一項(xiàng)創(chuàng)新性的研究揭示了企業(yè)CEO心理健康的新視角，科學(xué)家們通過人工智能技術(shù)（AI）分析財(cái)報(bào)電話會議錄音，成功開發(fā)出一種識別CEO抑郁癥狀的新方法。這項(xiàng)研究不僅深化了對高管心理健康挑戰(zhàn)的理解，還為企業(yè)管理和投資者決策提供了新的參考。

研究人員來自印第安納大學(xué)的凱利商學(xué)院和肯塔基大學(xué)，他們利用AI語言模型，通過分析CEO在財(cái)報(bào)電話會議中的聲音特征，評估其抑郁癥狀的嚴(yán)重程度和患病率。這一方法超越了傳統(tǒng)的基于文本的分析，轉(zhuǎn)向了對語音中細(xì)微變化的捕捉，這些變化往往能夠反映出說話者的情緒狀態(tài)。

研究涵蓋了2010年至2021年間標(biāo)普500指數(shù)成份股公司的14,500多場財(cái)報(bào)電話會議。分析結(jié)果顯示，患有抑郁癥的CEO在工作中面臨更多挑戰(zhàn)，特別是與面臨更高訴訟風(fēng)險(xiǎn)和股票回報(bào)波動的公司相關(guān)聯(lián)。盡管證據(jù)有限，但研究還發(fā)現(xiàn)，這些CEO往往獲得更高的薪酬，且薪酬中基于績效的比例更高，同時(shí)他們更不可能是年長者或女性。

印第安納大學(xué)的會計(jì)學(xué)助理教授、該研究的參與者之一Nargess Golshan強(qiáng)調(diào)，這項(xiàng)研究旨在提高人們對CEO心理健康問題的認(rèn)識及其普遍性。她指出，CEO的心理健康不僅對個(gè)人健康至關(guān)重要，還對企業(yè)、員工、投資者乃至整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

AI在識別抑郁癥方面的應(yīng)用并非首次，但此次研究采用了更為復(fù)雜的方法。研究人員不再局限于分析語音中的基本成分，如停頓和填充詞的使用，而是利用AI技術(shù)探測人類耳朵難以察覺的語音模式。Golshan解釋說，這些機(jī)器學(xué)習(xí)模型通過分析音頻文件的數(shù)字嵌入，識別出可能表明抑郁的微小信號。

研究還發(fā)現(xiàn)，在分析的14,500多名CEO中，超過三分之二被AI模型判定為患有抑郁癥。這一發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了CEO心理健康問題的重要性。

盡管AI驅(qū)動的心理健康評估為研究人員提供了CEO抑郁與商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)之間相關(guān)性的線索，但Golshan提醒說，目前尚無法確立直接的因果關(guān)系。她推測，抑郁癥患者可能更容易內(nèi)化負(fù)面反饋，而對正面反饋不太敏感，這可能加劇了公司的風(fēng)險(xiǎn)。

研究還發(fā)現(xiàn)，盡管證據(jù)有限，但CEO的心理健康狀況與其薪酬方案之間似乎存在關(guān)聯(lián)，患有抑郁癥的高管往往獲得更高的薪酬。Golshan認(rèn)為，這可能是董事會為了支持或激勵陷入困境的高管所采取的措施。

然而，盡管高管們對心理健康問題給予高度重視，但這一領(lǐng)域的討論和尋求幫助的行為仍受到污名化的限制。德勤和BusinesSolver的調(diào)查顯示，許多CEO和員工對精神疾病持有負(fù)面看法，認(rèn)為它會導(dǎo)致身體虛弱或負(fù)擔(dān)沉重。

這些心理健康挑戰(zhàn)不僅影響個(gè)人，還可能對企業(yè)的運(yùn)營和戰(zhàn)略產(chǎn)生重大影響。例如，Toms鞋業(yè)的創(chuàng)始人Blake Mycoskie因抑郁和孤獨(dú)感，在2014年將公司50%的股份出售給了貝恩資本。Mycoskie表示，他當(dāng)時(shí)失去了明確的意義和目的。

Golshan強(qiáng)調(diào)，抑郁癥一直被視為一種恥辱，但這項(xiàng)研究旨在揭示其普遍性，并促進(jìn)相關(guān)對話。她希望高管們能夠意識到這一問題，并鼓勵企業(yè)支持他們的高管面對這些挑戰(zhàn)。