2024年的中國大模型領域，已不再是一場單純的技術較量，而是演變成為一場巨頭與新興勢力激烈交鋒的混戰(zhàn)。在這片戰(zhàn)場上，阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及華為、小米等硬件領域的強者，還有如梁文峰、王小川等創(chuàng)業(yè)者，都紛紛劃定自己的勢力范圍，而他們的核心競爭武器正是“人才”。

在這場混戰(zhàn)中，技術的快速迭代、資本的瘋狂涌入以及戰(zhàn)略的精心布局，最終都匯聚成了一場圍繞頂尖人才的激烈爭奪。這不僅關乎企業(yè)的生死存亡，更將深刻影響中國人工智能產(chǎn)業(yè)的未來格局。

阿里巴巴，作為中國最早涉足大模型的“先行者”，一度憑借其開源框架和達摩院的技術積累穩(wěn)坐行業(yè)頭把交椅。然而，2024年的阿里巴巴卻遭遇了“人才流失”的困境。被譽為“AI框架教父”的賈揚清選擇離職，創(chuàng)辦了自己的AI基礎設施公司，直接沖擊了阿里巴巴的技術護城河。隨后，多模態(tài)領域的領軍人物楊紅霞也帶領團隊轉(zhuǎn)投字節(jié)跳動，使得達摩院的技術儲備遭受重創(chuàng)。

面對困境，阿里巴巴并未坐以待斃，而是積極挖來了全球頂尖的人工智能科學家許主洪，負責AI To C業(yè)務的多模態(tài)基礎模型及Agents相關研究與應用。許主洪正在籌備一個規(guī)模超百人的頂級AI大模型研究團隊，試圖通過深耕行業(yè)場景來彌補開源策略難以維系的技術壁壘。

字節(jié)跳動則憑借其強大的流量和資本優(yōu)勢，采取了激進的人才策略，試圖撕開技術缺口。楊紅霞的加盟，無疑提升了其在多模態(tài)領域的競爭力。字節(jié)跳動內(nèi)部成立了多個專注于AI大模型研發(fā)的團隊，并從阿里巴巴挖走了通義大模型的技術負責人周暢及其團隊，同時還吸引了谷歌、面壁智能等公司的核心AI人才。

字節(jié)跳動的戰(zhàn)術清晰明確：通過重金引進人才，打破技術代差，將學術大牛與產(chǎn)業(yè)老將相結(jié)合，形成技術突擊隊，再通過抖音、剪映等超級入口完成場景閉環(huán)。這種“人才-產(chǎn)品”的雙螺旋戰(zhàn)略，正在改變大模型競爭的游戲規(guī)則。

騰訊則采取了更為穩(wěn)健的布局策略。AI Lab創(chuàng)始人張正友升任混元大模型總負責人，為騰訊注入了嚴謹?shù)膶W術基因。騰訊還通過投資和合作，進一步擴大了其AI人才儲備。2024年，騰訊投資了多家AI新銳公司，并啟動了“青云計劃”，計劃擴招50%的大模型人才，為全球頂尖學子提供定制化培養(yǎng)方案和極具競爭力的薪酬待遇。

騰訊的打法獨特，通過“產(chǎn)學研三位一體”的模式，與高校共建實驗室，將青年學者的理論創(chuàng)新快速轉(zhuǎn)化為工程實踐。這種策略在降低人才爭奪成本的同時，也悄然構(gòu)建了技術縱深的護城河。

華為則選擇了另辟蹊徑。在數(shù)據(jù)通信領域率先落地網(wǎng)絡智能化技術，推出Net5.5G戰(zhàn)略，并交由通信副總裁趙志鵬推動普及。華為云首席科學家田奇主導研發(fā)的盤古大模型3.0，在自動駕駛等領域取得了顯著成果。華為的生存智慧在于避開正面戰(zhàn)場，用行業(yè)Know-how構(gòu)建技術護城河，將5G云計算等既有優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為場景落地的加速器。

百度作為中文大模型的早期布道者，正面臨后來者的全面沖擊。王海峰統(tǒng)領的文心大模型團隊雖未出現(xiàn)核心流失，但商業(yè)化壓力迫使其轉(zhuǎn)向醫(yī)療、金融等垂直領域。原搜狗CEO王小川雖與百度有過接觸，但最終選擇自立門戶，聚焦醫(yī)療賽道。這反映出了百度在保持開放生態(tài)與守住核心陣地間的平衡難題。

小米則在端側(cè)模型這片新興戰(zhàn)場上采取了“巧勁”。內(nèi)部成立了專門的AI平臺部，元老級技術大牛張鐸擔任總負責人。對外，小米以千萬級年薪挖來了DeepSeek V2的核心開發(fā)者之一、95后天才少女羅福莉。雷軍親自帶隊搭建GPU萬卡集群，支持AI大模型的訓練和優(yōu)化。小米試圖通過端側(cè)計算降低對云端算力的依賴，在手機、智能家居等場景中開辟新戰(zhàn)線。

在這場割據(jù)戰(zhàn)中，人才的流動軌跡清晰地勾勒出各家企業(yè)的戰(zhàn)略重心。技術領袖的每一次轉(zhuǎn)身，都預示著派系對未來的押注。楊紅霞從阿里巴巴轉(zhuǎn)投字節(jié)跳動，標志著多模態(tài)技術成為核心戰(zhàn)場；許主洪從Salesforce轉(zhuǎn)投阿里巴巴，可能推動其在多模態(tài)大模型的研發(fā)和商業(yè)化應用上取得突破；而小米則通過張鐸、羅福莉等人的加入，押注端側(cè)模型，試圖繞過算力軍備競賽。

人才的流動本質(zhì)上是技術路線與資源分配矛盾的集中爆發(fā)。當技術進入應用深水區(qū)，人才流動越來越取決于場景數(shù)據(jù)與技術路線的匹配度。資源爭奪的隱性規(guī)則也在重塑江湖秩序，企業(yè)從“拼參數(shù)”轉(zhuǎn)向“拼場景”，技術理想主義正讓位于商業(yè)現(xiàn)實的精密計算。

在這場沒有終局的戰(zhàn)爭中，巨頭們試圖通過“技術混血”打破同質(zhì)化僵局，跨界合作成為生存法則。同時，初創(chuàng)公司憑借靈活機制和底層創(chuàng)新，開始從巨頭手中爭奪話語權。如梁文峰的Deepseek、陳云霽和陳天石兄弟的智譜AI以及王小川的百川智能等，這些“小而精”的技術幫派，用差異化、垂直化戰(zhàn)略撕開巨頭防線，推動大模型江湖向多元共生的新紀元演進。