DeepSeek公司近期在AI技術(shù)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)引起了廣泛關(guān)注。據(jù)Tom’s Hardware等外媒報(bào)道，該公司正在緊鑼密鼓地開發(fā)一款大語言模型，而令人矚目的是，該項(xiàng)目已經(jīng)成功繞過了英偉達(dá)廣受歡迎的CUDA框架。

這一技術(shù)選擇被業(yè)內(nèi)視為DeepSeek為未來兼容國產(chǎn)GPU芯片所做的前瞻布局。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，DeepSeek在研發(fā)過程中采用了PTX（Parallel Thread Execution）語言。PTX作為一種底層硬件指令集，能夠直接與GPU驅(qū)動(dòng)函數(shù)進(jìn)行交互，從而允許開發(fā)者對(duì)硬件進(jìn)行更為精細(xì)的操作與控制。

通過采用PTX語言，DeepSeek顯著降低了對(duì)CUDA框架的依賴，并在硬件適配方面展現(xiàn)出了更高的靈活性和自主性。這一技術(shù)路線不僅有助于DeepSeek在不同硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)更好的兼容性，更為其與國產(chǎn)GPU廠商的合作鋪平了道路。

英偉達(dá)CUDA框架作為GPU計(jì)算領(lǐng)域的佼佼者，憑借其強(qiáng)大的并行處理能力，在AI領(lǐng)域一直占據(jù)著舉足輕重的地位。然而，DeepSeek此次選擇繞開CUDA，無疑是對(duì)當(dāng)前技術(shù)格局的一次挑戰(zhàn)。通過與華為昇騰等國產(chǎn)GPU廠商的合作，DeepSeek正在積極優(yōu)化算法與硬件協(xié)同，以降低運(yùn)行成本并提升整體性能。

這一系列舉措不僅反映了中美科技競(jìng)爭(zhēng)背景下市場(chǎng)需求的變化，更彰顯了國產(chǎn)AI技術(shù)在全球AI領(lǐng)域中的崛起與競(jìng)爭(zhēng)力。DeepSeek與國產(chǎn)GPU廠商的合作，無疑將為中國AI技術(shù)的發(fā)展注入新的活力，同時(shí)也為全球AI產(chǎn)業(yè)的多元化發(fā)展提供了新的可能。