近年來，關(guān)于人工智能語言模型對全球社會影響的討論持續(xù)升溫，特別是自ChatGPT在2022年末橫空出世以來。近期，斯坦福大學(xué)主導(dǎo)的一項(xiàng)新研究為這一話題提供了更為清晰的視角，揭示了AI語言模型在多個行業(yè)中的廣泛應(yīng)用。

研究指出，企業(yè)在溝通中已大量依賴生成式AI，特別是在處理專業(yè)溝通任務(wù)時，AI的參與度高達(dá)四分之一。這一現(xiàn)象不僅限于技術(shù)前沿地區(qū)，反而在美國教育水平較低的地區(qū)更為顯著。研究人員在報(bào)告中詳細(xì)闡述了這一發(fā)現(xiàn)，通過對2022年1月至2024年9月期間的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤分析，揭示了大型語言模型（LLM）在不同領(lǐng)域的滲透情況。

研究數(shù)據(jù)集覆蓋了廣泛的領(lǐng)域，包括美國消費(fèi)者金融保護(hù)局收到的68萬多份消費(fèi)者投訴、53萬多份企業(yè)新聞稿、超過3億份工作招聘啟事以及1.5萬多份聯(lián)合國新聞稿。通過先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)檢測系統(tǒng)，研究人員發(fā)現(xiàn)，約18%的金融消費(fèi)者投訴顯示出AI協(xié)助的跡象，尤其是在阿肯色州，這一比例高達(dá)30%。同時，企業(yè)新聞稿、工作招聘啟事以及聯(lián)合國新聞稿中分別有24%、15%和14%的內(nèi)容存在AI的參與。

令人驚訝的是，盡管城市地區(qū)的AI采用率總體較高，但在教育水平較低的地區(qū)，AI寫作工具的使用頻率卻更高。這一發(fā)現(xiàn)與以往技術(shù)采用的常規(guī)模式大相徑庭，通常受教育程度較高的人群會更快地接受新技術(shù)。然而，在這項(xiàng)研究中，教育水平較低的地區(qū)在消費(fèi)者投訴中顯示出略高的LLM采用率，這表明AI工具可能成為這些地區(qū)消費(fèi)者維權(quán)過程中的“平等化工具”。

研究人員進(jìn)一步指出，盡管在單個文檔層面上，AI檢測器的可靠性備受質(zhì)疑，但在分析數(shù)百萬份文檔的整體數(shù)據(jù)時，一些特征性模式開始顯現(xiàn)，這些模式暗示了AI語言模型對文本的影響。為了驗(yàn)證這一方法的可靠性，研究人員創(chuàng)建了已知AI內(nèi)容比例的測試集，并發(fā)現(xiàn)其預(yù)測誤差率低于3.3%。這一統(tǒng)計(jì)驗(yàn)證增強(qiáng)了研究人員對人口層面估算的信心。

然而，研究人員也承認(rèn)，他們的估算可能僅代表AI使用的最低水平。由于AI生成的內(nèi)容越來越難以檢測，特別是經(jīng)過大量編輯或由更復(fù)雜的AI模型生成的內(nèi)容，因此實(shí)際的AI參與程度可能要高得多。這意味著，研究人員報(bào)告的采用率可能大幅低估了生成式AI的真實(shí)使用水平。

研究還發(fā)現(xiàn)，在所有分析的領(lǐng)域（消費(fèi)者投訴、企業(yè)溝通、工作招聘啟事）中，AI的采用模式都呈現(xiàn)出類似的趨勢。特別是在ChatGPT推出后的三到四個月內(nèi)，采用率急劇上升，隨后在2023年底趨于穩(wěn)定。這一趨勢表明，AI語言模型正在迅速融入社會溝通的各個方面。

盡管如此，研究人員也指出了研究的局限性。由于主要關(guān)注英語內(nèi)容，因此分析結(jié)果可能存在一定的偏差。他們發(fā)現(xiàn)無法可靠地檢測經(jīng)過人工編輯的AI生成文本或由更新模型生成的模仿人類寫作風(fēng)格的文本。這意味著，他們的研究結(jié)果僅代表實(shí)際AI寫作工具采用率的下限。

最后，研究人員指出，2024年AI寫作采用率的停滯可能反映了市場飽和或LLM生成的文本越來越難以被檢測方法識別。他們警告說，如今我們生活在一個人類寫作與AI寫作越來越難以區(qū)分的世界，這對社會溝通產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。過度依賴AI可能導(dǎo)致信息無法解決實(shí)際問題，或在對外發(fā)布時降低信息的可信度，從而引發(fā)公眾對企業(yè)信息真實(shí)性的不信任。