OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼近期在《ReThinking》播客節(jié)目中，與組織心理學(xué)家亞當(dāng)·格蘭特展開了深入的對話。在談話中，阿爾特曼提出了一個引人深思的觀點：AI正逐漸改變我們對“原始智力”的依賴。

阿爾特曼指出，未來的社會依然會重視某種能力，但這種能力將不再是單純的原始智力。他強調(diào)，提出問題的能力將比找到答案的能力更加關(guān)鍵。這一觀點得到了格蘭特的認(rèn)同，后者補充道：“那些能夠跨越不同領(lǐng)域、識別并連接各種模式的人，將在未來社會中占據(jù)更大的優(yōu)勢。”

阿爾特曼進一步闡述了學(xué)習(xí)如何提出重要問題的重要性。他認(rèn)為，這些問題能夠激發(fā)深入的思考過程，從而幫助我們解決更為復(fù)雜的問題。這一觀點不僅揭示了AI對人類社會認(rèn)知方式的深遠影響，也為我們指明了未來教育和學(xué)習(xí)的新方向。

阿爾特曼的觀點與微軟AI部門近期遇到的一個問題相呼應(yīng)。據(jù)報道，微軟AI部門的主要投訴之一是Copilot的表現(xiàn)不如ChatGPT。然而，微軟對此進行了反駁，稱問題在于用戶缺乏適當(dāng)?shù)奶崾竟こ碳寄?。為了提升用戶的這一技能，微軟甚至為Copilot用戶提供了一系列教學(xué)視頻。

在播客中，阿爾特曼還分享了他對AI時代工作方式的看法。他表示，自己最大的職業(yè)樂趣來自于通過創(chuàng)造性推理解決問題，并找到前所未有的答案。他預(yù)計，未來我們將以一種全新的方式來應(yīng)對各種難題，這既是對人類智慧的挑戰(zhàn)，也是對人類創(chuàng)造力的期待。