近期，一份深度剖析2025年度企業(yè)用云趨勢(shì)的報(bào)告引起了廣泛關(guān)注。這份詳盡的28頁(yè)報(bào)告，不僅揭示了云計(jì)算行業(yè)的最新動(dòng)向，還為企業(yè)的未來(lái)發(fā)展提供了寶貴的洞察。

報(bào)告中，AI市場(chǎng)的爆發(fā)式增長(zhǎng)尤為引人注目。隨著計(jì)算體系逐漸從CPU主導(dǎo)轉(zhuǎn)向GPU主導(dǎo)，阿里云平臺(tái)上AI類產(chǎn)品的消費(fèi)額實(shí)現(xiàn)了超過(guò)20倍的增長(zhǎng)，GPU資源的消耗增速也極為顯著。這一變化預(yù)示著，AI技術(shù)正以前所未有的速度融入企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)。

大模型的應(yīng)用同樣迎來(lái)了價(jià)值落地的新階段。模型調(diào)用量、智能體數(shù)量和調(diào)用量均呈現(xiàn)出高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，應(yīng)用場(chǎng)景也從淺層次向深層次不斷演進(jìn)。智能體的廣泛應(yīng)用，更是為AI應(yīng)用開(kāi)啟了全新的篇章，推動(dòng)了AI技術(shù)在企業(yè)中的深入滲透。

在模型發(fā)展趨勢(shì)方面，開(kāi)源模型和多模態(tài)模型成為了推動(dòng)應(yīng)用落地的重要力量。開(kāi)源模型降低了應(yīng)用門(mén)檻，促進(jìn)了AI技術(shù)的普及；而多模態(tài)模型的調(diào)用量則飛速增長(zhǎng)，大尺寸模型更適合在云端調(diào)用，小尺寸模型則更適合在端側(cè)部署。這種靈活性使得AI技術(shù)能夠更好地適應(yīng)不同場(chǎng)景的需求。

報(bào)告還指出，編程和客服成為了大模型率先落地的典型場(chǎng)景。這些場(chǎng)景數(shù)據(jù)就緒度高、任務(wù)結(jié)構(gòu)化強(qiáng)、容錯(cuò)空間大、經(jīng)濟(jì)效益顯著，因此成為了AI技術(shù)應(yīng)用的理想選擇。隨著AI技術(shù)的不斷成熟，相信會(huì)有更多的場(chǎng)景迎來(lái)AI的賦能。

在云服務(wù)趨勢(shì)方面，可信任AI成為了新的焦點(diǎn)。推進(jìn)AI應(yīng)用的安全、透明和公平，是構(gòu)建可信任AI的關(guān)鍵。云平臺(tái)在構(gòu)建可信任AI方面具有天然優(yōu)勢(shì)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供全方位的支撐。AI云作為AI應(yīng)用的基礎(chǔ)，也在不斷完善和發(fā)展，為AI應(yīng)用提供了算力、數(shù)據(jù)、安全等多方面的保障。

云原生時(shí)代的發(fā)展同樣不容忽視。Serverless的高速增長(zhǎng)推動(dòng)了開(kāi)發(fā)范式的轉(zhuǎn)變，使得軟件開(kāi)發(fā)更加敏捷和經(jīng)濟(jì)。容器和Serverless等產(chǎn)品服務(wù)的廣泛應(yīng)用，為企業(yè)提供了更加靈活高效的開(kāi)發(fā)環(huán)境。

在用云方式趨勢(shì)方面，全棧用云成為了新的潮流。云計(jì)算從資源池轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)棧，企業(yè)從資源到技術(shù)、從單品向全棧用云轉(zhuǎn)變。這一變化不僅提升了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，還為企業(yè)帶來(lái)了更多的商業(yè)價(jià)值。

全球化發(fā)展也成為了企業(yè)用云的重要趨勢(shì)之一。中國(guó)企業(yè)的全球化進(jìn)程蓬勃發(fā)展，內(nèi)陸省份借助數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。制造業(yè)對(duì)云服務(wù)的需求激增，推動(dòng)了云計(jì)算行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

這份報(bào)告揭示了2025年度企業(yè)用云的十大趨勢(shì)，為企業(yè)提供了寶貴的參考。隨著云計(jì)算和AI技術(shù)的不斷發(fā)展，相信會(huì)有更多的創(chuàng)新和變革涌現(xiàn)，為企業(yè)的未來(lái)發(fā)展注入新的活力。