在AI領(lǐng)域的一次重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，DeepSeek于3月1日，其“開源周”活動(dòng)的尾聲，扔出了一顆震撼彈——首次公開了成本利潤率的核心數(shù)據(jù)。DeepSeek在官方社交媒體賬號(hào)上發(fā)布信息，假設(shè)GPU租賃成本為每小時(shí)2美元，那么日總成本將達(dá)到87,072美元。而如果所有的tokens都按照DeepSeek R1的定價(jià)來計(jì)算，理論上一天的總收入可以達(dá)到562,027美元，成本利潤率高達(dá)545%。

然而，這僅僅是理論上的最佳情況?，F(xiàn)實(shí)世界中，DeepSeek的開源周已經(jīng)激發(fā)了整個(gè)行業(yè)的熱情。這些開源工具不僅幫助全球的AI開發(fā)者以更高效、更低成本的方式開發(fā)和訓(xùn)練AI模型，還為大模型開源與閉源的長期爭論提供了一個(gè)初步的答案。

就在上個(gè)月，過去堅(jiān)持閉源策略的百度（9888.HK）宣布將開源其下一代文心大模型。隨后，字節(jié)跳動(dòng)的豆包、昆侖萬維等公司也推出了各自的開源模型，阿里巴巴（9988.HK）也進(jìn)一步深化了其開源策略。開源大模型社區(qū)OpenCSG的聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO王偉感嘆道：“無論是主動(dòng)還是被動(dòng)，開源大模型的趨勢已經(jīng)被帶動(dòng)起來了?！?/p>

DeepSeek正在改變AI大模型的市場格局。有業(yè)內(nèi)人士指出，大模型仍在以超高速迭代，而過時(shí)的模型往往無人問津。在大模型領(lǐng)域，試圖通過短期的算法技術(shù)優(yōu)勢或商業(yè)模式來構(gòu)建長期的競爭壁壘，目前來看是不可能的。DeepSeek為開發(fā)者帶來了福音，同時(shí)也迫使一些大模型公司不得不考慮“跟風(fēng)”開源。

DeepSeek的開源步伐不僅限于模型和論文，更向著更底層的開源邁進(jìn)。王偉表示，DeepSeek開源的技術(shù)可以顯著提高推理效率，減少所需GPU的數(shù)量，甚至有助于節(jié)能減排。以DeepSeek開源項(xiàng)目中的EP（Expert Parallelism，專家并行）技術(shù)為例，過去只有少數(shù)頭部公司能夠?qū)崿F(xiàn)，多數(shù)企業(yè)只能以低效的方式進(jìn)行推理。但隨著DeepSeek的開源，這一情況有望迅速改善。

摩爾線程在3月1日晚宣布在短時(shí)間內(nèi)成功實(shí)現(xiàn)對(duì)DeepSeek各個(gè)開源項(xiàng)目的全面支持。LangGPT社區(qū)的創(chuàng)始人云中江樹認(rèn)為，DeepSeek的開放程度幾乎將大模型應(yīng)用的門檻拉平，現(xiàn)在甚至公開了部署的底層代碼，相當(dāng)于手把手地教大家如何高效部署。

據(jù)云中江樹介紹，目前全球主要有meta的Llama系列模型、阿里的千問系列和DeepSeek三個(gè)重要的AI開源玩家。開源涉及模型的權(quán)重、訓(xùn)練代碼和訓(xùn)練數(shù)據(jù)三個(gè)層面。DeepSeek在開源協(xié)議上對(duì)商用幾乎沒有限制，從開源的廣度和深度來看，DeepSeek幾乎是唯一能將集群計(jì)算、通信等提升能效的代碼開放出來的玩家。

更重要的是，DeepSeek完全扭轉(zhuǎn)了大模型開閉源的戰(zhàn)局。過去一段時(shí)間，海外大模型開源的勢頭有所減弱，硅谷的AI巨頭逐步轉(zhuǎn)向閉源。但DeepSeek等中國模型成為了開源的重要力量。百度創(chuàng)始人李彥宏曾表示，開源模式是一種智商稅，但如今百度也宣布將開源其文心大模型，放棄了堅(jiān)持兩年的閉源之路。

在DeepSeek的風(fēng)暴之下，多家大模型企業(yè)在2月推出或進(jìn)一步深化了開源策略。阿里云的通義千問推出了支持聯(lián)網(wǎng)搜索的深度思考模型，并計(jì)劃后續(xù)開源。阿里云的視覺生成基座模型萬相2.1也開源了兩個(gè)參數(shù)規(guī)格的全部推理代碼和權(quán)重。

王偉表示，DeepSeek一系列模型開源之后，從芯片到框架，再到應(yīng)用層，幾乎都迅速進(jìn)行了適配。這股風(fēng)潮甚至超過了meta開源Llama模型時(shí)的盛況。截至2月中旬，已有超過15家芯片廠商緊急適配了DeepSeek系列模型。

當(dāng)一個(gè)新架構(gòu)的模型推向市場時(shí)，會(huì)面臨軟硬件生態(tài)適配問題。DeepSeek通過強(qiáng)大的模型能力和有效的開源策略快速跨過了適配難關(guān)。其他模型廠商如果仍堅(jiān)持商業(yè)化全閉源策略，可能會(huì)大大削弱競爭力。

然而，開源之后呢？閉源的商業(yè)模式受到?jīng)_擊，但對(duì)于開源大模型如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，仍然是許多企業(yè)的難題。云中江樹指出，即使在閉源的情況下，大模型的商業(yè)化也并不理想。目前大模型的智能化水平尚未達(dá)到真正商業(yè)化落地的要求。

DeepSeek在官方賬號(hào)中指出，由于其定價(jià)策略和一些免費(fèi)服務(wù)，實(shí)際收入不及理論數(shù)值。但王偉透露，幾家知名的DeepSeek R1 API供應(yīng)商的利潤率遠(yuǎn)不如DeepSeek自己。然而，DeepSeek的開源可能會(huì)改善這一情況。

云中江樹表示，開源也有其獨(dú)特的商業(yè)模式，如提供免費(fèi)模型但出售相關(guān)服務(wù)，或?qū)嵭须p軌制，基礎(chǔ)模型開源以吸引人氣，而高級(jí)版則閉源出售。然而，無論是哪一種商業(yè)模式，目前沒有商業(yè)化訴求的DeepSeek仍然是一個(gè)變量。