微軟近日在開發(fā)者博客上發(fā)布了一項令人矚目的技術進展，宣布DirectX未來將支持協(xié)作向量，這一舉措將為下一代神經渲染技術的跨平臺運行鋪平道路。

博客文章詳細闡述了3D圖形技術的飛速進步，并指出神經渲染技術作為其中的重要創(chuàng)新，正逐步改變傳統(tǒng)的圖形處理流程。神經渲染利用人工智能和機器學習技術，有望將實時圖形處理推向新的極限。而DirectX的目標，正是要將這一前沿技術實現(xiàn)跨平臺化，而協(xié)作向量正是這一宏偉藍圖的核心。

通過支持協(xié)作向量，DirectX將能夠顯著加速AI在實時渲染中的應用，從而大幅提升神經渲染技術的性能。協(xié)作向量通過優(yōu)化矩陣與任意大小向量的運算，極大地提高了AI訓練、微調和推理過程中的效率。這一技術突破，無疑將推動神經渲染技術在更廣泛的平臺上得到應用。

不僅如此，協(xié)作向量還支持AI任務在不同的著色器階段執(zhí)行，這意味著即使是小型神經網絡，也能在像素著色器中運行，而不會對整個GPU資源造成過大負擔。這一特性，為開發(fā)者提供了更多的靈活性和選擇，使他們能夠更加輕松地將神經圖形技術整合到DirectX應用中。

微軟表示，他們的目標是為游戲開發(fā)者提供先進的工具，幫助他們打造更加沉浸的游戲體驗。為了實現(xiàn)這一目標，HLSL團隊正在與AMD、英特爾、英偉達、高通等業(yè)界巨頭緊密合作，致力于在DirectX生態(tài)中實現(xiàn)跨平臺的協(xié)作向量支持。這一合作不僅將推動技術的快速發(fā)展，還將為整個游戲行業(yè)帶來深遠的影響。

協(xié)作向量的支持還將釋放英偉達新款RTX 50系列顯卡中的Tensor Cores與神經著色技術的潛力。神經著色器能夠利用AI優(yōu)化游戲資源的可視化效果，提升路徑追蹤的幾何性能，并幫助開發(fā)者創(chuàng)造出具有照片級真實感的游戲角色。這一技術的引入，無疑將為玩家?guī)砀颖普?、更加沉浸的游戲體驗。