在近日舉辦的2025年I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，谷歌推出了一項(xiàng)重大技術(shù)革新——Gemma 3n端側(cè)多模態(tài)AI模型。這一創(chuàng)新技術(shù)能夠在智能手機(jī)、平板電腦以及筆記本電腦等設(shè)備上實(shí)現(xiàn)本地運(yùn)行，輕松處理包括音頻、文本、圖片和視頻在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)類(lèi)型。

據(jù)Gemma產(chǎn)品經(jīng)理Gus Martins介紹，Gemma 3n模型不僅功能強(qiáng)大，而且極具兼容性，能在內(nèi)存小于2GB的設(shè)備上流暢運(yùn)行。其采用了與Gemini Nano相同的架構(gòu)，但在性能上實(shí)現(xiàn)了顯著提升。Gus表示：“Gemma 3n的推出，標(biāo)志著設(shè)備端AI應(yīng)用進(jìn)入了一個(gè)全新的發(fā)展階段，其表現(xiàn)力令人驚嘆?！?/p>

Gemma 3n的亮點(diǎn)之一在于其應(yīng)用了谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)研發(fā)的Per-Layer Embeddings（PLE）技術(shù)。這一技術(shù)顯著降低了模型的內(nèi)存需求，使得Gemma 3n在保持5B和8B參數(shù)量的同時(shí)，內(nèi)存占用卻分別僅相當(dāng)于2B和4B模型。谷歌宣稱(chēng)，Gemma 3n的內(nèi)存占用分別低至2GB和3GB，為移動(dòng)設(shè)備上的AI應(yīng)用提供了更多可能性。

除了內(nèi)存優(yōu)化外，Gemma 3n還通過(guò)PLE、KVC共享和高級(jí)激活量化等技術(shù)，在移動(dòng)設(shè)備上的響應(yīng)速度提升了1.5倍，同時(shí)質(zhì)量也優(yōu)于Gemma 3的4B版本。這一提升使得Gemma 3n在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)更加迅速和準(zhǔn)確。

Gemma 3n在非英語(yǔ)語(yǔ)言處理方面也取得了顯著進(jìn)展。尤其在日語(yǔ)、德語(yǔ)、韓語(yǔ)、西班牙語(yǔ)和法語(yǔ)等語(yǔ)言中，其表現(xiàn)尤為突出。在多語(yǔ)言基準(zhǔn)測(cè)試WMT24++中，Gemma 3n獲得了高達(dá)50.1%的分?jǐn)?shù)，展現(xiàn)了其強(qiáng)大的跨語(yǔ)言處理能力。

對(duì)于用戶(hù)而言，使用Gemma 3n無(wú)需進(jìn)行任何復(fù)雜設(shè)置。目前，用戶(hù)已經(jīng)可以通過(guò)Google AI Studio直接在瀏覽器中體驗(yàn)Gemma 3n的強(qiáng)大功能。而對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，他們可以通過(guò)Google AI Edge集成本地功能，實(shí)現(xiàn)文本和圖像的理解與生成。未來(lái)，谷歌還將繼續(xù)擴(kuò)展Gemma 3n的能力，為開(kāi)發(fā)者提供更多便捷和高效的工具。