近期，一則關(guān)于人工智能領(lǐng)域的消息引起了廣泛關(guān)注。哈佛大學(xué)的一位知名教授在社交媒體上透露，美國(guó)錯(cuò)失了一位對(duì)DeepSeek項(xiàng)目至關(guān)重要的工程師，這位工程師本有機(jī)會(huì)獲得英偉達(dá)的全職工作邀請(qǐng)，但最終選擇回國(guó)加入DeepSeek團(tuán)隊(duì)。這一事件被比喻為現(xiàn)代版的“錢(qián)學(xué)森回國(guó)”，引發(fā)了關(guān)于美國(guó)如何留住全球頂尖人才的熱議。

DeepSeek，作為一個(gè)新興的人工智能模型，其快速發(fā)展已經(jīng)對(duì)美國(guó)的AI地位構(gòu)成了挑戰(zhàn)。據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek的日活躍用戶數(shù)量已達(dá)到ChatGPT的23%，每日應(yīng)用下載量接近500萬(wàn)。這一驚人的增長(zhǎng)速度，讓DeepSeek迅速成為全球AI領(lǐng)域的新星。

哈佛大學(xué)教授Graham Allison在發(fā)帖中指出，DeepSeek的成功顛覆了人們對(duì)美國(guó)AI主導(dǎo)地位的傳統(tǒng)認(rèn)知。他特別提到了DeepSeek多模態(tài)團(tuán)隊(duì)的第四位工程師潘梓正，這位曾在英偉達(dá)實(shí)習(xí)并收到全職邀請(qǐng)的工程師，最終選擇回國(guó)加入DeepSeek團(tuán)隊(duì)。Allison認(rèn)為，這種“人才流失”對(duì)美國(guó)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的損失，甚至將潘梓正的回國(guó)與錢(qián)學(xué)森當(dāng)年的選擇相提并論。

英偉達(dá)的高級(jí)研究科學(xué)家禹之鼎也對(duì)潘梓正的選擇表示了理解和祝賀。他在得知DeepSeek超越ChatGPT登頂App Store后，分享了潘梓正在英偉達(dá)實(shí)習(xí)期間的經(jīng)歷，并對(duì)他在DeepSeek取得的成就感到高興。禹之鼎認(rèn)為，很多最優(yōu)秀的人才都來(lái)自中國(guó)，而這些人才并不一定只能在美國(guó)公司取得成功。

在最近的一期播客節(jié)目中，AI領(lǐng)域的專家Lex Fridman邀請(qǐng)了模型訓(xùn)練專家和硬件專家，就DeepSeek如何撼動(dòng)全球AI格局進(jìn)行了深入討論。他們提到了DeepSeek在模型架構(gòu)和訓(xùn)練成本上的創(chuàng)新，以及這些創(chuàng)新如何使其在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。專家們一致認(rèn)為，DeepSeek的成功不僅在于其技術(shù)實(shí)力，還在于其對(duì)人才和創(chuàng)新的重視。

關(guān)于DeepSeek是否使用了OpenAI的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的問(wèn)題，專家們也進(jìn)行了激烈的討論。OpenAI曾公開(kāi)表示，DeepSeek使用了其模型蒸餾技術(shù)。然而，Lex Fridman等專家認(rèn)為，OpenAI的這一指控是在轉(zhuǎn)移話題，試圖維護(hù)自己的壟斷地位。他們指出，DeepSeek在模型架構(gòu)和訓(xùn)練成本上的創(chuàng)新是其成功的關(guān)鍵。

專家們還討論了中國(guó)在AI領(lǐng)域的工業(yè)能力和人才優(yōu)勢(shì)。他們認(rèn)為，盡管美國(guó)在GPU等芯片領(lǐng)域領(lǐng)先，但中國(guó)的工業(yè)能力和人才儲(chǔ)備使其在未來(lái)AI競(jìng)爭(zhēng)中具有巨大潛力。中國(guó)擁有的龐大電力和鋼鐵產(chǎn)能，以及不斷增長(zhǎng)的STEM畢業(yè)生和程序員數(shù)量，都為其在AI領(lǐng)域的發(fā)展提供了有力支持。

最后，專家們預(yù)測(cè)了未來(lái)AI領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)格局。他們認(rèn)為，隨著模型架構(gòu)的創(chuàng)新、訓(xùn)練技術(shù)的提高以及推理系統(tǒng)和硬件的升級(jí)，AI模型的推理成本將繼續(xù)下降，這將進(jìn)一步推動(dòng)AGI（通用人工智能）的發(fā)展。然而，誰(shuí)將成為AGI競(jìng)賽的最終贏家，目前仍無(wú)法預(yù)料。