近期，全球未上市初創(chuàng)獨(dú)角獸企業(yè)中的千億美元俱樂部迎來了新成員，再度引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注。

數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域的佼佼者Databricks宣布，公司正在進(jìn)行一輪規(guī)模超過10億美元的K輪融資。據(jù)透露，本輪融資完成后，Databricks的估值預(yù)計(jì)將超過千億美元大關(guān)，這一數(shù)字相較于八個(gè)月前的估值增長(zhǎng)了超過60%。去年底，該公司曾進(jìn)行過一輪100億美元的融資，當(dāng)時(shí)的估值為620億美元。Databricks計(jì)劃將新籌集的資金用于加速人工智能戰(zhàn)略的實(shí)施，并推動(dòng)公司的全球業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

值得注意的是，Databricks并非近期唯一備受矚目的AI初創(chuàng)企業(yè)。今年早些時(shí)候，埃隆·馬斯克旗下的xAI與社交媒體平臺(tái)X合并后，新公司的估值也迅速突破了1100億美元。另一家人工智能創(chuàng)企Anthropic也被曝出正在洽談新的融資方案，一旦融資成功，其估值有望飆升至1700億美元。

隨著全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，Databricks的業(yè)務(wù)范圍也在持續(xù)擴(kuò)張。作為一家專精大數(shù)據(jù)處理的平臺(tái)，Databricks能夠統(tǒng)一企業(yè)分散的數(shù)據(jù)，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)和AI分析應(yīng)用提供解決方案。公司提出的“數(shù)據(jù)湖倉(cāng)”概念，打通了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢、分析的流程，并引入了可視化工具和生成式AI功能，為客戶提供了更為便捷和高效的服務(wù)。目前，Databricks已經(jīng)擁有超過15000家客戶，其中包括Block、Comcast、康泰納仕、Rivian、殼牌以及《財(cái)富》500強(qiáng)中的60%以上的公司。

Databricks的迅猛發(fā)展離不開其強(qiáng)大的自研能力和積極的并購(gòu)策略。近年來，公司先后收購(gòu)了MosaicML、Arcion、Tabular等多家初創(chuàng)企業(yè)，迅速將新技術(shù)融入到自身的Lakehouse平臺(tái)中，提升了客戶的體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量。Databricks還計(jì)劃在今年增加3000名員工，以進(jìn)一步擴(kuò)大公司規(guī)模。

在全球AI產(chǎn)業(yè)中，Databricks的估值突破千億美元也反映了該領(lǐng)域?qū)Y金的巨大吸引力。據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，自今年年初以來，全球范圍內(nèi)的人工智能初創(chuàng)公司已經(jīng)籌集了高達(dá)1220億美元的風(fēng)險(xiǎn)投資。這一數(shù)字不僅彰顯了AI產(chǎn)業(yè)的火熱程度，也預(yù)示著未來該領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)保持強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。

然而，盡管AI產(chǎn)業(yè)前景廣闊，但投資熱潮也帶來了一定的風(fēng)險(xiǎn)。麻省理工學(xué)院最新報(bào)告顯示，95%的生成式人工智能投資項(xiàng)目幾乎未為企業(yè)帶來財(cái)務(wù)回報(bào)，其中半數(shù)項(xiàng)目以失敗告終。這一數(shù)據(jù)表明，盡管AI技術(shù)具有巨大的潛力，但企業(yè)在投資時(shí)仍需謹(jǐn)慎考慮，避免盲目跟風(fēng)。