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國產(chǎn)AI搜索,距離真正的顛覆還有多遠?

   時間:2025-02-27 19:48 作者:柳晴雪

在科技日新月異的今天,人工智能(AI)搜索已成為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一大熱點話題。近年來,關(guān)于AI搜索能否顛覆傳統(tǒng)搜索模式的辯論此起彼伏,而時至今日,這一問題的答案已逐漸明朗:AI搜索確實已經(jīng)對傳統(tǒng)搜索造成了深遠影響。

據(jù)StatCounter數(shù)據(jù)顯示,傳統(tǒng)搜索巨頭谷歌的市場份額在近年來首次跌破90%大關(guān)。這一變化背后,微軟Bing、OpenAI、阿里巴巴的通義千問、百度以及小紅書等眾多玩家紛紛入局,加速了Gartner關(guān)于“2026年傳統(tǒng)搜索流量或減少26%”這一預測的兌現(xiàn)進程。然而,值得注意的是,這種“顛覆”主要體現(xiàn)在用戶使用習慣的改變以及傳統(tǒng)搜索場景的調(diào)整上,尚未觸及傳統(tǒng)搜索引擎生態(tài)及其商業(yè)化模式的根本變革。

以DeepSeek全面接入國產(chǎn)應用程序為例,盡管其R1推理能力備受矚目,但卡頓問題卻時常困擾用戶。相比之下,DeepSeek憑借其強大的推理能力吸引了大量關(guān)注,而其他AI搜索產(chǎn)品,如納米AI、文心一言和騰訊元寶等,則在某些方面略顯遜色。這一現(xiàn)象不僅反映了AI搜索市場的激烈競爭,也揭示了用戶對于高效、流暢搜索體驗的迫切需求。

微信搜一搜與DeepSeek R1的結(jié)合,一度讓擁有7億月活躍用戶的微信搜索看到了商業(yè)化的曙光。然而,在實際體驗中,《新觀察》發(fā)現(xiàn)AI搜索在用戶體驗上并未帶來顯著差異,除了語料庫的不同外,其余方面幾乎如出一轍。更重要的是,AI搜索目前完全免費,且無法添加廣告,這對其商業(yè)化進程構(gòu)成了一定挑戰(zhàn)。

2024年堪稱國內(nèi)AI搜索市場動蕩最大的一年。MoE(混合專家模型)和RAG(檢索增強生成)技術(shù)的成熟應用,極大地提升了AI搜索在實時性和語義理解方面的能力。這使得AI搜索能夠自主分解復雜問題并生成結(jié)構(gòu)化答案,如對比表格和思維導圖等。文心一言、豆包等產(chǎn)品的檢索能力因此得到了大幅提升。同時,Perplexity的火爆也讓業(yè)界看到,即便不盲目卷入大模型競賽,憑借對數(shù)據(jù)的整合、精準的信息檢索以及高效的知識問答能力,同樣可以取得不俗的商業(yè)化效果。

然而,AI搜索市場也面臨著同質(zhì)化嚴重、用戶粘性不足等問題。據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,2024年與AI相關(guān)的APP中,月活千萬以上的僅有兩家,八成月活低于50萬。包括豆包在內(nèi)的大部分工具型AI應用,月均使用天數(shù)僅為5天左右,平均卸載率高達50%。用戶增長主要依賴投流,缺乏曝光的情況下流失率極高。

盡管AI搜索市場充滿挑戰(zhàn),但Perplexity的成功仍給業(yè)界帶來了啟示。其優(yōu)勢在于擅長進行實時深度的信息檢索,契合了歐美用戶愿意為省時間的工具付費的習慣。Perplexity通過動態(tài)抓取+結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的結(jié)合構(gòu)建“知識庫”,通過多層過濾體系從海量噪聲中提取準確信號,疊加RAG架構(gòu)的深度優(yōu)化,實現(xiàn)了高準確率的檢索結(jié)果。然而,Perplexity是否會成為AI搜索的標準答案仍待觀察。其商業(yè)模式主要依賴于Pro版本的訂閱收入,尚未實現(xiàn)多元化發(fā)展。為了維持持續(xù)的算力投入并支撐高估值,Perplexity需要解決持續(xù)拉新和老會員續(xù)費的問題,并突破單一的商業(yè)化模式。

在國內(nèi)市場,AI搜索的商業(yè)化同樣面臨困境。C端產(chǎn)品的付費意愿低迷,再加上DeepSeek等免費產(chǎn)品的入場,使得文心一言等也宣布全面免費。廣告模式尚未成熟,Perplexity作為行業(yè)標桿仍在摸索前行。大廠派的AI搜索產(chǎn)品,如豆包、文心一言等,本質(zhì)上是由自家大模型對話產(chǎn)品進化而來的功能,商業(yè)化路徑可能圍繞“流量入口+生態(tài)協(xié)同”驅(qū)動變現(xiàn)。而原生AI搜索應用,如天工、Kimi、秘塔等,則主要依賴企業(yè)級搜索或?qū)I(yè)領(lǐng)域的訂閱收入。

在國外市場,越來越多的公司將視線轉(zhuǎn)向了企業(yè)級AI搜索。Glean、You.com等公司已在這一領(lǐng)域取得了顯著增長。Perplexity和OpenAI也紛紛將目標瞄準企業(yè)AI搜索市場。Perplexity通過收購Carbon等AI產(chǎn)品,整合數(shù)據(jù)連接器,讓用戶可以將不同應用的數(shù)據(jù)直接連接到Perplexity中進行檢索。同時,Perplexity還推出了企業(yè)級API服務Sonar,滿足企業(yè)和開發(fā)人員的不同應用場景需求。然而,企業(yè)級AI搜索市場同樣面臨挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)權(quán)限、團隊協(xié)作等問題導致的信息孤島現(xiàn)象,以及技術(shù)與服務之間的定位模糊等問題。

盡管如此,AI搜索市場仍然充滿潛力。隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的不斷拓展,AI搜索有望在未來實現(xiàn)更加廣泛和深入的應用。然而,如何克服當前面臨的挑戰(zhàn),實現(xiàn)商業(yè)模式的創(chuàng)新和多元化發(fā)展,將是AI搜索市場參與者需要共同面對的問題。

 
 
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