業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)的緊密合作，共同深挖客戶需求和業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

他還強(qiáng)調(diào)了對(duì)大模型能力邊界的清晰認(rèn)知的重要性。大模型雖然具備強(qiáng)大的泛化與推理能力，但并非萬(wàn)能。企業(yè)應(yīng)明確其擅長(zhǎng)和不擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，合理設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景，避免陷入技術(shù)陷阱。齊心集團(tuán)在數(shù)字化采購(gòu)領(lǐng)域利用大模型的泛化能力構(gòu)建了電商圖片處理系統(tǒng)和標(biāo)書(shū)方案撰寫(xiě)系統(tǒng)，同時(shí)借助其推理能力實(shí)現(xiàn)了AI數(shù)據(jù)治理、商城推薦和財(cái)務(wù)結(jié)算對(duì)賬等系統(tǒng)的優(yōu)化。

最后，于斌平提到了組織與團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型對(duì)于大模型落地的基礎(chǔ)保障作用。企業(yè)和團(tuán)隊(duì)必須適應(yīng)AI大模型時(shí)代的要求，進(jìn)行能力結(jié)構(gòu)和思維模式的轉(zhuǎn)型。齊心集團(tuán)通過(guò)明確戰(zhàn)略目標(biāo)、凝聚團(tuán)隊(duì)共識(shí)、推動(dòng)組織轉(zhuǎn)型和技術(shù)部門能力提升等措施，為AI大模型的落地提供了有力保障。同時(shí)，他們還積極培養(yǎng)復(fù)合型人才，鼓勵(lì)工程師和產(chǎn)品經(jīng)理向具有大模型能力的新型技術(shù)人員轉(zhuǎn)變。

在于斌平看來(lái)，AI大模型技術(shù)已不再是遙不可及的概念，而是切實(shí)推動(dòng)企業(yè)效率變革的核心力量。他呼吁更多企業(yè)放下顧慮，主動(dòng)擁抱這一技術(shù)革命，將其納入戰(zhàn)略規(guī)劃，讓AI真正成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的生產(chǎn)力。