在人工智能領(lǐng)域，2024年見證了前所未有的資本涌動(dòng)與技術(shù)創(chuàng)新。盡管無人駕駛與具身智能等概念早已存在，但今年的市場反應(yīng)卻如同冰山一角下的暗流涌動(dòng)，揭示了資本對垂直行業(yè)具體應(yīng)用的深度青睞。隨著AI大模型的崛起，這些技術(shù)的商業(yè)價(jià)值再次被資本發(fā)掘。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2024年AI領(lǐng)域的融資金額高達(dá)6619億元人民幣，與前一年相比激增了101.9%。盡管投資事件的數(shù)量并未顯著增長，但單筆融資金額的大幅提升卻凸顯了市場的熱情。在這一波熱潮中，紅杉中國無疑是最引人注目的投資機(jī)構(gòu)之一。盡管其投資的AI公司數(shù)量有所減少，但投資金額卻翻了一番，達(dá)到了28.74億元。這種“少而精”的投資策略，反映了市場從概念驗(yàn)證向商業(yè)價(jià)值兌現(xiàn)的轉(zhuǎn)變。

除了紅杉中國，騰訊與阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也積極參與了AI領(lǐng)域的投資。它們不僅瞄準(zhǔn)了高估值的明星AI公司，還試圖通過投資擴(kuò)大自身的生態(tài)聯(lián)盟。值得注意的是，騰訊在2024年明顯收縮了投資版圖，但所投公司均為行業(yè)內(nèi)的佼佼者。而阿里巴巴則采取了類似的策略，專注于投資具有潛力的AI企業(yè)。

與此同時(shí)，百度在AI領(lǐng)域的投資策略則顯得更為獨(dú)特。它沒有投資任何一家明星AI企業(yè)，而是專注于產(chǎn)業(yè)智能化和大模型商業(yè)化。這一策略反映了百度對AI技術(shù)應(yīng)用的深度理解和布局。

在AI大模型領(lǐng)域，2024年也見證了“六小龍”的分化。這些公司憑借強(qiáng)大的融資能力和技術(shù)實(shí)力，在行業(yè)內(nèi)占據(jù)了領(lǐng)先地位。然而，隨著Scaling Law失效、算力瓶頸以及大模型商業(yè)化加速，這些公司開始走向不同的道路。其中，DeepSeek以開源和極簡架構(gòu)顛覆了行業(yè)認(rèn)知，其日活用戶迅速突破2000萬，對大模型行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

在資本結(jié)構(gòu)方面，AI基礎(chǔ)層與應(yīng)用層之間的分化也日益明顯。由于技術(shù)壁壘和回報(bào)周期較長，AI基礎(chǔ)層的融資事件數(shù)量大幅減少，而單筆融資金額也大幅下降。相比之下，應(yīng)用層則吸引了更多資本的關(guān)注。投資者對易于商業(yè)化和難度較低的領(lǐng)域表現(xiàn)出更大的興趣，這推動(dòng)了AI應(yīng)用層的快速發(fā)展。

2024年還見證了自動(dòng)駕駛和具身智能領(lǐng)域的融資熱潮。自動(dòng)駕駛公司紛紛上市，而具身智能企業(yè)也獲得了大量融資。這些領(lǐng)域的快速發(fā)展反映了資本對技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)化應(yīng)用的持續(xù)追求。盡管這些概念并不新鮮，但AI大模型的興起為它們帶來了新的商業(yè)機(jī)遇。

2024年的人工智能領(lǐng)域見證了資本的狂熱涌入和技術(shù)的不斷創(chuàng)新。從紅杉中國的投資策略到“六小龍”的分化，再到基礎(chǔ)層與應(yīng)用層的資本分化以及自動(dòng)駕駛和具身智能的融資熱潮，這些現(xiàn)象共同揭示了AI行業(yè)的復(fù)雜性和多樣性。資本所追捧的不僅僅是某個(gè)概念或技術(shù)，更是其背后的商業(yè)價(jià)值和市場潛力。