近期，Deepseek系列模型在金融領域掀起了一場業(yè)務本地化的變革風暴，眾多知名金融機構如銀行、券商及公募基金紛紛宣布采納該模型，標志著金融行業(yè)智能化轉型的加速推進。

在投資研究領域，Deepseek模型的引入被視為一次顛覆性的創(chuàng)新。中信證券最新發(fā)布的一份研究報告，便是在Deepseek的助力下完成，展現(xiàn)了AI技術在提升研究效率與深度上的巨大潛力。這一趨勢不僅重塑了金融行業(yè)的生態(tài)格局，也對從業(yè)人員的職業(yè)路徑和就業(yè)市場產(chǎn)生了深遠影響。

據(jù)金融領域獵頭透露，今年金融行業(yè)的招聘市場明顯降溫，崗位數(shù)量減少，整體薪酬水平也有所下滑。在此背景下，技術崗位卻逆勢上揚，成為行業(yè)內的香餑餑。相較于傳統(tǒng)金融背景的人才，具備復合背景的技術型人才更受青睞，需求量顯著增加。

校園招聘方面，券商和買方機構的崗位縮減趨勢明顯，尤其是投行崗位，以往作為高學歷金融畢業(yè)生的首選，如今卻風光不再。不少畢業(yè)生轉而尋求更為穩(wěn)定的銀行崗位，部分甚至選擇離開金融行業(yè)，探索新的職業(yè)道路。

華南某211高校金融碩士王杰（化名）分享了自己的求職經(jīng)歷。他表示，盡管最終獲得了某銀行總行的管培生崗位，但求職過程卻異常艱難。從去年秋招開始，他投遞了多家券商研究所和買方研究崗位，卻鮮有回應。直到春招時，才陸續(xù)收到兩家銀行的offer，焦慮情緒才得以緩解。

王杰的經(jīng)歷并非個例。妮妮（化名）自考入某TOP5高校金融專業(yè)后，便對投行崗位充滿憧憬。然而，隨著Deepseek等AI技術的興起，投行行業(yè)遭遇前所未有的挑戰(zhàn)，她的職業(yè)規(guī)劃也隨之被打亂。面對突如其來的變化，妮妮開始調整心態(tài)，積極面試各類崗位，并決定先拿到offer再考慮去向。

在金融行業(yè)內部，Deepseek等AI技術的沖擊同樣顯著。一位上海金融IT從業(yè)人員表示，早在Deepseek爆火之前，他們就已經(jīng)在探索AIGC相關技術。經(jīng)過三年實踐，雖然工作效率有所提升，但對業(yè)績的影響尚未達到?jīng)Q定性程度。然而，隨著Deepseek在金融行業(yè)的廣泛應用，賣方分析師等崗位的焦慮情緒日益加重。

中信證券最新發(fā)布的研究報告，利用Deepseek分析了2715份季報，系統(tǒng)性地揭示了不同類型基金經(jīng)理的市場觀點和偏好差異。這一創(chuàng)新應用不僅提升了研究效率，也進一步凸顯了AI技術在金融行業(yè)的應用潛力。

與此同時，智能投顧領域也在加速變革。華泰證券與字節(jié)跳動旗下豆包合作推出的“華泰股市助手”，為用戶提供市場數(shù)據(jù)、資金流向等智能服務。然而，受金融行業(yè)強監(jiān)管原則限制，AI助手在提及投資策略時，已優(yōu)化相關算法，避免直接提供買賣建議。

隨著AI技術的蓬勃發(fā)展，相關行業(yè)的薪資水平也水漲船高。某杭州頂級大模型公司開出的月薪高達26萬元，且提供24薪待遇，吸引了大量技術人才的關注。相比之下，傳統(tǒng)金融行業(yè)的薪資水平則顯得黯然失色。

在此背景下，金融從業(yè)人員的職業(yè)選擇也變得更加多元。不少畢業(yè)生選擇回歸銀行，尋求更為穩(wěn)定的職業(yè)發(fā)展。然而，隨著部分銀行推行大堂經(jīng)理外包制度，傳統(tǒng)金融崗位的穩(wěn)定性也面臨挑戰(zhàn)。在招聘網(wǎng)站上，銀行大堂經(jīng)理（外包）崗位的招聘信息隨處可見，薪資水平雖然有所差異，但整體而言，已難以與往昔的金融高薪相提并論。

面對行業(yè)的深刻變革，金融從業(yè)人員不得不重新審視自己的職業(yè)規(guī)劃。在技術的沖擊下，傳統(tǒng)金融崗位的吸引力逐漸減弱，而技術型崗位則成為新的職業(yè)高地。對于廣大金融從業(yè)者而言，唯有不斷適應變化，提升自我競爭力，才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。