隨著人工智能（AI）應用的飛速發(fā)展，企業(yè)對數(shù)據(jù)存儲的需求正經(jīng)歷前所未有的增長。據(jù)希捷首席商務官B.S.Teh表示，盡管AI對大規(guī)模、復雜數(shù)據(jù)存儲的需求不斷攀升，但存儲行業(yè)尚未充分準備好應對這一挑戰(zhàn)。AI應用的日益普及要求企業(yè)圍繞容量制定長期存儲計劃，以確保數(shù)據(jù)的持續(xù)供應。
在AI時代，數(shù)據(jù)不僅是企業(yè)的生命線，數(shù)據(jù)存儲能力更是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的關鍵。為了應對AI帶來的多重挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)存儲企業(yè)正積極創(chuàng)新，探索存儲架構和技術的革新，包括對象存儲、軟件定義存儲等。這些創(chuàng)新旨在提升數(shù)據(jù)存儲的容量、性能、安全性和效率。
數(shù)據(jù)存儲已成為AI生態(tài)鏈中不可或缺的一環(huán)。AI的進步高度依賴于數(shù)據(jù)質量，而數(shù)據(jù)存儲基礎設施的升級則是支撐AI發(fā)展的關鍵。AI不僅要求更大的存儲容量和更高的性能，還需要在智能數(shù)據(jù)管理、資源分配優(yōu)化、安全性和存儲效率等方面實現(xiàn)突破。
隨著AI應用的加速發(fā)展，企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)存儲挑戰(zhàn)日益嚴峻。首先，數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長成為一大難題。據(jù)IDC預測，全球人均日產(chǎn)生數(shù)據(jù)將從2024年的10GB增長到2034年的100GB，全球數(shù)據(jù)總量將超過200ZB。其次，數(shù)據(jù)存儲的高可擴展性需求日益迫切，要求存儲系統(tǒng)既可擴展又經(jīng)濟實惠。對象存儲作為一種可以在單個命名空間內(nèi)無限擴展的存儲類型，因其模塊化設計和低成本優(yōu)勢，成為解決這一問題的有效方案。
數(shù)據(jù)安全與存儲的共同發(fā)展也是AI時代的重要議題。隨著端側AI的興起，人們對數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)完整性的關注日益增強。存儲供應商開始利用人工智能和機器學習技術來防止數(shù)據(jù)丟失，提高數(shù)據(jù)可用性，并加快故障恢復速度。
數(shù)據(jù)效率和功耗效率也是不容忽視的問題。AI大語言模型需要高速的數(shù)據(jù)存儲和讀取能力，這就要求存儲系統(tǒng)具備低延遲、高吞吐量和快速響應的特點。同時，降低功耗不僅能減少成本，還能延長設備壽命，是存儲產(chǎn)業(yè)進軍AI領域的重要方向。
AI和機器學習工作負載本質上是數(shù)據(jù)密集型的，需要強大的存儲解決方案來支撐。從數(shù)據(jù)獲取、準備、訓練到推理，AI大模型的各個階段都有不同的存儲需求。例如，在數(shù)據(jù)獲取階段，需要可靠的系統(tǒng)來存儲來自各種結構化和非結構化數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)準備階段，則需要對數(shù)據(jù)進行處理和格式化；在訓練和推理階段，則需要高效利用存儲資源，實現(xiàn)低延遲和高吞吐量。
在AI時代，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲架構已難以滿足需求，以高密度固態(tài)存儲（SSD）和NVMe（Non-Volatile Memory Express）架構為核心的存儲架構變革正在悄然進行。SSD與NVMe的組合為數(shù)據(jù)存儲帶來了閃電般的讀寫速度和超低延遲，為AI應用提供了堅實的基礎。例如，華為的高端存儲OceanStor 18000系列和戴爾科技的PowerMax解決方案都采用了這種先進的存儲架構。
分布式存儲作為另一種重要的存儲方式，正在逐漸取代集中式存儲。分布式存儲通過軟件定義的方式，將數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點上，實現(xiàn)了高可用性、高性能和高可擴展性。典型的分布式存儲系統(tǒng)如HDFS、Ceph和MinIO等，在大數(shù)據(jù)與AI、云存儲等領域得到了廣泛應用。
新型存儲技術和自研芯片的崛起，也為數(shù)據(jù)存儲市場帶來了新的機遇。EDSFF（企業(yè)和數(shù)據(jù)中心固態(tài)硬盤外形規(guī)格）提供了更高的存儲密度和性能，適應了數(shù)據(jù)中心日益增長的數(shù)據(jù)存儲需求。CXL（計算快速鏈接）作為一種高速低延遲的互連協(xié)議，有望重新定義智算中心的組網(wǎng)形態(tài)，實現(xiàn)算力、存儲和內(nèi)存資源的池化。
在國產(chǎn)存儲芯片領域，新存科技自主研發(fā)的3D PCM存儲器芯片和憶芯科技的高性能企業(yè)級SSD主控芯片等，都展示了中國在新型存儲技術方面的實力。這些創(chuàng)新技術不僅提升了數(shù)據(jù)存儲的性能和效率，還降低了成本，為AI應用的發(fā)展提供了有力支持。
隨著AI應用的不斷深入，數(shù)據(jù)存儲市場將繼續(xù)保持高速增長。對象存儲、軟件定義存儲、SSD分布式存儲等創(chuàng)新技術將深度融合，不斷提升性能、降低成本、強化可靠性，為AI應用的蓬勃發(fā)展開辟廣闊空間。
