近年來，科技界迎來了一股新的技術(shù)風(fēng)潮，一個(gè)名為MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）的新詞迅速崛起，成為各大科技巨頭競相追捧的對(duì)象。百度董事長李彥宏對(duì)其贊不絕口，認(rèn)為MCP讓AI更加了解外部世界，能夠更自由地獲取信息并調(diào)用工具，是AI發(fā)展歷程中的一大進(jìn)步。字節(jié)跳動(dòng)旗下云平臺(tái)火山引擎總裁譚待同樣給予了高度評(píng)價(jià)，將MCP比作互聯(lián)網(wǎng)早期的HTML和HTTP協(xié)議，認(rèn)為它對(duì)推動(dòng)外部應(yīng)用的發(fā)展將起到至關(guān)重要的作用。

那么，這個(gè)備受追捧的MCP究竟是什么呢？簡單來說，MCP是一種通信協(xié)議，它能夠幫助大型AI模型如Deepseek、豆包等快速對(duì)接地圖、編程工具、文檔等外部應(yīng)用。這種協(xié)議為AI模型提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的方式，使其能夠更便捷地與外部應(yīng)用進(jìn)行交互，從而形成不僅能夠思考，還能指揮應(yīng)用行動(dòng)的智能體。例如，近期備受矚目的智能體Manus，雖然并非通過MCP連接，但它展示了大型模型連接應(yīng)用后的巨大潛力，如通過語音指令從零開始創(chuàng)建一款飛機(jī)大戰(zhàn)游戲。

從開發(fā)者的角度來看，MCP為智能體的開發(fā)過程提供了一個(gè)各方可遵循的協(xié)議。只要所選用的AI模型和外部應(yīng)用都支持這一協(xié)議，就能實(shí)現(xiàn)一鍵調(diào)用，極大地減少了代碼編寫的工作量。MCP的提出者Anthropic在官網(wǎng)上將MCP比作USB-C接口，它提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的方式將AI模型連接到不同的數(shù)據(jù)源和工具。在這個(gè)架構(gòu)中，AI模型應(yīng)用程序作為客戶端（MCP Client），外部應(yīng)用作為服務(wù)器（MCP Server），一個(gè)MCP Client可以連接多個(gè)MCP Server。

然而，MCP并非首個(gè)大型模型通信協(xié)議。早在2023年6月，OpenAI就發(fā)布了類似的協(xié)議Function Call。但Function Call存在諸多問題，如每個(gè)大模型和每個(gè)應(yīng)用的參數(shù)結(jié)構(gòu)和返回格式不統(tǒng)一，導(dǎo)致每次連接都需要進(jìn)行代碼開發(fā)，效率低下。相比之下，MCP更加友好，它能夠?qū)崿F(xiàn)AI模型與外部應(yīng)用的順暢連接，無需編寫大量代碼，且足夠開放，讓各大廠商能夠無憂接入。

隨著Manus等智能體的全球爆火，MCP逐漸受到關(guān)注，成為各大AI廠商競相追逐的對(duì)象。僅在2025年3月份，MCP服務(wù)器“集散地”Smithery上的MCP發(fā)現(xiàn)平臺(tái)服務(wù)器創(chuàng)建量就實(shí)現(xiàn)了三倍以上的增長。美國大廠如OpenAI、谷歌、微軟、亞馬遜等紛紛接入MCP，將其視為AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施。隨后，這股風(fēng)潮也刮到了中國，國內(nèi)科技大廠如百度、阿里、字節(jié)跳動(dòng)等也紛紛跟進(jìn)，以期在智能體生態(tài)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

百度在追求MCP方面表現(xiàn)得尤為高調(diào)。不僅由李彥宏親自發(fā)聲示好，還在旗下的大模型服務(wù)與開發(fā)平臺(tái)千帆和AI編碼工具Comate中大力接入MCP，同時(shí)將百度搜索、地圖、文庫、網(wǎng)盤等應(yīng)用進(jìn)行了MCP化。百度還在搜索中設(shè)置了MCP server發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，能夠索引全網(wǎng)的優(yōu)質(zhì)MCP server。相比之下，阿里、字節(jié)等廠商雖然也接入了MCP，但步伐相對(duì)穩(wěn)健，對(duì)既有應(yīng)用的MCP化進(jìn)程也各有差異。

然而，MCP也并非沒有煩惱。目前，MCP市場存在亂象，許多項(xiàng)目存在嚴(yán)重問題，從簡單的配置錯(cuò)誤到完全無法使用的情況都有。同時(shí)，由于缺乏對(duì)MCP組件的評(píng)價(jià)體系，智能體難以判斷哪個(gè)外部應(yīng)用最好用或最適合。安全隱患也是MCP面臨的一大問題。大模型本身的幻覺輸出和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，以及MCP組件可能被黑灰產(chǎn)利用導(dǎo)致用戶敏感信息泄露等問題，都亟待解決。

盡管如此，MCP仍然被視為AI界的新晉“女神”，備受矚目。然而，這個(gè)地位并非不可動(dòng)搖。谷歌近期推出的A2A（Agent 2 Agent）協(xié)議，作為一種智能體之間的通信協(xié)議，雖然與MCP在應(yīng)用場景上有所差異，但二者都是智能體搭建過程中的API調(diào)用協(xié)議，存在一定程度的功能重疊。這反映了谷歌與Anthropic都在搶占智能體生態(tài)的制高點(diǎn)，未來A2A與MCP的融合或替代也未可知。

在這場對(duì)MCP的狂熱追求背后，既有技術(shù)進(jìn)化的必然相遇，也有生態(tài)爭奪、資本逐利與新事物不完善間的微妙博弈。各大廠商在追求MCP的同時(shí)，也在探索如何更好地利用這一技術(shù)，推動(dòng)AI智能體的發(fā)展。然而，隨著市場的逐漸成熟和更多競爭者的加入，MCP的“大眾情人”位置或許并不穩(wěn)固。未來，誰將成為AI智能體領(lǐng)域的真正破局者，還需拭目以待。

對(duì)于MCP的未來發(fā)展，業(yè)內(nèi)人士表示，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場的逐步規(guī)范，MCP有望在AI智能體領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。然而，如何解決當(dāng)前存在的問題，如市場亂象、安全隱患等，將是MCP能否持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。同時(shí)，隨著更多競爭協(xié)議的涌現(xiàn)，MCP也需要不斷創(chuàng)新和完善，以保持其在AI智能體領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

MCP的發(fā)展也將對(duì)AI智能體的應(yīng)用場景產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。隨著智能體技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷拓展，MCP有望在教育、醫(yī)療、娛樂、交通等各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。例如，在教育領(lǐng)域，智能體可以通過MCP連接各種教育資源，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案；在醫(yī)療領(lǐng)域，智能體可以通過MCP連接醫(yī)療設(shè)備，為醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診斷結(jié)果和治療建議。這些應(yīng)用將極大地推動(dòng)AI智能體的發(fā)展，為人類帶來更加便捷和高效的生活方式。