在跨境電商領(lǐng)域，AI技術(shù)的落地難題一直困擾著眾多企業(yè)，然而，阿里國際的AI解決方案Marco卻以驚人的日均10億次調(diào)用量，成為了全球首個(gè)規(guī)模級AI應(yīng)用的典范。這一數(shù)字不僅是2023年的千倍增長，更是AI技術(shù)在商業(yè)應(yīng)用中的一次重大突破。近日，2025世界人工智能大會(huì)將SAIL之星獎(jiǎng)項(xiàng)授予了這一突破性成果，背后所隱藏的技術(shù)進(jìn)化邏輯令人矚目。

Marco的成功并非一蹴而就。自2023年4月成立以來，AIBusiness團(tuán)隊(duì)在短短兩年內(nèi)，便實(shí)現(xiàn)了從單一功能到全鏈路覆蓋的飛躍。Marco不僅支持30余種語言，還深入電商營銷的各個(gè)環(huán)節(jié)，包括合規(guī)、售后等60多個(gè)場景，且成本遠(yuǎn)低于主流大模型。其核心在于將大模型技術(shù)與具體業(yè)務(wù)深度結(jié)合，形成了一條從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)變現(xiàn)的完整鏈條。

Marco的日均10億次調(diào)用量，是AI技術(shù)從理論到實(shí)踐、從實(shí)驗(yàn)室到產(chǎn)業(yè)化的生動(dòng)寫照。與行業(yè)內(nèi)普遍存在的“演示驚艷、落地艱難”現(xiàn)象形成鮮明對比，Marco通過標(biāo)準(zhǔn)化能力輸出和定制化場景解決方案，展現(xiàn)了AI在復(fù)雜商業(yè)環(huán)境中的強(qiáng)大運(yùn)營能力和持續(xù)創(chuàng)新力。

Marco的成功離不開其獨(dú)特的五層技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。在基礎(chǔ)設(shè)施層，自研推理引擎MarsEngine通過優(yōu)化token生成調(diào)度，實(shí)現(xiàn)了翻譯場景吞吐量的顯著提升，實(shí)時(shí)場景延遲也大幅降低。這一底層技術(shù)的突破，為高頻調(diào)用提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)保障。數(shù)據(jù)層構(gòu)建了工業(yè)級處理平臺，有效解決了多語言電商數(shù)據(jù)的采集和清洗難題；模型層則專注于垂直領(lǐng)域，既有支持多語言的Marco-LLM大模型，也有專為電商設(shè)計(jì)的翻譯模型Marco-MT。這種分層設(shè)計(jì)既保證了技術(shù)的通用性，又確保了場景的高度適配性。

關(guān)鍵指標(biāo)的驗(yàn)證進(jìn)一步證明了Marco與場景的深度耦合。通過一系列嚴(yán)格的測試和評估，Marco在不同場景下的表現(xiàn)均達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)，甚至超出了行業(yè)平均水平。這不僅驗(yàn)證了技術(shù)的可行性，更為后續(xù)的商業(yè)應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

阿里國際的布局遠(yuǎn)不止于此。他們通過推出Aidge開放平臺，將Marco等核心模型開源，并聯(lián)合頭部服務(wù)商如店小秘等共同構(gòu)建生態(tài)。這一舉措不僅吸引了大量外部伙伴的加入，還實(shí)現(xiàn)了調(diào)用量的快速增長。這種“技術(shù)共享-生態(tài)共建-商業(yè)共贏”的模式，為AI技術(shù)的規(guī)模應(yīng)用開辟了新的道路。

跨境電商因此成為了AI規(guī)模應(yīng)用的先行領(lǐng)域，其意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了單一企業(yè)的成功。隨著Agent應(yīng)用開發(fā)框架AgenticADK等工具鏈的全面開放，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定權(quán)也在悄然發(fā)生變化。這不僅是對技術(shù)創(chuàng)新的認(rèn)可，更是對整個(gè)行業(yè)未來發(fā)展的深刻洞察。Marco的實(shí)踐證明，AI商業(yè)化的關(guān)鍵在于技術(shù)深度、場景廣度和生態(tài)厚度的有機(jī)結(jié)合。從零售到物流，從單點(diǎn)智能到全鏈路智能，AI技術(shù)正在重新定義與產(chǎn)業(yè)的關(guān)系，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。