百度創(chuàng)始人李彥宏近期在阿聯(lián)酋與該國AI部長奧馬爾·蘇丹·奧拉馬進(jìn)行了深入對話，共同探討了人工智能領(lǐng)域的未來發(fā)展。

李彥宏指出，盡管當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步顯著，成本不斷降低，但在芯片、數(shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施方面仍需持續(xù)投入，以構(gòu)建更加智能的下一代模型。他提到，創(chuàng)新的速度比以往任何時(shí)候都快，摩爾定律所描述的“每18個(gè)月性能翻倍，價(jià)格減半”的規(guī)律，如今在大模型推理成本上得到了更夸張的體現(xiàn)，每年能降低90%以上。

李彥宏進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，回顧歷史，創(chuàng)新的本質(zhì)在于成本下降與生產(chǎn)力提升。無論是在AI、IT領(lǐng)域，還是在其他更多行業(yè)，大多數(shù)創(chuàng)新都圍繞著降低成本展開。當(dāng)成本降低一定比例時(shí)，生產(chǎn)力也會(huì)相應(yīng)提高。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，李彥宏表示，技術(shù)進(jìn)步同樣迅速。目前，自動(dòng)駕駛的安全性已經(jīng)遠(yuǎn)超人類駕駛，至少高出10倍。他提到，百度旗下的蘿卜快跑自動(dòng)駕駛出租車，在中國的復(fù)雜路況下，實(shí)際出險(xiǎn)率僅為人類駕駛員的1/14，累計(jì)行駛里程已超過1.3億公里。

李彥宏認(rèn)為，創(chuàng)新是無法被計(jì)劃的。技術(shù)發(fā)展迅猛，無法預(yù)知?jiǎng)?chuàng)新何時(shí)何地會(huì)發(fā)生。因此，所能做的就是營造一個(gè)有利于創(chuàng)新的環(huán)境。他提到，如今大語言模型的推理成本降低速度，比過去幾十年的計(jì)算機(jī)革命還要快得多。

在降低成本方面，李彥宏指出，中國公司可能是第一個(gè)感受到高昂成本帶來痛苦的人。以自動(dòng)駕駛為例，在美國等發(fā)達(dá)國家市場，網(wǎng)約車價(jià)格遠(yuǎn)高于中國，即使自動(dòng)駕駛汽車成本高昂，也能通過運(yùn)營盈利。但在中國，由于叫車價(jià)格較低，必須研發(fā)成本更低的自動(dòng)駕駛技術(shù)。

李彥宏還分享了百度在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)。他表示，自動(dòng)駕駛有多種技術(shù)路徑，如特斯拉采用純視覺方案，依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛；而百度則從一開始就采用了全無人駕駛的方式運(yùn)行蘿卜快跑。這些方法各有優(yōu)點(diǎn)，都在推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展。

對于人工智能的未來，李彥宏持樂觀態(tài)度。他認(rèn)為，即使在當(dāng)前水平下，大語言模型也已經(jīng)在各種場景中創(chuàng)造了大量價(jià)值。百度已經(jīng)有數(shù)十萬客戶在使用大模型提高招聘、電子商務(wù)、醫(yī)療保健等領(lǐng)域的效率。然而，他也提到，在ToC領(lǐng)域，尚未出現(xiàn)像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代或社交媒體那樣的超級應(yīng)用。

李彥宏指出，盡管當(dāng)前已經(jīng)看到了各種應(yīng)用案例，但這些主要集中在ToB領(lǐng)域。在ToC領(lǐng)域，尚未出現(xiàn)擁有數(shù)億日活躍用戶且人們每天花費(fèi)大量時(shí)間使用的超級應(yīng)用。不過，他相信隨著時(shí)間的推移，會(huì)有人找到解決方案。

最后，李彥宏再次強(qiáng)調(diào)了持續(xù)投入的重要性。他表示，技術(shù)發(fā)展如此迅速，無法停止投入。必須持續(xù)投入以確保處于技術(shù)創(chuàng)新的最前沿。因此，百度將繼續(xù)在芯片、數(shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施方面進(jìn)行投入，以打造更好、更智能的下一代模型。