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阿里豪擲3800億,AI基建能否撐起新故事?

   時(shí)間:2025-02-27 21:10 作者:唐云澤

在全球AI領(lǐng)域的激烈競(jìng)爭(zhēng)中,中國(guó)科技巨頭們的每一步戰(zhàn)略調(diào)整都備受矚目。近期,阿里巴巴以其重磅投資計(jì)劃,正式宣告將全面加速AI領(lǐng)域的布局,這一舉動(dòng)無(wú)疑為整個(gè)行業(yè)帶來了新的波瀾。

回溯過往,百度以“All in AI”的戰(zhàn)略口號(hào),率先開啟了國(guó)產(chǎn)大模型時(shí)代的大門,而字節(jié)跳動(dòng)則憑借強(qiáng)大的資金實(shí)力和激進(jìn)的市場(chǎng)策略,迅速崛起為行業(yè)的新勢(shì)力。如今,阿里巴巴在兩大對(duì)手的夾擊下,選擇了以穩(wěn)健而宏大的投資計(jì)劃作為回應(yīng)。

在最近的財(cái)報(bào)會(huì)上,阿里巴巴CEO吳泳銘明確表示,未來三年,公司將圍繞AI這一戰(zhàn)略核心,在AI基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)模型平臺(tái)及AI原生應(yīng)用、現(xiàn)有業(yè)務(wù)的AI轉(zhuǎn)型等三個(gè)方面進(jìn)行大規(guī)模投入。據(jù)透露,這一計(jì)劃的資金規(guī)模將超過3800億元人民幣,這一數(shù)字不僅刷新了阿里巴巴在該領(lǐng)域的投資紀(jì)錄,也創(chuàng)造了中國(guó)民營(yíng)企業(yè)單項(xiàng)投資的新高。

吳泳銘的這一表態(tài),不僅展現(xiàn)了阿里巴巴在AI時(shí)代的雄心壯志,也透露出公司在科技轉(zhuǎn)型道路上的堅(jiān)定決心。他強(qiáng)調(diào),盡管目前仍難以看清基座大模型的商業(yè)模式,但云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)作為AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施,其商業(yè)回報(bào)是確定的。他預(yù)測(cè),未來90%的字符將在云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)上生成和輸出。

事實(shí)上,阿里巴巴在AI領(lǐng)域的布局早已悄然展開。從通義千問到大模型與業(yè)務(wù)側(cè)、產(chǎn)品側(cè)的結(jié)合,阿里巴巴一直在探索AI與現(xiàn)有業(yè)務(wù)的深度融合。然而,市場(chǎng)對(duì)阿里巴巴的估值邏輯一直停留在其電商業(yè)務(wù)上,對(duì)云計(jì)算和AI的價(jià)值并未給予充分認(rèn)可。

面對(duì)這一現(xiàn)狀,阿里巴巴選擇以大規(guī)模的投資計(jì)劃來打破僵局。這一計(jì)劃的核心在于加強(qiáng)云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),從而構(gòu)建起AI與云業(yè)務(wù)的良性循環(huán)。阿里巴巴希望通過這一舉措,不僅提升自身在AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力,還能為市場(chǎng)帶來新的增長(zhǎng)動(dòng)力。

然而,阿里巴巴的AI之路并非一帆風(fēng)順。在應(yīng)用層面,盡管阿里巴巴已將“AI to C”定為2025年的發(fā)力點(diǎn)之一,但在C端市場(chǎng)的用戶量級(jí)和整體聲量上,仍面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。同時(shí),在云服務(wù)層面,阿里云也需要在保持技術(shù)領(lǐng)先的同時(shí),進(jìn)一步拓展客戶群體,提升口碑和市場(chǎng)份額。

盡管如此,阿里巴巴在AI領(lǐng)域的投資計(jì)劃仍被視為一場(chǎng)豪賭。這場(chǎng)賭局的關(guān)鍵在于,阿里巴巴能否用“云即電網(wǎng)”的邏輯重構(gòu)AI基建,讓AI算力需求沉淀到自家云上。如果成功,這將為阿里巴巴帶來巨大的商業(yè)回報(bào);如果失敗,則可能面臨巨大的資金壓力和市場(chǎng)質(zhì)疑。

目前,資本市場(chǎng)對(duì)阿里巴巴的AI故事既興奮又警惕。一方面,投資者看到了阿里巴巴在新賽道上的潛力和可能性;另一方面,也對(duì)阿里巴巴能否真正將AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為實(shí)際的商業(yè)價(jià)值持保留態(tài)度。因此,對(duì)于阿里巴巴來說,如何以實(shí)際行動(dòng)回應(yīng)市場(chǎng)的質(zhì)疑和期待,將成為其未來發(fā)展的重要課題。

在這場(chǎng)AI競(jìng)賽中,阿里巴巴選擇了一條與眾不同的道路。它既沒有像百度那樣過早地押注大模型技術(shù),也沒有像字節(jié)跳動(dòng)那樣依賴流量?jī)?yōu)勢(shì)進(jìn)行快速擴(kuò)張。相反,它選擇了以穩(wěn)健的投資計(jì)劃和長(zhǎng)期的技術(shù)積累為基礎(chǔ),逐步構(gòu)建起自己的AI生態(tài)和商業(yè)模式。這一策略能否成功,還需要時(shí)間的檢驗(yàn)。

 
 
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