近期，一份深度剖析2025年中國大模型應(yīng)用市場的白皮書引起了廣泛關(guān)注。該報(bào)告詳細(xì)描繪了當(dāng)前中國大模型應(yīng)用市場的多維度發(fā)展態(tài)勢，以及產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的清晰分層結(jié)構(gòu)。

報(bào)告指出，中國大模型應(yīng)用市場的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈分為DCF層、基礎(chǔ)設(shè)施層、模型層和應(yīng)用層。目前，超過60%的市場價(jià)值集中在基礎(chǔ)設(shè)施層，但未來這一價(jià)值將逐漸向模型即服務(wù)（MaaS）及多元化應(yīng)用場景轉(zhuǎn)移。在應(yīng)用層，根據(jù)商業(yè)成熟度的不同，可分為嵌入式賦能、原生AI創(chuàng)新和智能硬件探索三條發(fā)展路徑。

企業(yè)端在應(yīng)用選擇上更加注重投資回報(bào)率（ROI），主流應(yīng)用集中在知識問答、智能分析決策等領(lǐng)域，尤其在金融、制造等行業(yè)取得了顯著成效。而在消費(fèi)端，AI對話助手與搜索引擎占據(jù)了超過八成的流量，其中AI對話助手的市場份額超過60%，國際市場由GPT等頭部產(chǎn)品主導(dǎo)，而在中國市場，Deepseek與豆包合計(jì)占據(jù)了71.5%的市場份額。

在應(yīng)用層的參與者中，可以劃分為純軟驅(qū)動和硬件驅(qū)動兩類。純軟驅(qū)動主要包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和垂直團(tuán)隊(duì)，而硬件驅(qū)動則主要涉及機(jī)器人等企業(yè)。在模型層，企業(yè)策略各異，有的選擇開源策略，如meta；有的則采取閉源策略，如OpenAI；還有的則采取混合策略，如Google。基礎(chǔ)設(shè)施層則整合了IDC、核心硬件等環(huán)節(jié)，DCF層則以綜合型企業(yè)為主導(dǎo)。

在消費(fèi)端應(yīng)用中，AI對話助手的發(fā)展尤為突出，而AI辦公助手則正在向綜合套件轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)辦公軟件與AI模式的結(jié)合占據(jù)了優(yōu)勢。AI創(chuàng)作方面，國內(nèi)市場依托本地化數(shù)據(jù)，而國際市場則更加注重創(chuàng)意生態(tài)。AI娛樂生活類應(yīng)用的用戶粘性仍有待提升。

企業(yè)端應(yīng)用的落地需要模型能力與業(yè)務(wù)高度契合，同時(shí)要求ROI可量化、數(shù)據(jù)算力充足。目前，企業(yè)端應(yīng)用的落地主要集中在北京等四個(gè)地區(qū)，占到了55%的市場份額，其中金融行業(yè)的應(yīng)用案例最多，達(dá)到了31.8%。然而，企業(yè)在應(yīng)用落地過程中也面臨著算力成本高、ROI測算難、場景適配難等挑戰(zhàn)。盡管如此，已在多個(gè)行業(yè)中實(shí)現(xiàn)了效率提升，如工商銀行通過應(yīng)用AI技術(shù)縮短了通話時(shí)長10%。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，中國大模型應(yīng)用市場將迎來更加廣闊的發(fā)展前景。各行業(yè)將積極探索AI技術(shù)的應(yīng)用，推動產(chǎn)業(yè)升級和效率提升，為市場帶來千億級的增量空間。