近期，科技界迎來(lái)了一場(chǎng)轟動(dòng)性的事件——全球首款通用AI智能體Manus橫空出世，迅速點(diǎn)燃了科技愛好者的討論熱情。這款A(yù)I智能體以其卓越的功能和廣泛的應(yīng)用前景，成為了科技圈內(nèi)熱議的焦點(diǎn)。

Manus的發(fā)布如同一石激起千層浪，引發(fā)了國(guó)內(nèi)外眾多初創(chuàng)公司和開源社區(qū)的積極響應(yīng)。其中，國(guó)內(nèi)DeepWisdom公司的metaGPT團(tuán)隊(duì)，在Manus發(fā)布后不久，便迅速利用開源框架復(fù)刻出了名為OpenManus的智能體。據(jù)metaGPT團(tuán)隊(duì)的核心成員向勁宇透露，從決定復(fù)刻到完成第一個(gè)版本，整個(gè)團(tuán)隊(duì)僅用了短短3個(gè)小時(shí)。同樣，開源社區(qū)CAMEL-AI團(tuán)隊(duì)也迅速推出了Manus的開源替代方案OWL，并部分開源了相關(guān)模塊。

這一系列復(fù)刻行動(dòng)不僅展示了AI智能體技術(shù)的快速發(fā)展，也引發(fā)了業(yè)界對(duì)AI智能體門檻的重新評(píng)估。然而，面對(duì)如此眾多的復(fù)刻版本，人們不禁要問(wèn)：Manus的“護(hù)城河”到底有多深？AI智能體賽道的終極競(jìng)爭(zhēng)力又是什么？

向勁宇在分享中表示，雖然復(fù)刻Manus的技術(shù)難度并不算高，但metaGPT團(tuán)隊(duì)在復(fù)刻過(guò)程中也遇到了不少挑戰(zhàn)。他們通過(guò)構(gòu)建一個(gè)極簡(jiǎn)的Agent框架，實(shí)現(xiàn)了可插拔的工具和提示詞組合，從而快速?gòu)?fù)刻出了OpenManus。據(jù)他介紹，這個(gè)框架的關(guān)鍵在于提示詞引導(dǎo)和工具使用，二者共同詮釋了ReAct Agent的工作原理。

在談到OpenManus的后續(xù)發(fā)展計(jì)劃時(shí)，metaGPT團(tuán)隊(duì)的另一位核心成員梁新兵表示，他們將從增強(qiáng)規(guī)劃能力、引入標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)測(cè)、拓展模型適配以及實(shí)現(xiàn)容器化部署等方面入手，不斷提升OpenManus的效果。同時(shí)，他也承認(rèn)目前OpenManus的效果還很有限，尚未進(jìn)行單獨(dú)的效果調(diào)優(yōu)。

盡管復(fù)刻版本層出不窮，但Manus的原始版本仍然以其卓越的用戶體驗(yàn)和交互效果贏得了眾多用戶的青睞。據(jù)Manus官方網(wǎng)站介紹，這款A(yù)I智能體能夠一鍵幫助用戶完成旅行規(guī)劃、股票分析、PPT制作、財(cái)報(bào)分析等多項(xiàng)任務(wù)，涵蓋了研究、生活、數(shù)據(jù)分析、教育、生產(chǎn)效率等多個(gè)領(lǐng)域。在官方發(fā)布的視頻中，Manus展現(xiàn)出了其強(qiáng)大的自主完成任務(wù)的能力，例如在特斯拉股票分析任務(wù)中，它能夠在45秒內(nèi)完成從數(shù)據(jù)抓取到建模再到報(bào)告生成的全鏈路操作。

然而，隨著大模型能力的不斷增強(qiáng)，一些市場(chǎng)人士開始擔(dān)心Manus所創(chuàng)造的價(jià)值可能會(huì)被大模型的內(nèi)生能力所淹沒。他們認(rèn)為，未來(lái)大模型或許能夠獨(dú)立實(shí)現(xiàn)Manus所期望達(dá)成的效果，而無(wú)需再繁瑣地調(diào)用外部工具鏈。對(duì)此，AI領(lǐng)域的投資人士林亞秋表示，雖然大模型的能力在不斷增強(qiáng)，但AI智能體的誕生仍然有其必要性。她指出，Manus能夠最先跑出來(lái)，一方面得益于推理模型技術(shù)的重大進(jìn)展，另一方面也離不開其創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)強(qiáng)大的產(chǎn)品能力和對(duì)用戶需求的深刻理解。

盡管Manus取得了顯著的成果，但AI智能體賽道仍然面臨著諸多待解難題。其中，大模型幻覺問(wèn)題仍然困擾著AI的落地應(yīng)用。在規(guī)劃、記憶和工具調(diào)用等方面也存在一些技術(shù)難點(diǎn)有待解決。metaGPT團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，目前Agent在處理復(fù)雜、長(zhǎng)程任務(wù)時(shí)，如何壓縮上下文并存儲(chǔ)到記憶中是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。同時(shí)，他們也指出了工具使用環(huán)節(jié)中的技術(shù)難點(diǎn)，如Agent在面臨眾多相似工具時(shí)如何做出準(zhǔn)確決策等。

盡管存在諸多挑戰(zhàn)，但業(yè)界對(duì)AI智能體的發(fā)展前景仍然充滿信心。開源證券和華泰證券等機(jī)構(gòu)紛紛指出，隨著大模型性能的提升和成本的降低，AI智能體有望加快落地步伐，重塑各行業(yè)的工作流程。同時(shí)，Manus等AI智能體的誕生也激發(fā)了業(yè)界對(duì)AI技術(shù)的進(jìn)一步探索和創(chuàng)新。

對(duì)于AI智能體賽道的終極競(jìng)爭(zhēng)壁壘，metaGPT團(tuán)隊(duì)的洪思睿認(rèn)為，Agent商業(yè)化的重要比拼在于將真實(shí)場(chǎng)景中的任務(wù)和效果做到極致。她指出，目前學(xué)術(shù)界的許多工作仍然面臨著任務(wù)成功率有限的問(wèn)題，如果這種相對(duì)微小的任務(wù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)應(yīng)到真實(shí)的商業(yè)場(chǎng)景中，Agent的成功率還相當(dāng)受限。因此，她認(rèn)為只有針對(duì)各種各樣的用戶問(wèn)題和場(chǎng)景做到極致，將成功率提升到令人滿意的程度，才能真正實(shí)現(xiàn)Agent的商業(yè)價(jià)值。

隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，AI智能體有望成為未來(lái)科技領(lǐng)域的重要應(yīng)用方向。然而，在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，我們也應(yīng)關(guān)注其在實(shí)際應(yīng)用中的效果和用戶體驗(yàn)。只有不斷優(yōu)化技術(shù)、提升用戶體驗(yàn)，才能推動(dòng)AI智能體走向更加廣闊的市場(chǎng)和應(yīng)用領(lǐng)域。