近日，一起涉及小米SU7標準版新能源汽車的嚴重交通事故，在德上高速公路池祁段引發(fā)廣泛關注。事故導致三名女大學生不幸身亡，車輛出事時正處于NOA智能輔助駕駛狀態(tài)，該事件再次將智能駕駛的安全性問題推向風口浪尖。

小米公司隨后公布了事故相關信息，指出車輛在事發(fā)時啟用了NOA功能。這一細節(jié)，加之近年來智能駕駛事故頻發(fā)，據美國國家公路交通安全管理局數據顯示，2023年全球涉及自動駕駛系統(tǒng)的致命事故同比增長27%，使得公眾對智能駕駛技術的安全性產生了更多質疑。

智能駕駛被視為新能源汽車行業(yè)未來發(fā)展的關鍵突破點，旨在提高駕駛效率，解放人力。然而，部分車企在宣傳時過度美化智能駕駛技術，模糊了智能駕駛、智能輔助駕駛和自動駕駛等概念，讓消費者誤以為智能駕駛已足夠成熟，尤其是在高速等復雜路況下可以完全替代人工駕駛。

實際上，根據國際公認的自動駕駛等級劃分，國內大部分智能駕駛功能僅達到L2級別，少數可達到L2.5級別，而L3級別有條件的自動駕駛技術在國內幾乎尚未普及。L3級別及以上的自動駕駛技術，在事故責任劃分上，車企需承擔一定責任，這也是車企在宣傳時往往回避“自動駕駛”這一表述的關鍵原因。

多位購買新能源汽車的年輕人向Tech星球分享了他們的智能駕駛體驗。一位上班族表示，他在京哈高速上使用NOA功能時，遭遇修路路障，車輛突然降級，雖然他及時接管避免了事故，但此后再也不敢在高速上使用NOA功能。另一位上班族則講述了在出匝道路口，智能駕駛未能及時變道，導致他緊急變道時發(fā)生剮蹭的經歷。

一位在讀研究生表示，他雖然購買了具備智能駕駛功能的新能源汽車，但對智能駕駛持謹慎態(tài)度。他認為，智能駕駛在復雜路況下的處理能力一般，且算法決策有時不合常理，容易引發(fā)事故。他強調，駕駛權應始終掌握在駕駛員手中，而非依賴機器決策。

另一位駕齡17年的上班族表示，他在使用不同品牌新能源汽車的智能駕駛功能時，發(fā)現精準識別是大多數車企有待提高的地方。他特別提到，在施工路段等特殊情況下，應提早接管駕駛，避免依賴智能駕駛。小米事件后，他對智能駕駛的態(tài)度更加謹慎，絕不會脫離方向盤或視線離開路面。

一位剛畢業(yè)的大學生分享了他因輕信銷售夸大智能駕駛功能而險釀悲劇的經歷。他在高速上開啟智能駕駛功能時，前方貨車突然變道并掉落大型貨物，智能駕駛系統(tǒng)未能及時做出反應，幸好他及時接管避免了碰撞。這次經歷讓他意識到，銷售在宣傳時夸大了智能駕駛的功能，誤導了消費者。

多位受訪者表示，他們在使用智能駕駛功能時，都曾遇到過變道不合理、識別不準確等問題。他們強調，了解智能駕駛的邊界和局限性至關重要，應避免在夜間、施工路段等復雜情況下使用智能駕駛功能。

同時，他們建議新車提車后不要立刻體驗智能駕駛功能，應先仔細閱讀智能駕駛手冊并通過相關測試。一位女司機表示，她在購買新車后，通過了解智能駕駛的邊界和局限性，對智能駕駛持謹慎態(tài)度，會繼續(xù)探索智能駕駛的便利性邊界，但不會幻想智能駕駛能夠完全替代人工駕駛。

此次小米SU7事故再次敲響了智能駕駛安全性的警鐘。隨著智能駕駛技術的不斷發(fā)展，如何在提高駕駛效率的同時確保安全性，成為行業(yè)亟待解決的問題。消費者也應保持理性態(tài)度，了解智能駕駛的局限性，避免盲目依賴。