在人工智能領(lǐng)域，大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展正以前所未有的速度改變著行業(yè)格局。曾經(jīng)被視為技術(shù)巔峰的GPT-4，其生命周期僅維持了467天，便迅速被新技術(shù)浪潮所超越，這一變化深刻反映了技術(shù)迭代速度的加快以及戰(zhàn)略窗口期的急劇縮短。

技術(shù)的日新月異使得大模型行業(yè)的焦點不斷切換，從全員預(yù)訓(xùn)練到All in推理，從閉源到開源，每一個階段都充滿了挑戰(zhàn)與機遇。2025年的今天，推理和開源已成為行業(yè)關(guān)鍵詞，然而未來的趨勢依舊撲朔迷離，難以預(yù)測。

在這樣的背景下，階躍星辰作為一家成立僅兩年的大模型公司，卻以其獨特的視角和堅定的步伐，在行業(yè)中脫穎而出。5月8日，階躍星辰在北京舉辦了媒體溝通會，其創(chuàng)始人兼CEO姜大昕接受了多家媒體的采訪，分享了公司對于大模型時代的思考和判斷。

姜大昕強調(diào)，多模態(tài)是實現(xiàn)通用人工智能（AGI）的必經(jīng)之路。人類的智能是多元化的，包括語言智能、視覺智能、空間智能等，因此要實現(xiàn)AGI，模型必須具備處理多種模態(tài)信息的能力。階躍星辰自成立以來，便致力于多模態(tài)模型的研發(fā)，目前已發(fā)布了22款自研基座模型，覆蓋文字、語音、圖像、視頻、音樂、推理等全系列，其中多模態(tài)模型占比高達7成。

姜大昕表示，階躍星辰在實現(xiàn)AGI的路線圖上，已經(jīng)規(guī)劃了三個階段：模擬世界、探索世界、歸納世界。目前，整個行業(yè)仍處于技術(shù)發(fā)展的陡峭區(qū)間，因此公司將繼續(xù)堅持基礎(chǔ)大模型的研發(fā)，追求智能的上限。

談及未來大模型的發(fā)展趨勢，姜大昕認為，增強推理能力和實現(xiàn)多模理解生成一體化將是主要方向。在預(yù)訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型上加入強化學(xué)習(xí)，可以激發(fā)推理的長思維鏈能力；同時，將推理引入到多模態(tài)領(lǐng)域，結(jié)合模型的感知能力和內(nèi)部知識，可以更深入地理解復(fù)雜場景。視覺領(lǐng)域的理解生成一體化也是當前的核心問題，它對于預(yù)測下一幀、構(gòu)建世界模型、實現(xiàn)具身智能等至關(guān)重要。

姜大昕進一步解釋，理解生成一體化的核心定義是由同一個模型完成理解和生成任務(wù)，這在文本領(lǐng)域已經(jīng)實現(xiàn)，但在視覺領(lǐng)域仍面臨挑戰(zhàn)。階躍星辰正在內(nèi)部探索多條技術(shù)路線，以期找到可擴展的理解生成一體化架構(gòu)，實現(xiàn)視覺模態(tài)的“Transformer時刻”。

除了技術(shù)和方向，落地與應(yīng)用也是階躍星辰關(guān)注的重點。姜大昕透露，公司下一步將戰(zhàn)略聚焦智能終端Agent方向，并重點布局汽車、手機、具身智能、IoT等核心應(yīng)用場景。智能終端作為用戶感知與體驗的延伸，能夠采集環(huán)境信息，助力Agent理解用戶所處環(huán)境及任務(wù)上下文，未來的Agent有望通過自然對話簡化復(fù)雜設(shè)備操作。

在商業(yè)化方向上，階躍星辰采取的是“超級模型加上超級應(yīng)用”的雙輪驅(qū)動策略。姜大昕認為，模型突破先于商業(yè)化，通常是模型能力的突破先發(fā)生，然后才帶來商業(yè)化的成熟應(yīng)用。階躍星辰專注于基礎(chǔ)模型能力，但同時也重視應(yīng)用，通過應(yīng)用來牽引模型能力的提升。

在采訪的最后，姜大昕表達了對未來的期待。他表示，階躍星辰將繼續(xù)堅持基礎(chǔ)模型研發(fā)，追求AGI的同時，通過與行業(yè)伙伴合作，在實際應(yīng)用場景中探索和落地Agent能力，形成從模型到Agent，從云側(cè)到端側(cè)的生態(tài)體系。