近期，小米汽車科技有限公司在技術創(chuàng)新領域再次邁出重要一步，企查查APP最新披露的信息顯示，該公司于3月18日成功公布了一項名為“模型訓練方法、使用方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)”的專利。
這項專利詳細描述了一種全新的模型訓練流程，旨在提升模型訓練的精度與效率，同時減少資源消耗。具體而言，該訓練方法首先會將第一物理參數(shù)和第一性能數(shù)據(jù)輸入到一個初始模型中，以此生成它們之間的多個關聯(lián)關系。隨后，通過一個取值模塊，基于這些第一物理參數(shù)計算出目標取值集合，并從中選取第二物理參數(shù)。接著，將第二物理參數(shù)再次輸入初始模型，得到多個第二性能數(shù)據(jù)?；谶@些第二性能數(shù)據(jù)，對初始模型進行更新，最終得到優(yōu)化后的第二模型。
這一創(chuàng)新方法的核心在于，通過引入取值模塊和多次數(shù)據(jù)輸入與模型更新，實現(xiàn)了對模型性能的顯著提升。它有效地解決了當前技術中模型訓練普遍存在的精度不高、效率低下以及資源消耗過大等問題。
小米汽車科技有限公司的這一專利成果，不僅展示了其在汽車科技領域的深厚技術積累，也預示著該公司在未來智能出行領域?qū)碛懈鼜姷母偁幜?。隨著技術的不斷迭代升級，小米汽車科技有望為用戶帶來更加安全、高效、智能的出行體驗。
