近日，社交媒體巨頭meta宣布對其人工智能部門進行大規(guī)模重組，這一變動引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。meta決定將旗下的超級智能實驗室拆分為四個獨立的團隊，此舉被視為公司內(nèi)部對AI技術(shù)發(fā)展方向的一次重大調(diào)整。

據(jù)悉，meta的新AI團隊架構(gòu)包括TBD Lab、FAIR、產(chǎn)品與應(yīng)用研究團隊以及MSL Infra。TBD Lab將由meta首席人工智能官Alexandr Wang領(lǐng)導，專注于大語言模型的開發(fā)，包括支撐其AI助手的Llama工具。FAIR作為meta內(nèi)部歷史悠久的AI研究實驗室，將繼續(xù)負責基礎(chǔ)AI研究，并專注于長期項目。產(chǎn)品與應(yīng)用研究團隊則致力于將AI模型和研究應(yīng)用到消費產(chǎn)品中，而MSL Infra則專注于支持meta AI目標所需的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

此次重組中，原通用人工智能基礎(chǔ)團隊將面臨解散，其成員將被重新分配到其他團隊或項目中。據(jù)知情人士透露，這一變動可能導致部分AI高管離職，meta還在考慮縮減整個AI部門的規(guī)模，包括裁減職位或?qū)T工調(diào)至公司其他部門。目前，這些討論仍在進行中，尚未做出最終決定。

值得注意的是，meta新AI團隊已討論將下一個AI模型“封閉化”，這與公司長期奉行的開源理念背道而馳。同時，meta還決定放棄之前的前沿模型Behemoth，并從頭開始開發(fā)新模型。由于性能測試結(jié)果不盡如人意，Behemoth的發(fā)布已被推遲。meta將從僅使用自有技術(shù)驅(qū)動AI產(chǎn)品，轉(zhuǎn)向積極探索使用第三方AI模型，這可能包括基于其他可免費獲取的開源AI模型進行構(gòu)建，或從其他公司獲得閉源模型的授權(quán)。

meta的這次重組正值公司內(nèi)部圍繞AI技術(shù)動蕩不安之際。近年來，meta在AI領(lǐng)域的人才流失問題日益嚴重。據(jù)風投公司SignalFire的報告顯示，meta的員工保留率僅為64%，在科技巨頭中排名靠后。多位前meta AI員工向外媒透露，近年人才流失嚴重，一些優(yōu)秀員工紛紛加入OpenAI、Anthropic和谷歌等競爭對手。

meta內(nèi)部也存在諸多問題。據(jù)知情人士透露，公司內(nèi)部斗爭激烈，員工在“恐懼文化”下動作變形，出現(xiàn)截胡項目、竊取成果等亂象。meta的生成式AI副總裁Loredana Crisan也將離職，加入美國設(shè)計軟件巨頭Figma擔任首席設(shè)計官。這一連串的人事變動無疑給meta的AI部門帶來了更大的不確定性。

盡管面臨諸多挑戰(zhàn)，meta仍在加大對AI領(lǐng)域的投入。據(jù)meta創(chuàng)始人馬克·扎克伯格在財報電話會議上的透露，AI已改善meta的核心廣告業(yè)務(wù)。meta今年資本支出或高達720億美元，其中大部分將用于建設(shè)數(shù)據(jù)中心和聘請AI研究人員。然而，隨著AI競賽不斷產(chǎn)生新的贏家和輸家，meta的未來走向仍然備受關(guān)注。

meta的這次AI部門重組無疑是一次大膽的嘗試，旨在通過優(yōu)化團隊結(jié)構(gòu)和探索新的技術(shù)路徑來重振AI業(yè)務(wù)。然而，這一變動能否成功扭轉(zhuǎn)meta在AI領(lǐng)域的口碑并留住人才，仍有待觀察。在激烈的市場競爭中，meta需要克服內(nèi)部和外部的諸多挑戰(zhàn)，才能在這場AI競賽中脫穎而出。