劍橋大學(xué)的一支研究團(tuán)隊(duì)近期推出了名為Aardvark Weather的AI天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)，這一創(chuàng)新技術(shù)有望重塑天氣預(yù)測(cè)領(lǐng)域的面貌。相較于傳統(tǒng)方法，Aardvark Weather的計(jì)算速度實(shí)現(xiàn)了數(shù)十倍的提升，同時(shí)所需的計(jì)算資源僅為現(xiàn)有系統(tǒng)的千分之一，展現(xiàn)出極高的效率。

據(jù)TechSpot報(bào)道，Aardvark Weather采用單一的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，取代了繁瑣的傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)流程。僅需一臺(tái)普通臺(tái)式機(jī)，該系統(tǒng)便能整合來自衛(wèi)星、氣象站等多種渠道的數(shù)據(jù)，并在幾分鐘內(nèi)迅速生成全球及本地的天氣預(yù)報(bào)。這一突破性進(jìn)展得益于艾倫?圖靈研究所、微軟研究院和歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心的支持。

劍橋大學(xué)工程系教授理查德?特納高度評(píng)價(jià)了Aardvark Weather的革命性意義：“它不僅顯著提升了預(yù)報(bào)速度，降低了成本，還擴(kuò)大了適用范圍，并提高了準(zhǔn)確性。”他強(qiáng)調(diào)，Aardvark的計(jì)算速度比以往所有方法都要快上數(shù)千倍。

盡管Aardvark Weather在處理數(shù)據(jù)時(shí)僅依賴現(xiàn)有系統(tǒng)的一小部分，但在多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上，其表現(xiàn)已經(jīng)超越了美國(guó)國(guó)家GFS預(yù)報(bào)系統(tǒng)。其準(zhǔn)確度甚至可以與美國(guó)國(guó)家氣象局的預(yù)測(cè)相媲美，而后者通常需要依賴多個(gè)模型和專家分析。

論文的第一作者、劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系的安娜?艾倫表示，Aardvark Weather的初步成果已經(jīng)令人振奮。這種端到端的學(xué)習(xí)方法不僅適用于極端天氣如颶風(fēng)、野火、龍卷風(fēng)的預(yù)測(cè)，還可用于更廣泛的地球系統(tǒng)預(yù)報(bào)，包括空氣質(zhì)量、海洋變化和海冰覆蓋等。

Aardvark Weather的最大亮點(diǎn)在于其靈活性和簡(jiǎn)潔性。由于直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，該系統(tǒng)能夠迅速調(diào)整以適應(yīng)特定行業(yè)或地區(qū)的需求。例如，它可以幫助非洲的農(nóng)業(yè)部門預(yù)測(cè)氣溫，或?yàn)闅W洲的可再生能源企業(yè)提供風(fēng)力預(yù)報(bào)。相比之下，傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)的調(diào)整往往需要耗費(fèi)數(shù)年時(shí)間。

對(duì)于發(fā)展中國(guó)家而言，Aardvark Weather技術(shù)帶來了前所未有的機(jī)遇。這些地區(qū)往往缺乏專業(yè)人才和計(jì)算資源，而Aardvark能夠?qū)⑻鞖忸A(yù)報(bào)從依賴超級(jí)計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)變?yōu)樵谧烂骐娔X上完成，使先進(jìn)的預(yù)測(cè)技術(shù)能夠惠及更多欠發(fā)達(dá)地區(qū)。