在科技界的一次重大事件中，OpenAI于2月28日凌晨悄然發(fā)布了其最新的GPT-4.5模型。然而，這次發(fā)布并未如預期般收獲滿堂喝彩，反而引發(fā)了大量網友的吐槽，焦點主要集中在高昂的價格和遲緩的反應速度上。

網友@Colin Fraser通過實測發(fā)現，GPT-4.5在處理一道邏輯謎題時出現了嚴重錯誤，這無疑為這款新模型的口碑雪上加霜。價格方面，GPT-4.5的API定價高達每百萬Tokens 75美元，這一價格不僅遠超同類競品DeepSeek R1，甚至比GPT-4的定價高出30倍之多。網友Casper Hansen直言不諱地表示：“GPT-4.5的定價非常高，如果這些模型沒有顯著改進，我會感到失望?！?/p>

此次OpenAI的發(fā)布會顯得頗為倉促，甚至CEO奧特曼也未能現身，原因是他需要照顧剛出生的孩子。這種緊迫感的背后，或許與中國大模型技術的迅猛發(fā)展密切相關。

就在同一天，百度正式宣布將于3月16日上線文心大模型的最新版4.5。這款新版本不僅在基礎模型能力上有了大幅提升，還具備了原生多模態(tài)和深度思考等先進功能。更令人矚目的是，百度宣布將從6月30日起將文心4.5開源，這一舉措無疑將為中國大模型技術的發(fā)展注入新的活力。

近期，DeepSeek發(fā)布的DeepSeek-R1大模型也引起了廣泛關注。這款模型在數學、代碼、自然語言推理等任務上的性能堪比OpenAI的GPT系列，更重要的是，它對算力資源的利用達到了極致，從而實現了成本的最小化。國外同行在《自然》雜志上對此驚嘆不已：“這太瘋狂了，完全出乎意料?！?/p>

在這場中美大模型的競賽中，除了比拼基礎能力外，對成本的控制和開源生態(tài)的建設也成為了關鍵因素。這些因素將直接決定大模型能否真正實現大規(guī)模落地應用。

過去，中國的大模型技術一直被視為OpenAI的追隨者，從語言模型到多模態(tài)模型，再到推理模型，中國總是緊隨其后。然而，如今這一局面正在發(fā)生深刻變化。著名人工智能研究學者、DeepLearning.AI創(chuàng)始人吳恩達在博客中指出：“中國在生成式AI領域正在趕超美國，甚至在視頻生成等領域，中國似乎已處于領先地位。”

GPT-4.5的“失靈”正是中美大模型實力博弈的一個縮影。它反映出當前大模型領域的地位變遷——與那些開啟狂卷模式的其他公司相比，OpenAI所能帶來的技術突破越來越有限，且性價比極低。相比之下，國內大模型公司正以前所未有的速度發(fā)布新產品，展現出了強大的競爭力。

在這場由國內發(fā)起的大模型“第二場競速”中，中國大模型界呈現出“百花齊放”的態(tài)勢。DeepSeek不僅在性能上直追OpenAI的推理模型，還大幅降低了訓練和推理成本。MiniMax的新模型則摒棄了海外公認的Transformer架構，采用了更利于上下文記憶的線性注意力機制。月之暗面的推理模型K1.6尚未正式發(fā)布，但已在基準測試平臺LiveCodeBench上登頂第一，超越了OpenAI的GPT-3 mini。

在技術不斷縮小甚至超越的基礎上，中國大模型開始發(fā)揮自身的主場優(yōu)勢。對于那些從一開始就思考落地問題的大模型公司來說，誰能在技術優(yōu)勢的基礎上找到落地場景的最優(yōu)解，誰就能在這場應用卡位賽中脫穎而出。

百度作為大廠梯隊中的一員，其在大模型之戰(zhàn)中的表現尤為引人注目。2月13日，百度宣布文心一言將于4月1日起全面免費開放給所有PC端和APP端用戶。在OpenAI大肆推進商業(yè)化、開售高價會員服務的背景下，百度的這一舉措無疑展現了極大的誠意。

不僅如此，百度還計劃將文心一言4.5開源。李彥宏深刻認識到，無論開源還是閉源，基礎模型只有在大規(guī)模解決現實問題時才具備真實價值。因此，百度在追趕海外頂尖技術的同時，也跳出了固有的競爭框架，積極探索彎道超車的可能性。

春節(jié)后的一個月內，中國大模型市場掀起了一股DeepSeek接入潮。截至目前，已有近200家企業(yè)官宣將深度接入DeepSeek大模型產品。百度AI搜索、百度文庫等C端產品以及B端的云廠商紛紛集成DeepSeek大模型，為客戶提供相關API調用服務，并考慮推出私有化部署方案。

百度智能云千帆平臺在接入DeepSeek-R1/V3模型后，上線首日即有超過1.5萬家客戶通過該平臺進行模型調用。同時，百度智能云旗下的客悅、曦靈、一見、甄知四款大模型應用產品也正式上線了接入DeepSeek模型的全新版本。

在基礎設施層面，百度也深度適配了DeepSeek?；谧匝械睦鲂綪800，百度百舸發(fā)布了部署“滿血版DeepSeek R1+聯網搜索”的服務，能夠為企業(yè)提供及時、準確的信息支持。針對企業(yè)私有化部署需求，百度智能云推出了DeepSeek一體機解決方案，在私有化部署層面搭載昆侖芯P800的百舸、千帆、一見一體機產品，可支持在單機環(huán)境下一鍵部署DeepSeek R1/V3全系列模型，提供開箱即用的便捷體驗。

隨著大模型技術的飛速發(fā)展，持續(xù)投入已成為確保技術創(chuàng)新的關鍵。李彥宏表示：“我們仍需對芯片、數據中心和云基礎設施進行持續(xù)投入，以訓練更好更智能的下一代模型?！睘榱藢崿F這一目標，需要使用更多的算力來嘗試不同的路徑。

對于企業(yè)自身而言，前期研發(fā)成本投入是固定項，只有當技術真正投向應用并讓更多用戶使用時，才能實現規(guī)模經濟優(yōu)勢。而擴大規(guī)模經濟優(yōu)勢的同時，只有通過技術降本才能使免費和降價策略得以持續(xù)。李彥宏曾預言：“今天當我們談論大型語言模型時，12個月內推理成本基本上可以降低90%以上成本，并且大模型的性能也會越來越好。”