隨著在線音頻平臺(tái)的蓬勃發(fā)展,越來(lái)越多的民眾傾向于通過(guò)這些平臺(tái)收聽(tīng)財(cái)經(jīng)金融新聞,金融機(jī)構(gòu)也敏銳地捕捉到了這一趨勢(shì),將在線音頻視為普及金融知識(shí)的新途徑。
喜馬拉雅商業(yè)增長(zhǎng)事業(yè)部總經(jīng)理權(quán)碩在接受專(zhuān)訪時(shí)透露,近年來(lái),銀行、保險(xiǎn)、期貨、券商等金融機(jī)構(gòu)紛紛試水在線音頻渠道,通過(guò)這一平臺(tái)推廣銀行理財(cái)、基金投資、保險(xiǎn)保障、期貨投資、股票長(zhǎng)期投資理念以及金融反詐等內(nèi)容。
值得注意的是,DeepSeek與在線音頻的融合正在深刻改變?cè)诰€音頻服務(wù)業(yè)態(tài)與金融知識(shí)音頻內(nèi)容的制作推廣模式。喜馬拉雅作為國(guó)內(nèi)在線音頻行業(yè)的先行者,已經(jīng)全面接入DeepSeek-R1模型,驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品體驗(yàn)的全面升級(jí)。
權(quán)碩表示,目前喜馬拉雅的員工已在各個(gè)音頻垂直場(chǎng)景中探索研發(fā)AI Agent,利用DeepSeek等大模型技術(shù)提升用戶(hù)與音頻內(nèi)容的交互效率。未來(lái),用戶(hù)將能夠通過(guò)對(duì)話式界面,更便捷、精準(zhǔn)地獲取自己想了解的金融知識(shí)資訊。
在音頻內(nèi)容方面,金融機(jī)構(gòu)通過(guò)在線音頻渠道推廣的金融資訊品類(lèi)全面,包括財(cái)經(jīng)金融新聞、基金投資與理財(cái)建議、保險(xiǎn)選購(gòu)等。用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析顯示,盡管生活節(jié)奏日益加快,但許多用戶(hù)仍愿意花費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間收聽(tīng)深度解讀的財(cái)經(jīng)金融新聞資訊,這與在線音頻的陪伴性和較少受外部環(huán)境干擾的特點(diǎn)密切相關(guān)。
不同類(lèi)型的用戶(hù)對(duì)財(cái)經(jīng)金融資訊的收聽(tīng)偏好存在差異。年輕投資者由于缺乏投資經(jīng)驗(yàn),更傾向于收聽(tīng)內(nèi)容深入淺出的“小白理財(cái)”等內(nèi)容;而投資經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶(hù)則更關(guān)注價(jià)值投資,愿意聆聽(tīng)專(zhuān)業(yè)人士的音頻節(jié)目。處于不同人生階段的用戶(hù)也有不同的收聽(tīng)偏好,如“年輕人群”愿意付費(fèi)學(xué)習(xí),“銀發(fā)人群”則關(guān)注養(yǎng)老保障和醫(yī)療保險(xiǎn)等。
在線音頻平臺(tái)收聽(tīng)財(cái)經(jīng)金融資訊的時(shí)間段和場(chǎng)景也呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)。作為具有陪伴屬性的信息傳播媒介,音頻內(nèi)容可以在一天內(nèi)的全時(shí)段陪伴在用戶(hù)身邊,尤其在早晚間上下班通勤、午休、睡前等時(shí)間段,以及開(kāi)盤(pán)、收盤(pán)等時(shí)間點(diǎn),用戶(hù)更傾向于收聽(tīng)財(cái)經(jīng)金融資訊。
金融機(jī)構(gòu)通過(guò)在線音頻渠道普及金融知識(shí)與金融投資技巧的效果顯著。音頻渠道具有深入淺出、專(zhuān)業(yè)而不生澀的特點(diǎn),金融知識(shí)通過(guò)音頻口述形式表達(dá),更容易被用戶(hù)理解和接受。同時(shí),音頻的高信任感也使得金融反詐等知識(shí)的普及更容易贏得用戶(hù)的信任。
然而,金融機(jī)構(gòu)在音頻渠道普及金融知識(shí)的過(guò)程中也面臨著一些挑戰(zhàn)。如何將金融知識(shí)音頻內(nèi)容有效觸達(dá)目標(biāo)用戶(hù)、提升播放量與用戶(hù)交互、讓內(nèi)容更加通俗易懂,是金融機(jī)構(gòu)需要解決的問(wèn)題。權(quán)碩建議,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)借力受到年輕人喜歡的“播客”,與平臺(tái)及播客創(chuàng)作者合作,根據(jù)不同受眾群體的偏好制作“定制化”的金融知識(shí)音頻節(jié)目。
隨著AI科技的日益介入,在線音頻產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷深刻的變革。AI科技不僅大幅提升了音頻制作的效率,還能更精準(zhǔn)地識(shí)別用戶(hù)的個(gè)性化音頻內(nèi)容獲取需求。通過(guò)AI大數(shù)據(jù)分析能力,音頻平臺(tái)可以快速分析用戶(hù)的收聽(tīng)行為,推送更符合其需求的金融音頻內(nèi)容。
DeepSeek的引入對(duì)在線音頻產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了新的影響。其強(qiáng)推理能力有助于平臺(tái)更全面地勾畫(huà)用戶(hù)畫(huà)像,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)推送。同時(shí),DeepSeek還能幫助批量生成創(chuàng)意腳本,提升音頻內(nèi)容的制作效率。隨著DeepSeek在音頻場(chǎng)景的應(yīng)用日益廣泛,未來(lái)音頻平臺(tái)與用戶(hù)的交互界面可能會(huì)變得更加智能化和對(duì)話化。