近期，百度智能云事業(yè)群總裁沈抖在一次內(nèi)部會議上提及，國內(nèi)大型語言模型市場在過去一年中因“非良性”的價(jià)格競爭，導(dǎo)致整個行業(yè)的收益水平相較于國際市場存在巨大差距。

針對這一觀點(diǎn)，火山引擎總裁譚待迅速作出回應(yīng)，他認(rèn)為國內(nèi)外廠商均在通過技術(shù)創(chuàng)新手段，不斷降低模型成本。譚待強(qiáng)調(diào)，行業(yè)內(nèi)應(yīng)專注于基礎(chǔ)能力的提升與創(chuàng)新，減少不必要的猜測與外部歸因，以DeepSeek為例，它正是這樣做的典范。

譚待進(jìn)一步指出，他們推出的豆包1.5Pro模型，在預(yù)訓(xùn)練及推理成本上均優(yōu)于DeepSeek V3，更是大幅度低于國內(nèi)其他同類模型。在現(xiàn)行價(jià)格體系下，豆包1.5Pro展現(xiàn)出了良好的盈利能力。

此番言論不僅反映了國內(nèi)大型語言模型市場的激烈競爭態(tài)勢，也凸顯了各廠商在技術(shù)創(chuàng)新與成本控制方面的不同策略。未來，如何在保證技術(shù)領(lǐng)先的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)合理的商業(yè)回報(bào)，將是行業(yè)內(nèi)企業(yè)需要共同面對的挑戰(zhàn)。