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大廠AI布局加速,MaaS模式卻陷虧損困境:用戶增長反成負(fù)擔(dān)?

   時(shí)間:2025-02-23 14:00 作者:江紫萱

近期,人工智能領(lǐng)域再度掀起波瀾,多家科技巨頭在AI布局上顯著加速,紛紛擁抱DeepSeek技術(shù),并頻頻放出重大消息。然而,盡管動(dòng)作頻頻,商業(yè)化難題依舊困擾著整個(gè)行業(yè),引發(fā)了廣泛討論。

潞晨科技創(chuàng)始人尤洋直言不諱地指出,在中國市場,MaaS(模型即服務(wù))模式可能短期內(nèi)面臨最為嚴(yán)峻的商業(yè)挑戰(zhàn),甚至呈現(xiàn)出“用戶越多,虧損越多”的尷尬局面。據(jù)尤洋透露,由于大廠間的價(jià)格戰(zhàn),滿血版DeepSeek R1每百萬token的官方收入僅為16元。若每日輸出達(dá)到1000億token,則每月機(jī)器成本高達(dá)4.5億元,虧損額驚人地達(dá)到4億元。

尤洋進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),這一數(shù)據(jù)是基于市面上機(jī)器最低租賃價(jià)格——每臺(tái)每月7.5萬元(H800機(jī)型)計(jì)算得出的。他還透露,若使用AMD芯片,在相同輸出量下,月收入雖可達(dá)4500萬元,但月機(jī)器成本仍高達(dá)2.7億元,虧損超過2億元。尤洋直言,當(dāng)前行業(yè)的毛利率低至-90%。

面對這一現(xiàn)狀,多位大廠人士在接受采訪時(shí)選擇了沉默。而靈犀光年聯(lián)合創(chuàng)始人張亮則分析指出,國內(nèi)云廠商在商業(yè)模式上存在嚴(yán)重同質(zhì)化問題,未能形成核心競爭優(yōu)勢。隨著DeepSeek需求的激增,各廠商為爭奪用戶,紛紛推出低價(jià)甚至免費(fèi)策略,導(dǎo)致規(guī)模提升的同時(shí),邊際成本并未遞減,無法覆蓋算力成本。

尤洋在社交媒體上也表達(dá)了對行業(yè)現(xiàn)狀的擔(dān)憂,他提到,盡管H20性價(jià)比相對較高,但仍面臨巨額虧損。張亮則提出了尋找低成本算力資源用于MaaS推理服務(wù)的解決方案,這一觀點(diǎn)得到了部分從業(yè)者的認(rèn)同。他們認(rèn)為,針對DeepSeek定制化芯片進(jìn)行硬件適配,也是降低成本的有效途徑。

IDC中國高級分析師楊雯在接受采訪時(shí)表示,尤洋關(guān)于中國MaaS市場商業(yè)化進(jìn)程滯后的觀點(diǎn)具有合理性,但她也強(qiáng)調(diào),該模式的戰(zhàn)略價(jià)值應(yīng)從長周期視角進(jìn)行審視。楊雯認(rèn)為,MaaS生態(tài)的價(jià)值主要體現(xiàn)在降低中小企業(yè)AI應(yīng)用門檻、構(gòu)建開發(fā)者創(chuàng)新生態(tài)以及推動(dòng)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程等方面。在盈利模式創(chuàng)新上,她建議基礎(chǔ)層可按模型調(diào)用收費(fèi),增值層可拓展廣告推薦與數(shù)據(jù)洞察服務(wù),頂層則可面向垂直領(lǐng)域提供行業(yè)級差異化解決方案。

從最新進(jìn)展來看,華為云率先打響了DeepSeek上云的第一槍,隨后阿里云、騰訊云、火山引擎、百度智能云、京東云等紛紛接入DeepSeek模型。不僅如此,大廠在C端市場的布局也明顯加速。騰訊方面,自本月16日起,其全產(chǎn)品線開始擁抱DeepSeek-R1,包括微信在內(nèi)的多款產(chǎn)品均進(jìn)行了整合。同時(shí),公司內(nèi)部也在進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整,以更高效地推動(dòng)AI時(shí)代的產(chǎn)品布局和升級。

另一邊,阿里巴巴在AI To C業(yè)務(wù)上也動(dòng)作頻頻,不僅通義并入阿里智能信息事業(yè)群,天貓精靈團(tuán)隊(duì)與夸克產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)也進(jìn)行了融合,探索AI眼鏡等新產(chǎn)品方向。上周,阿里巴巴創(chuàng)始人馬云現(xiàn)身夸克辦公區(qū),進(jìn)一步彰顯了公司對AI To C業(yè)務(wù)的重視。據(jù)知情人士透露,阿里巴巴近期在AI To C業(yè)務(wù)上開啟了大規(guī)模人員招聘,開放崗位達(dá)數(shù)百個(gè),其中AI技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)崗位占比高達(dá)90%。

楊雯認(rèn)為,隨著大模型技術(shù)競賽進(jìn)入收斂階段,產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn)正加速向應(yīng)用層遷移。C端場景因其龐大的用戶基數(shù)和快速迭代特性,成為技術(shù)落地的關(guān)鍵試驗(yàn)場。她預(yù)測,今年Agent應(yīng)用將完成場景驗(yàn)證期,在客服自動(dòng)化、個(gè)人數(shù)字助手等領(lǐng)域迎來爆發(fā)式增長。

張亮也表示,大廠在原有的成熟移動(dòng)產(chǎn)品線中整合AI能力,將APP“重新做一遍”,是順應(yīng)時(shí)代潮流的必然選擇。他認(rèn)為,大廠的產(chǎn)品生態(tài)和場景為搭建AI智能體平臺(tái)等AI應(yīng)用提供了良好的探索環(huán)境。

然而,在接入DeepSeek后,大廠自研模型的未來走向也備受關(guān)注。楊雯指出,自主研發(fā)與開源調(diào)用的協(xié)同模式并不存在本質(zhì)沖突,而是技術(shù)演進(jìn)過程中的階段性解決方式。她建議,短期戰(zhàn)略應(yīng)聚焦用戶體驗(yàn)突破,通過“核心模塊自研+長尾能力集成”的方式實(shí)現(xiàn)技術(shù)資源的優(yōu)化配置。

 
 
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