蘋果公司近期公布了一項頗具創(chuàng)新性的研究成果，該研究或?qū)槲磥淼腁irPods耳機產(chǎn)品增添心率監(jiān)測功能，從而進一步拓寬其可穿戴設(shè)備的健康監(jiān)測范圍。

據(jù)悉，這項研究名為《利用聽診音頻基礎(chǔ)模型進行心率估算的隱藏表征研究》，旨在探索通過處理語音的基礎(chǔ)模型來估算用戶的心率。研究人員發(fā)現(xiàn)，這些原本用于語音識別的模型，在處理心音圖數(shù)據(jù)時同樣表現(xiàn)出色，能夠準(zhǔn)確推算出心率。

為了驗證這一發(fā)現(xiàn)，蘋果公司對包括Whisper、wav2vec2、wavLM等在內(nèi)的六個主流模型進行了測試，并加入了自研的CLAP模型進行對比實驗。實驗數(shù)據(jù)來自公開的CirCor DigiScope心音數(shù)據(jù)集，包含了約20小時的心音錄音，每段錄音時長在5.1至64.5秒之間。

研究團隊將音頻文件分割為每秒移動一次的5秒片段，共生成了23381個心音片段用于心率轉(zhuǎn)換測量。結(jié)果顯示，蘋果自研的CLAP模型在不同數(shù)據(jù)分割中均取得了最低的平均絕對誤差（MAE），優(yōu)于傳統(tǒng)聲學(xué)特征訓(xùn)練的基準(zhǔn)模型。

研究人員認為，CLAP模型之所以表現(xiàn)出色，是因為其訓(xùn)練數(shù)據(jù)涵蓋了更多非語音內(nèi)容，從而能夠更好地捕捉心音相關(guān)特征，提升心率估算的準(zhǔn)確性。這一發(fā)現(xiàn)不僅為心率監(jiān)測提供了新的技術(shù)手段，也為未來可穿戴設(shè)備的智能化發(fā)展提供了新的思路。

研究還發(fā)現(xiàn)，模型規(guī)模并非越大越好，但通過進一步的微調(diào)，有望進一步提升心率估算的精度。這一技術(shù)不僅有望應(yīng)用于心肺聲音的病理分析，幫助醫(yī)生更精準(zhǔn)地檢測心律失常和雜音等異常，還有望為普通用戶提供更加便捷的健康監(jiān)測服務(wù)。

蘋果公司的這一研究成果無疑為心率監(jiān)測技術(shù)的發(fā)展注入了新的活力。隨著技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用的不斷拓展，我們有理由相信，未來的可穿戴設(shè)備將更加智能化、便捷化，為我們的健康保駕護航。