近期，國(guó)際財(cái)經(jīng)界對(duì)中國(guó)人工智能領(lǐng)域的顯著成就給予了高度關(guān)注。在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇的舞臺(tái)上，DeepSeek與豆包1.5Pro等中國(guó)先進(jìn)AI模型，成為了與會(huì)美國(guó)企業(yè)家熱議的焦點(diǎn)。

這些企業(yè)家表示，盡管中國(guó)在GPU芯片領(lǐng)域面臨諸多限制，但其人工智能的發(fā)展速度卻超乎預(yù)期，給他們帶來(lái)了巨大壓力。他們?cè)菊J(rèn)為，芯片封鎖將成為中國(guó)AI發(fā)展的重大障礙，然而現(xiàn)實(shí)情況卻并非如此。

CNBC財(cái)經(jīng)頻道在相關(guān)報(bào)道中，對(duì)中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的快速進(jìn)步提出了質(zhì)疑，挑戰(zhàn)了“高昂資金投入是AI發(fā)展必要條件”的傳統(tǒng)觀念。節(jié)目主持人發(fā)問(wèn)：“既然中國(guó)在沒(méi)有上百億美元投入的情況下也能取得顯著進(jìn)展，那么像‘星際之門’這樣的龐大計(jì)劃是否還有必要？”

報(bào)道指出，中國(guó)在AI領(lǐng)域的崛起主要得益于其算法創(chuàng)新。與美國(guó)注重硬件堆砌的發(fā)展路徑不同，中國(guó)走出了一條獨(dú)特的算法創(chuàng)新之路。盡管美國(guó)在人才質(zhì)量與數(shù)量上占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但在數(shù)學(xué)與工程領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)中，面對(duì)中國(guó)的強(qiáng)勁勢(shì)頭，卻顯得有些力不從心。

報(bào)道還提到，美國(guó)在算法創(chuàng)新方面的不足，也是其至今未能成功模仿TikTok的根本原因。這進(jìn)一步凸顯了中國(guó)在算法創(chuàng)新領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

報(bào)道強(qiáng)調(diào)，人工智能的重要性不僅在于技術(shù)本身的進(jìn)步，更在于其能否與制造業(yè)深度融合，推動(dòng)生產(chǎn)力的大幅提升。然而，在這一方面，美國(guó)的工業(yè)環(huán)境似乎并不匹配當(dāng)前的AI發(fā)展趨勢(shì)。美國(guó)的科技創(chuàng)新主要集中于大學(xué)，擅長(zhǎng)進(jìn)行從0到1的突破性研究。相比之下，中國(guó)則更擅長(zhǎng)將科技成果進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)從1到10，甚至100的放大效應(yīng)。