物流行業(yè)作為社會經(jīng)濟的關(guān)鍵支柱，其效率與成本問題一直是業(yè)界關(guān)注的焦點。2024年末，國家相關(guān)部門密集出臺了一系列政策文件，旨在為物流行業(yè)的降本增效提供明確指導(dǎo)和行動藍圖，特別強調(diào)數(shù)字技術(shù)和智慧物流的引領(lǐng)作用。

近年來，騰訊云等科技巨頭積極布局物流數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，攜手公路貨運領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)如福佑卡車，共同探索物流降本增效的解決之道，推動智慧物流解決方案在實際場景中的落地應(yīng)用。

公路運輸作為物流行業(yè)的中堅力量，其貨運量占比高達72%，市場規(guī)模從2019年的6.13萬億元增長至2023年的8.62萬億元。然而，在市場規(guī)模持續(xù)擴大的同時，公路貨運在成本控制和運輸效率方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

其中，司機空駛和等待時間過長是行業(yè)的一大痛點。傳統(tǒng)模式下，貨主與司機的匹配往往依賴于熟人或第三方服務(wù)公司的介紹，導(dǎo)致信息不對稱，司機的空駛率和等待時間居高不下。

公路運輸涉及大量承運或服務(wù)合同的簽署。由于主體和環(huán)節(jié)眾多，合同簽署過程中容易出現(xiàn)代簽、冒簽等問題，簽署信息的真實性難以核實。同時，線下簽署方式效率低下，紙質(zhì)合同在傳遞過程中容易丟失，給行業(yè)帶來諸多不便。

面對這些挑戰(zhàn)，業(yè)界普遍認為推動物流數(shù)智化發(fā)展是破解難題的關(guān)鍵。通過數(shù)字化手段優(yōu)化供應(yīng)鏈組織，實現(xiàn)物流服務(wù)供給與實體經(jīng)濟需求的統(tǒng)籌平衡，有助于物流行業(yè)降低成本、提升效率和質(zhì)量。

在數(shù)字技術(shù)與交通物流深度融合的背景下，數(shù)字貨運新業(yè)態(tài)應(yīng)運而生并蓬勃發(fā)展。福佑卡車技術(shù)合伙人陳冠嶺指出，以數(shù)字貨運為代表的物流新業(yè)態(tài)充分利用人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，正加速形成公路貨運的新質(zhì)生產(chǎn)力。

為了提升全鏈條的履約服務(wù)能力，福佑卡車與騰訊合作開發(fā)了首個數(shù)字貨運大模型。該模型基于騰訊云領(lǐng)先的人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，應(yīng)用于運力調(diào)度、訂單履約等場景，使供需信息更加透明，交易鏈條更加簡化，車輛運行更加高效，服務(wù)流程更加標(biāo)準(zhǔn)。

針對司機空駛和等待的問題，福佑卡車利用智能分單系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)向司機智能分發(fā)最合適的運單。通過AI驅(qū)動的運單重組策略，將多個鄰近運單組合成高效運輸任務(wù)，有效減少了司機的等待時間和空駛里程，提升了貨車的運輸效率。據(jù)陳冠嶺介紹，通過這一系統(tǒng)，平臺車輛的空駛率已降至6.3%，遠低于行業(yè)平均水平的45%。

在合同簽署環(huán)節(jié)，福佑卡車與騰訊電子簽合作，實現(xiàn)了貨運訂單履約過程的實時存證和出證。這一舉措不僅保障了貨主、福佑卡車以及司機三方的利益，還推動了物流行業(yè)的無紙化進程。三方可以不受空間限制，隨時隨地在線上簽約，大大提高了物流行業(yè)的效率和成本效益。

針對行業(yè)內(nèi)繁瑣的單據(jù)與證照審核問題，騰訊云與福佑卡車合作打造了端到端的OCR智能識別大模型。通過智能識別與自動化處理，該模型提升了各類物流證照、回單的審單、驗單效率。這一創(chuàng)新不僅提高了準(zhǔn)確率、保證了時效性，還為行業(yè)節(jié)省了70%的人力成本。

隨著數(shù)字技術(shù)在物流行業(yè)的深入應(yīng)用，智慧物流正逐步成為行業(yè)發(fā)展的新趨勢。未來，期待更多像騰訊云和福佑卡車這樣的企業(yè)能夠攜手合作，共同推動物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級。