在AI時代，如何提出恰當?shù)奶崾驹~（Prompt）成為了區(qū)分個體能力的關鍵。近日，科技媒體The Decoder報道稱，OpenAI對其提示詞優(yōu)化功能Playground進行了更新，新增了“元提示”（meta-prompt）工具。這一創(chuàng)新旨在幫助用戶更高效地為大型語言模型（LLMs）創(chuàng)建和改進提示，從而節(jié)省開發(fā)高質量AI提示所需的時間。
“元提示”工具集成了實際應用中的最佳實踐和經(jīng)驗，為用戶提供了一個快速起點，使他們能夠避免從零開始撰寫提示詞的繁瑣過程。該工具采用結構化的方式進行提示生成，步驟包括簡要描述任務，以及提供額外的詳細信息和可選部分，如逐步說明、輸出格式、示例和備注。
在開發(fā)“元提示”時，OpenAI遵循了一系列核心原則。這些原則包括明確任務的主要目標和要求，盡可能減少在改進現(xiàn)有提示時的更改，鼓勵在得出結論之前進行推理步驟，確保使用清晰、具體的語言表達，應用Markdown格式以提升可讀性，盡可能保留用戶提供的內容，并指定最適合的輸出格式。
通過這些原則，“元提示”不僅提升了提示創(chuàng)建的效率，還確保了提示的質量和適用性。這對于那些希望快速有效地利用大型語言模型進行開發(fā)和研究的人員來說，無疑是一個重要的助力。
OpenAI的這一更新展示了其在AI技術領域的持續(xù)創(chuàng)新和領先地位，也為廣大用戶提供了更加便捷和高效的工具，以應對日益增長的AI應用需求。
