近期，美國知名計算機(jī)科學(xué)家、DeepLearning.AI創(chuàng)始人吳恩達(dá)在一篇針對DeepSeek的點評文章中，深刻剖析了當(dāng)前生成式人工智能領(lǐng)域的競爭格局及發(fā)展趨勢。文章指出，中國在生成AI領(lǐng)域的快速進(jìn)步，正對全球AI供應(yīng)鏈產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

據(jù)悉，中國公司DeepSeek近期發(fā)布的DeepSeek-R1模型，在性能上已與OpenAI的GPT-4模型不相上下。這一成果不僅彰顯了中國在生成式人工智能領(lǐng)域的實力，更以開放權(quán)重模型的形式發(fā)布，引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。DeepSeek-R1所采用的MIT許可證，也為其在商業(yè)應(yīng)用上提供了極大的靈活性。

吳恩達(dá)在文章中提到，自2022年11月ChatGPT推出以來，美國在生成式人工智能領(lǐng)域曾一度遙遙領(lǐng)先。然而，隨著近年來中國模型的迅速崛起，如Qwen、Kimi、InternVL及DeepSeek等，中美之間的差距正在不斷縮小。特別是在視頻生成等領(lǐng)域，中國已經(jīng)展現(xiàn)出了領(lǐng)先地位。

吳恩達(dá)還高度評價了DeepSeek-R1以開放權(quán)重模型形式發(fā)布的舉措。他認(rèn)為，開源/開放權(quán)重模型已成為AI供應(yīng)鏈的關(guān)鍵部分，許多公司都在積極采用。若美國繼續(xù)阻礙開源，中國將有望在這一領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，進(jìn)而推動反映中國價值觀的AI模型在全球范圍內(nèi)的應(yīng)用。

文章進(jìn)一步指出，開放權(quán)重模型正在加速基礎(chǔ)模型層的商品化進(jìn)程。隨著LLM代幣價格的持續(xù)下跌，開放權(quán)重模型為開發(fā)人員提供了更多選擇，并降低了應(yīng)用構(gòu)建的成本。以O(shè)penAI的GPT-4和DeepSeek-R1為例，兩者在每百萬輸出代幣成本上存在近30倍的差異，這一趨勢無疑引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。

在探討AI發(fā)展路徑時，吳恩達(dá)強(qiáng)調(diào)，擴(kuò)大規(guī)模并非AI進(jìn)步的唯一途徑。盡管過去許多公司通過擴(kuò)大模型規(guī)模來推動進(jìn)步，但在當(dāng)前環(huán)境下，算法創(chuàng)新正在迅速降低培訓(xùn)成本，為AI發(fā)展提供了新的可能。DeepSeek團(tuán)隊在面臨美國AI芯片禁運的挑戰(zhàn)下，通過優(yōu)化創(chuàng)新，成功在性能較差的GPU上運行模型，降低了訓(xùn)練成本。

吳恩達(dá)還提到，盡管DeepSeek的進(jìn)展引發(fā)了業(yè)界的不同解讀，但不可否認(rèn)的是，這一成果對AI應(yīng)用程序構(gòu)建者來說具有重大意義。隨著開放高級推理模型的普及，開發(fā)人員可以更加便捷地構(gòu)建各種應(yīng)用，如客戶服務(wù)聊天機(jī)器人、電子郵件摘要器、AI醫(yī)生、法律文件助理等。

作為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)者，吳恩達(dá)對DeepSeek的進(jìn)展給予了高度評價，并認(rèn)為這一成果將對全球AI供應(yīng)鏈及應(yīng)用程序構(gòu)建領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。他鼓勵業(yè)界繼續(xù)探索AI發(fā)展的新路徑，共同推動人工智能技術(shù)的繁榮與發(fā)展。