馬斯克的人工智能公司xAI近日震撼發(fā)布了其最新的Grok 3大模型，這款模型被馬斯克親自譽為“地球上最聰明的人工智能”。

據(jù)悉，Grok 3是在20萬塊英偉達芯片的龐大算力支持下訓練而成，其運算能力相較于上一代模型提升了整整十倍。在xAI的直播演示中，馬斯克與三位工程師共同見證了Grok 3在數(shù)學、科學和編程等多個基準測試中的卓越表現(xiàn)，成功擊敗了包括谷歌Gemini、DeepSeek的V3模型、Anthropic的Claude以及OpenAI的GPT-4在內(nèi)的眾多強勁對手。

馬斯克透露，Grok 3的訓練過程基于大量的合成數(shù)據(jù)，模型會不斷檢查數(shù)據(jù)的邏輯一致性，并自動刪除錯誤數(shù)據(jù)。在AIME'24數(shù)學能力測試、GPQA科學知識評估以及LCB Oct - Feb編程能力測試等多項測試中，Grok 3均取得了優(yōu)于DeepSeek的成績，展現(xiàn)了其強大的“思維鏈”推理機制，能夠像人類一樣逐步拆解并解決復雜任務(wù)。其參數(shù)量更是達到了驚人的1萬億級別。

然而，盡管Grok 3在多項測試中表現(xiàn)出色，但其高昂的成本也不容忽視。據(jù)透露，Grok 3的訓練成本高達30億美元，這主要得益于其龐大的算力需求。xAI為了在四個月內(nèi)迅速推出Grok 3，不惜投入巨資建設(shè)數(shù)據(jù)中心，最終在122天內(nèi)成功啟動了第一批10萬個GPU。而為了實現(xiàn)更理想的AI性能，團隊更是僅用92天就將超算集群的算力翻倍，GPU數(shù)量達到了20萬塊。

以英偉達H100為例，單卡價格約為2.5萬至3萬美元，這意味著20萬塊GPU的硬件采購成本就高達60億美元。再加上配套服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、電力和冷卻設(shè)施等額外成本，Grok 3的總成本可能高達百億美元量級。相比之下，DeepSeek的訓練成本僅為600萬美元，遠低于GPT-4的7800萬美元。盡管DeepSeek在中文理解和多模態(tài)交互方面表現(xiàn)出色，但其低成本模式同樣令人矚目。

Grok 3的發(fā)布不僅彰顯了馬斯克在人工智能領(lǐng)域的雄心壯志，也引發(fā)了業(yè)界對于算力與成本之間平衡的深刻思考。在AI大模型發(fā)展日新月異的今天，如何在保持模型性能的同時降低成本，成為了擺在所有從業(yè)者面前的一道難題。而DeepSeek的成功經(jīng)驗無疑為這一難題提供了一個值得借鑒的解決方案。