在倫敦泰晤士河底，隱藏著工業(yè)革命時(shí)期的一項(xiàng)偉大創(chuàng)新——由布魯內(nèi)爾設(shè)計(jì)的盾構(gòu)機(jī)。這臺(tái)直徑達(dá)11米的鋼鐵巨獸，在19世紀(jì)為城市地下軌道建設(shè)開辟了新路徑，而非選擇拓寬河道。這一壯舉啟示著現(xiàn)代科技企業(yè)，探索未知領(lǐng)域，尋求創(chuàng)新之道。

在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)世界中，數(shù)勢(shì)科技正扮演著類似的角色。他們不滿足于傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）領(lǐng)域的紅海競(jìng)爭，而是選擇深入產(chǎn)業(yè)底層，以企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)語義平臺(tái)Enterprise Data Semantics Layer為核心，構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值流動(dòng)的地下軌道管網(wǎng)。這一創(chuàng)新理念，源自數(shù)勢(shì)科技對(duì)數(shù)據(jù)力量不平等分布的深刻洞察。

數(shù)勢(shì)科技的聯(lián)合創(chuàng)始人譚李，曾在百度和京東親歷數(shù)據(jù)重塑商業(yè)邏輯的奇跡，也在管理咨詢行業(yè)服務(wù)過眾多世界500強(qiáng)企業(yè)。然而，當(dāng)他將目光投向傳統(tǒng)行業(yè)時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值在這些領(lǐng)域中仍是一座難以觸及的海上孤島。一家連鎖零售企業(yè)的區(qū)域經(jīng)理，為了分析月度銷售和成本數(shù)據(jù)，需要輾轉(zhuǎn)多個(gè)部門，耗時(shí)兩周才能拿到一張完整報(bào)表；一家城商行的業(yè)務(wù)部門，因指標(biāo)口徑混亂，同一份數(shù)據(jù)在不同部門間引發(fā)了長達(dá)一周的爭執(zhí)。

為了打破這一困境，數(shù)勢(shì)科技推出了行業(yè)首款“管研用一體化”智能指標(biāo)平臺(tái)。這一平臺(tái)打破了傳統(tǒng)數(shù)倉+BI的“手工業(yè)模式”，也超越了上一代數(shù)據(jù)中臺(tái)里的“指標(biāo)管理平臺(tái)”。企業(yè)只需一次定義原子指標(biāo)，所有派生指標(biāo)、衍生指標(biāo)均可通過動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)邏輯計(jì)算實(shí)時(shí)生成，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)可以零代碼調(diào)用，極大地提升了效率。這一創(chuàng)新，讓數(shù)勢(shì)科技在行業(yè)中脫穎而出。

隨著大模型技術(shù)的興起，數(shù)勢(shì)科技再次引領(lǐng)潮流。當(dāng)多數(shù)企業(yè)還在探索聊天機(jī)器人時(shí)，數(shù)勢(shì)科技已推出SwiftAgent，將大模型的推理能力與企業(yè)私域復(fù)雜數(shù)據(jù)語義深度融合。SwiftAgent不僅限于“智能問數(shù)”，更成為了一個(gè)企業(yè)級(jí)的分析決策智能體平臺(tái)，能夠?yàn)橛脩籼峁┚珳?zhǔn)數(shù)據(jù)、企業(yè)級(jí)知識(shí)，還能自動(dòng)生成基于企業(yè)私域知識(shí)的個(gè)性化經(jīng)營分析報(bào)告，甚至預(yù)判業(yè)務(wù)異常。

數(shù)勢(shì)科技的成績單上寫滿了“第一”：國內(nèi)首個(gè)“管研用一體化”的智能指標(biāo)平臺(tái)、首家完成中國信通院數(shù)據(jù)指標(biāo)管理平臺(tái)技術(shù)要求專項(xiàng)測(cè)試、首批通過中國信通院大模型驅(qū)動(dòng)的智能數(shù)據(jù)分析工具專項(xiàng)測(cè)試的智能分析產(chǎn)品……這些榮譽(yù)，見證了數(shù)勢(shì)科技在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

以某食品連鎖企業(yè)為例，該企業(yè)擁有13000多家加盟門店，數(shù)據(jù)透明化需求極高。然而，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)無法支撐瞬時(shí)高并發(fā)請(qǐng)求，導(dǎo)致查詢延遲甚至系統(tǒng)崩潰。數(shù)勢(shì)科技的指標(biāo)平臺(tái)上線后，取數(shù)效率提升了至少10倍，解決了加盟商因數(shù)據(jù)延遲或口徑混亂導(dǎo)致的信任危機(jī)。SwiftAgent的推出，更是讓該企業(yè)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化利用，提升了經(jīng)營決策的效率。

數(shù)勢(shì)科技的成功，并非偶然。他們始終堅(jiān)信，數(shù)據(jù)智能的競(jìng)爭本質(zhì)是“認(rèn)知差”的競(jìng)爭。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)之初，數(shù)勢(shì)科技就提出了“指標(biāo)即服務(wù)”（Metrics as a Service）理念，將指標(biāo)層獨(dú)立為數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的核心樞紐。他們不做“全家桶”，支持對(duì)接主流BI工具，適配各種數(shù)據(jù)底座，避免了廠商鎖定。在新興技術(shù)融合方面，數(shù)勢(shì)科技也具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)，他們?cè)诖竽Ｐ图夹g(shù)出來后，第一時(shí)間就想到了將其與數(shù)據(jù)民主化相結(jié)合，推出了SwiftAgent產(chǎn)品。

然而，數(shù)據(jù)平權(quán)的道路并非一帆風(fēng)順。中國很多企業(yè)仍處于信息化初級(jí)階段，數(shù)據(jù)采集依賴手工填報(bào)，業(yè)務(wù)部門常將數(shù)據(jù)問題簡單歸因于工具，忽視底層治理。中小企業(yè)對(duì)大模型的成本耐受度低，且缺乏專業(yè)團(tuán)隊(duì)維護(hù)知識(shí)庫。這些現(xiàn)實(shí)困境，給數(shù)據(jù)智能的普及帶來了挑戰(zhàn)。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，數(shù)勢(shì)科技選擇了“技術(shù)普惠”的務(wù)實(shí)路徑。他們提供多系統(tǒng)兼容的標(biāo)準(zhǔn)化接口，短時(shí)間內(nèi)完成多源數(shù)據(jù)對(duì)接，避免“推倒重建”。在數(shù)據(jù)治理方面，他們采用應(yīng)用優(yōu)先的方式，優(yōu)先固化核心業(yè)務(wù)指標(biāo)，再逐步擴(kuò)展至邊緣場(chǎng)景。通過成本分級(jí)策略和多模型動(dòng)態(tài)路由，他們將大模型調(diào)用和算力成本壓縮至同行方案的十分之一。

在中國龐大而復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)體系中，數(shù)勢(shì)科技正悄然鋪設(shè)通向“數(shù)追人”時(shí)代的鐵軌。他們選擇先讓數(shù)據(jù)流動(dòng)起來，再在流動(dòng)中釋放價(jià)值。這一理念，不僅讓數(shù)勢(shì)科技在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域取得了顯著成就，更為中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。

數(shù)勢(shì)科技的故事，是創(chuàng)新與務(wù)實(shí)相結(jié)合的典范。他們不僅擁有前瞻性的技術(shù)視野，更具備深入產(chǎn)業(yè)底層的勇氣和決心。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)世界中，數(shù)勢(shì)科技正以其獨(dú)特的創(chuàng)新理念和務(wù)實(shí)路徑，引領(lǐng)著行業(yè)向更高層次邁進(jìn)。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)的日益成熟，數(shù)勢(shì)科技將繼續(xù)深耕數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域，為更多企業(yè)提供高效、智能的數(shù)據(jù)解決方案。他們的努力，將為中國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新的活力，推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)向更高質(zhì)量、更高效率的方向發(fā)展。

在數(shù)據(jù)智能的浪潮中，數(shù)勢(shì)科技正以其卓越的技術(shù)實(shí)力和深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，成為行業(yè)的佼佼者。他們的成功，不僅為自身贏得了榮譽(yù)和地位，更為整個(gè)行業(yè)的發(fā)展樹立了標(biāo)桿和典范。