亚洲精品,日韩av,亚洲国产一区二区三区亚瑟,玩弄寡妇丰满肉体,香蕉久久夜色精品升级完成,亚洲av无码成人精品区一区

  • 科技·商業(yè)·財(cái)經(jīng)媒體
科技·商業(yè)·財(cái)經(jīng)

DeepSeek梁文鋒:以“小力出奇跡”挑戰(zhàn)字節(jié)的“大力”時(shí)代

   時(shí)間:2025-01-28 21:02 來源:字母榜作者:顧青青

在AI領(lǐng)域,一位新星正以獨(dú)特的姿態(tài)崛起,他就是DeepSeek的創(chuàng)始人梁文鋒。與眾多科技巨頭的大手筆投入不同,梁文鋒和他的團(tuán)隊(duì)正走在一條截然不同的道路上,卻同樣收獲了令人矚目的成果。

近日,DeepSeek發(fā)布了新一代多模態(tài)大模型Janus-Pro,該模型分為70億參數(shù)和15億參數(shù)兩個(gè)版本,并且全部開源。這一消息迅速在AI界引起了轟動(dòng),Janus-Pro一經(jīng)發(fā)布便登上了知名AI開源社區(qū)Hugging Face的模型熱門榜,甚至在前五名中占據(jù)了四席之地。

據(jù)DeepSeek介紹,相比去年11月發(fā)布的JanusFlow,Janus-Pro在訓(xùn)練策略上進(jìn)行了優(yōu)化,擴(kuò)展了訓(xùn)練數(shù)據(jù),模型規(guī)模也更大。在多模態(tài)理解和文本到圖像的指令跟蹤功能方面,Janus-Pro取得了重大進(jìn)步,同時(shí)增強(qiáng)了文本到圖像生成的穩(wěn)定性。這一系列的改進(jìn)使得Janus-Pro在多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色,甚至在某些方面超越了OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。

值得注意的是,DeepSeek的“小力出奇跡”策略再次得到了驗(yàn)證。與眾多投入巨資打造大模型的科技公司不同,DeepSeek以較小的參數(shù)量和較低的成本實(shí)現(xiàn)了令人驚艷的效果。這種策略不僅體現(xiàn)在Janus-Pro上,早在本月早些時(shí)候發(fā)布的R1大模型上就已經(jīng)初露鋒芒。R1在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上的性能號稱可以比肩OpenAI的o1模型正式版,但DeepSeek所花費(fèi)的資金和資源卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于OpenAI。

DeepSeek的這種策略對AI行業(yè)的傳統(tǒng)思維構(gòu)成了挑戰(zhàn)。長期以來,許多科技公司都信奉“大力出奇跡”的理念,認(rèn)為只有投入巨資和資源才能取得突破。然而,DeepSeek的成功證明,在技術(shù)創(chuàng)新的加持下,“小力”同樣可以創(chuàng)造“奇跡”。這一發(fā)現(xiàn)不僅揭示了一條新的技術(shù)路線,也蘊(yùn)含著新的商業(yè)哲學(xué)。

在Janus-Pro發(fā)布之前,R1大模型已經(jīng)讓科技界為之驚嘆。而Janus-Pro的發(fā)布更是進(jìn)一步鞏固了DeepSeek在AI領(lǐng)域的地位。據(jù)DeepSeek披露的信息,Janus-Pro的訓(xùn)練成本相對較低,使用輕量級的分布式訓(xùn)練框架,1.5億參數(shù)模型大約需要使用128張英偉達(dá)A100芯片訓(xùn)練7天,70億參數(shù)模型則需要256張A100芯片和14天訓(xùn)練時(shí)間。這樣的成本在大模型訓(xùn)練成本動(dòng)輒以億為單位的大環(huán)境中顯得尤為突出。

除了成本上的優(yōu)勢外,Janus-Pro在性能上也表現(xiàn)出色。它采用自回歸框架,將多模態(tài)理解和生成統(tǒng)一起來,通過解耦視覺編碼來增強(qiáng)框架的靈活性。這種設(shè)計(jì)使得Janus-Pro在多模態(tài)理解和生成方面取得了顯著進(jìn)步。在實(shí)際應(yīng)用中,無論是文生圖還是圖生文任務(wù),Janus-Pro都能生成高質(zhì)量的結(jié)果。

DeepSeek的開源策略也為其贏得了廣泛的關(guān)注和贊譽(yù)。Janus-Pro使用MIT協(xié)議進(jìn)行開源,使得個(gè)人和中小企業(yè)能夠以較低的成本使用這一先進(jìn)的大模型。由于模型體量相對較小,Janus-Pro還可以在PC端安裝、本地運(yùn)行,進(jìn)一步降低了使用成本。

DeepSeek的成功對AI行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。它不僅打破了傳統(tǒng)的大模型訓(xùn)練成本高昂的固有印象,還展示了技術(shù)創(chuàng)新在推動(dòng)AI發(fā)展方面的重要作用。與此同時(shí),DeepSeek的開源策略也為AI技術(shù)的普及和應(yīng)用提供了有力的支持。

然而,DeepSeek的成功并非沒有挑戰(zhàn)。在AI領(lǐng)域,許多科技公司仍然堅(jiān)持“大力出奇跡”的策略,投入巨資和資源進(jìn)行研發(fā)。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,新的競爭者和挑戰(zhàn)者也在不斷涌現(xiàn)。因此,DeepSeek需要不斷創(chuàng)新和進(jìn)步,以保持其在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

盡管如此,DeepSeek已經(jīng)以其獨(dú)特的策略和卓越的表現(xiàn)成為了AI領(lǐng)域的一股不可忽視的力量。它的成功不僅為AI技術(shù)的發(fā)展提供了新的思路和方法,也為整個(gè)行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力和動(dòng)力。

 
 
更多>同類內(nèi)容
全站最新
熱門內(nèi)容