在探索智慧計算的廣闊前景下，“LUCULENT”成為了引領行業(yè)創(chuàng)新的又一重要標識。近日，由江蘇算力聯(lián)盟精心策劃并隆重揭曉的《算力賦能制造業(yè)十佳典型案例》中，一項基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與火電安全生產(chǎn)數(shù)字化管控平臺的卓越實踐脫穎而出，贏得了廣泛贊譽。

此次案例征集活動，積極響應了國家關于算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展及“東數(shù)西算”工程等一系列重大戰(zhàn)略部署，緊密貼合江蘇省“1650”產(chǎn)業(yè)體系的發(fā)展藍圖，旨在深度挖掘并展示江蘇省算力技術在制造業(yè)領域的創(chuàng)新應用與顯著成效。該入選案例，正是這一背景下的杰出代表。

依托國家級“雙跨”蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的強大技術支撐，項目團隊充分利用自建算力資源，巧妙融合人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿科技，成功構建了一套針對火電行業(yè)的全方位數(shù)字化管控體系。這一體系，不僅實現(xiàn)了從集團到分公司再到電廠的三級數(shù)據(jù)貫通與業(yè)務聯(lián)動，更打破了傳統(tǒng)業(yè)務邊界與數(shù)據(jù)壁壘，形成了集執(zhí)行、管理、決策于一體的安全生產(chǎn)新模式。

在智能診斷與優(yōu)化方面，項目團隊創(chuàng)新性地建立了AI分析與工藝機理深度融合的模型，并在此基礎上打造了專家系統(tǒng)與知識庫。通過動態(tài)評估設備健康狀態(tài)、精準定位故障部位，并結(jié)合預警機制開展深化應用，項目成功實現(xiàn)了對設備異常的早發(fā)現(xiàn)、早處理，極大地提升了生產(chǎn)效率與安全性。

為了進一步提升預警與糾偏能力，項目團隊還基于安全、環(huán)保、設備、運行等多維度實時數(shù)據(jù)，建立了六大概率預警評價指標與三類評價體系。這些指標與體系，不僅能夠?qū)崟r呈現(xiàn)火電板塊的詳細狀態(tài)與運營信息，還能夠?qū)Ω鲉挝贿M行排名分析與對標分析，從而為公司領導提供科學決策的重要依據(jù)。

該平臺還具備高度的自主開放性與持續(xù)改進能力。通過提供豐富的二次開發(fā)組件，平臺能夠根據(jù)未來運維的實際需求，靈活進行算法、模型與應用的新增與調(diào)整。這一特性，不僅滿足了全面信創(chuàng)與數(shù)據(jù)安全的要求，還大大降低了技術門檻、加快了開發(fā)速度、減少了維護成本。

據(jù)悉，該平臺已在國內(nèi)某大型火電集團成功投運，并覆蓋了該集團下屬的10余家電廠、近40臺機組。通過搭建5萬余個AI模型、管理200多TB工業(yè)數(shù)據(jù)，平臺已成功預警設備故障1000余次。據(jù)統(tǒng)計，系統(tǒng)預警準確率高達95%以上，關鍵設備運行可靠性提高了10%以上，每千瓦時平均標煤耗更是降低了0.5克。這一顯著成效，不僅有效避免了機組非降與減少非計劃停運，還為電力行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)升級注入了強勁動力。

展望未來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術的不斷融合與應用，該項目所展現(xiàn)的智慧計算與數(shù)字化管控能力，必將為電力行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級開辟更加廣闊的空間。