在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，生成式人工智能（GenAI）正逐步滲透到各行各業(yè)，極大地提升了工作效率。然而，微軟與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的一項最新研究卻揭示了這一趨勢背后隱藏的隱憂：人類對GenAI的過度依賴，可能導(dǎo)致關(guān)鍵認(rèn)知能力的衰退。

該研究覆蓋了319名來自教育、銷售、醫(yī)療等多個領(lǐng)域的知識型工作者，他們分享了936個在工作中使用GenAI的真實案例。通過問卷調(diào)查和深入分析，研究人員發(fā)現(xiàn)，當(dāng)用戶對AI輸出結(jié)果充滿信心時，他們往往傾向于直接采納，而不再進(jìn)行深入的批判性思考。相反，只有在AI輸出不盡如人意，用戶對其缺乏信心時，才會主動運用批判性思維，對AI產(chǎn)出進(jìn)行評估和改進(jìn)。

這一發(fā)現(xiàn)表明，隨著GenAI在日常工作中的廣泛應(yīng)用，知識工作者的角色正逐漸從任務(wù)執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)楸O(jiān)督者。這種轉(zhuǎn)變雖然提高了效率，但也可能削弱了他們在完成任務(wù)時的參與度和創(chuàng)新能力。與未使用GenAI的同事相比，依賴AI的用戶在相同任務(wù)上產(chǎn)生的結(jié)果多樣性顯著降低，反映出批判性思考和個性化判斷的缺失。

研究團隊指出，自動化技術(shù)的諷刺之處在于，它通過簡化日常任務(wù)來減輕人類負(fù)擔(dān)，但同時也剝奪了人類鍛煉判斷力和提升認(rèn)知能力的機會。在異常情況出現(xiàn)時，這些用戶往往顯得手足無措，缺乏應(yīng)對復(fù)雜情況的能力。

事實上，人類對技術(shù)可能削弱智慧的擔(dān)憂由來已久。從蘇格拉底反對寫作技術(shù)，到特里特米烏斯對印刷術(shù)的擔(dān)憂，再到數(shù)學(xué)教師對計算機的排斥，以及如今對互聯(lián)網(wǎng)的疑慮，這種擔(dān)憂始終伴隨著新興技術(shù)的發(fā)展。而此次研究的結(jié)果再次證實了這種擔(dān)憂并非空穴來風(fēng)。

更令人擔(dān)憂的是，這種趨勢在Z時代職場新人中尤為明顯。據(jù)Google調(diào)查顯示，九成Z時代員工已經(jīng)至少使用過兩種AI工具。然而，另一項由Workplace Intelligence和INTOO進(jìn)行的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，約半數(shù)Z時代受訪者表示，在遇到問題時更愿意向AI求助，而非主管。他們認(rèn)為AI能夠迅速回應(yīng)且不會對他們進(jìn)行評判。

專家警告稱，這種過度依賴AI的行為可能削弱Z時代員工應(yīng)對模糊性問題和培養(yǎng)職場必備人際交往技能的能力。協(xié)作和創(chuàng)新依賴于復(fù)雜的人際互動，而AI的過度使用可能削弱這種互動，進(jìn)而影響到整個團隊的效率和創(chuàng)造力。

為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，研究人員建議，在開發(fā)AI工具時應(yīng)注重激勵用戶進(jìn)行批判性思考。例如，GenAI工具可以設(shè)計解釋AI推理過程的功能，為用戶提供改進(jìn)建議或指導(dǎo)性批評，從而幫助用戶保持和提升認(rèn)知能力。