隨著DeepSeek在金融領(lǐng)域掀起的技術(shù)浪潮，證券行業(yè)的“金融科技大戰(zhàn)”愈演愈烈。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至目前，已有超過(guò)三十家券商成功完成了DeepSeek-R1大模型的本地化部署，并持續(xù)更新其應(yīng)用場(chǎng)景。這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不僅是市場(chǎng)份額的爭(zhēng)奪，更是各家券商金融科技實(shí)力的一次全面展示，而人才作為這場(chǎng)戰(zhàn)役的核心要素，其作用愈發(fā)凸顯。

近年來(lái)，券商在金融科技領(lǐng)域的人才招聘中，對(duì)算法工程師的需求顯著增長(zhǎng)?？其J國(guó)際業(yè)務(wù)總監(jiān)丁軾指出，當(dāng)前市場(chǎng)上AI類算法工程師供不應(yīng)求，招聘周期較長(zhǎng)，普通AI工程師崗位從發(fā)布招聘到候選人入職，平均需要六十天。

盡管人才缺口持續(xù)擴(kuò)大，但算法工程師的薪酬并未因此大幅提升。值得注意的是，對(duì)算法工程師的需求主要集中在大型券商，這反映出證券行業(yè)在金融科技投入上更加注重效能，同時(shí)，行業(yè)內(nèi)的馬太效應(yīng)也日益顯著。

DeepSeek對(duì)金融行業(yè)的影響深遠(yuǎn)。自2月6日以來(lái)，不斷有券商宣布完成DeepSeek大模型的本地化部署，并推出新的應(yīng)用場(chǎng)景或產(chǎn)品。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至目前，已有至少三十二家券商接入了DeepSeek。事實(shí)上，券商對(duì)AI大模型的關(guān)注并非新鮮事，近年來(lái)，不少券商已經(jīng)在這一領(lǐng)域進(jìn)行了深入研究和部署。

例如，國(guó)金證券成立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，專注于AI前沿科技的探索以及公司AI系統(tǒng)的統(tǒng)籌與建設(shè)；中信證券則推出了“人工智能+”平臺(tái)CAP，為股權(quán)激勵(lì)、合規(guī)風(fēng)控、財(cái)富管理、債券等業(yè)務(wù)提供技術(shù)支持；東方財(cái)富則自主研發(fā)了妙想金融大模型，推出了七大場(chǎng)景的智能化解決方案。

隨著券商對(duì)AI大模型的關(guān)注度不斷提升，對(duì)算法、大模型、AI產(chǎn)品經(jīng)理等崗位的需求也顯著增加。丁軾表示，近年來(lái)券商在金融科技人才招聘需求上發(fā)生了變化，從傳統(tǒng)的IT類人才轉(zhuǎn)向AI、算法、大數(shù)據(jù)相關(guān)人才。以銀河證券為例，該公司正在招聘人工智能算法工程師，要求應(yīng)聘者具備深度學(xué)習(xí)、模型優(yōu)化等經(jīng)驗(yàn)，以及至少兩年以上的相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷。

然而，盡管人才缺口持續(xù)存在，但券商在招聘算法工程師時(shí)并未像前兩年那樣重金投入?？其J國(guó)際近日發(fā)布的《2025人才市場(chǎng)洞察及薪酬指南》顯示，在一線城市，具有十年以上工作經(jīng)驗(yàn)的AI負(fù)責(zé)人年薪中位數(shù)為一百五十萬(wàn)元，而具有五年以上工作經(jīng)驗(yàn)的算法工程師年薪中位數(shù)為六十萬(wàn)元。相比2024年同期，這兩個(gè)崗位的薪酬均有所下滑，其中算法工程師的薪酬降幅約在百分之二十至三十之間。

丁軾認(rèn)為，在發(fā)展大模型前期，一些券商在薪酬預(yù)算方面投入較大，但受市場(chǎng)環(huán)境影響，當(dāng)前整個(gè)行業(yè)招聘更趨理性謹(jǐn)慎。候選人換工作的訴求也不再僅僅關(guān)注薪酬，而是會(huì)綜合考量多種因素。相比其他金融科技類崗位，算法工程師的薪酬確實(shí)最高，但獎(jiǎng)金部分較前兩年明顯下滑。

券商招聘的算法工程師主要分為兩類：一類是行業(yè)內(nèi)的流動(dòng)，即從一家券商到另一家券商；另一類是從互聯(lián)網(wǎng)大廠到券商。然而，隨著大模型賦能應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)入深水區(qū)，企業(yè)對(duì)此類技術(shù)金融人才的要求更為嚴(yán)格，先前的跨行業(yè)流動(dòng)不再是常態(tài)。券商在招聘時(shí)會(huì)評(píng)估候選人是否既懂技術(shù)又懂金融，復(fù)合類人才在券商現(xiàn)有招聘市場(chǎng)里更受歡迎。

值得注意的是，對(duì)算法工程師的需求主要集中在大型券商。當(dāng)前，對(duì)算法工程師的需求主要集中在行業(yè)前十的券商中。這反映出不同體量的券商在金融科技發(fā)展路徑上的差異。頭部大型機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)狀況穩(wěn)健、技術(shù)力量充實(shí)，態(tài)度更為開(kāi)放，繼續(xù)依靠?jī)?nèi)生研發(fā)能力探索金融科技在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的更多新可能；而中小型機(jī)構(gòu)則在研發(fā)投入上更為謹(jǐn)慎，傾向于選擇借助外部解決方案商的成熟平臺(tái)型產(chǎn)品來(lái)驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)管理及業(yè)務(wù)創(chuàng)新。