隨著2025年的到來，智能駕駛技術(shù)似乎迎來了全面普及的曙光。從高端車型到入門級市場，智能駕駛功能正以前所未有的速度滲透進每一款車型之中。成本的不斷降低和功能的日益豐富，讓新能源汽車產(chǎn)業(yè)看起來正穩(wěn)步邁向更加安全和智能的未來。

然而，在這股智能駕駛普及的浪潮之下，卻隱藏著不容忽視的隱憂。天眼查及多家媒體的報道揭示，車企在激烈的市場競爭中，為了追求市場份額，是否真正在核心技術(shù)和安全驗證上投入足夠資源，成為了一個問號。當智能駕駛技術(shù)的“普及”成為車企間競爭的焦點，其安全性能究竟是在同步提升，還是在悄然下降？

智能駕駛技術(shù)的競爭，在某種程度上已經(jīng)演變成了不為人知的降本之戰(zhàn)。在這場戰(zhàn)役中，技術(shù)的同質(zhì)化和硬件的冗余問題日益凸顯。一些車企為了降低成本、加速產(chǎn)品上市、追求更多利潤，不惜陷入同質(zhì)化的泥潭，而另一些車企則堅持投入研發(fā)，努力構(gòu)筑獨立的閉環(huán)生態(tài)。

2025年的中國汽車市場，迎來了“智能駕駛平權(quán)”的時代。曾經(jīng)只有高端車型才能享有的智能駕駛技術(shù)，如今已經(jīng)普及到了入門級車型。例如，某車企推出的起售價不足8萬元的車型，就配備了智能駕駛功能。而另一車企則在12萬元級別的車型中，將城市道路領(lǐng)航輔助駕駛功能作為標配，進一步拉低了智能駕駛的門檻。這些變化背后，是供應(yīng)鏈生態(tài)的轉(zhuǎn)變和軟硬件技術(shù)成本的大幅下降。

激光雷達成本的顯著降低，使得多傳感器方案得以在入門車型中廣泛應(yīng)用。同時，純視覺智能駕駛方案的成本也在2024年得到了有效控制。第三方供應(yīng)商的快速普及，進一步推動了智能駕駛技術(shù)的市場化進程。然而，這也帶來了算法架構(gòu)的趨同化現(xiàn)象，使得不同車企的智駕功能和技術(shù)路徑具有較高的相似度。

盡管低價上車的智能駕駛方案推動了技術(shù)的普及，但也帶來了安全隱患。一些車企為了降低成本，采用了同一開源數(shù)據(jù)集進行模型訓(xùn)練，導(dǎo)致智駕技術(shù)存在短板，甚至可能出現(xiàn)誤判、識別出錯等問題。例如，某車企的純視覺方案車型就曾發(fā)生過自動泊車系統(tǒng)集體故障的事件。

更令人擔(dān)憂的是，一些車企在智駕硬件和算法上的同質(zhì)化趨勢日益明顯。一些主流車型采用了幾乎完全相同的硬件配置和傳感器布局，使得消費者難以區(qū)分其差異。同時，某些芯片供應(yīng)商的市場集中度顯著提高，其方案被多數(shù)主流車型采用，進一步加劇了硬件設(shè)計的同質(zhì)化問題。

在算法方面，行業(yè)的同質(zhì)化問題同樣嚴重。越來越多的車企過度依賴供應(yīng)商提供的開源數(shù)據(jù)集進行模型訓(xùn)練，以降低成本。然而，這種做法帶來的同質(zhì)化風(fēng)險不容忽視。例如，在某地發(fā)生的連續(xù)發(fā)卡彎事故中，智駕系統(tǒng)因為缺乏相關(guān)場景的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和投喂而失控。

為了打破同質(zhì)化、提升安全性與穩(wěn)定性，車企需要借助核心技術(shù)創(chuàng)新來構(gòu)筑自身智駕技術(shù)的差異化護城河。例如，某車企通過精確整合氣象雷達數(shù)據(jù)，將復(fù)雜天氣環(huán)境下的感知誤判率大幅降低。另一智駕解決方案供應(yīng)商則推出了基于差異化動態(tài)波長技術(shù)的新型激光雷達，提高了系統(tǒng)的穿透力和探測性能。

這些差異化創(chuàng)新為智能駕駛系統(tǒng)提供了在關(guān)鍵時刻保證障礙物識別能力的保障，也為高速行駛中的緊急制動和避讓提供了更多響應(yīng)時間。隨著智能駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展，安全性能將成為車企的核心競爭力和可持續(xù)的差異化優(yōu)勢。

真正有技術(shù)、有能力、有資本的車企，將能夠通過不同的實質(zhì)性解決方案來提升智能駕駛的安全性。這不僅將提高用戶對其智能駕駛的信任與認可度，還將為車企贏得更多市場份額。更重要的是，走出同質(zhì)化泥潭、用差異化技術(shù)壁壘為用戶智駕安全保駕護航的車企，還將享受到用戶為其帶來的“安全溢價”。