近期，圍繞黨的二十屆三中全會提出的深化實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟融合的目標，一系列旨在推動數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合的政策措施密集出臺。這些政策旨在加速構建“戰(zhàn)略引領—技術突破—產(chǎn)業(yè)落地”的完整政策體系，為各產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供強大助力。

在政策頂層設計上，《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》為數(shù)字技術與實體經(jīng)濟的融合指明了方向，強調(diào)夯實數(shù)字基礎設施、暢通數(shù)據(jù)資源循環(huán)的重要性。同時，《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南（2024版）》從多個維度出發(fā)，推動人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)范化、高質(zhì)量發(fā)展，為行業(yè)的長遠發(fā)展奠定了堅實基礎。

隨著政策的持續(xù)推動，人工智能已廣泛應用于各行各業(yè)。從無人駕駛、具身智能等前沿領域的商業(yè)化進程，到智能工程、醫(yī)療健康等領域的智能化升級，一個“萬物皆數(shù)、萬物皆智”的新時代正在加速到來。在此背景下，2025酒仙橋論壇在北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心成功舉辦，吸引了眾多行業(yè)專家和企業(yè)的關注。

本屆論壇以“開啟AI生產(chǎn)力元年”為主題，圍繞產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應用、生態(tài)發(fā)展與數(shù)智未來三大議題展開深入討論。中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏在論壇上發(fā)表了《智算產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展與挑戰(zhàn)》的主題演講，深入剖析了智算產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀與未來趨勢。他指出，人工智能的發(fā)展已突破傳統(tǒng)技術邊界，對高性能算力的需求激增，這對智算產(chǎn)業(yè)的技術創(chuàng)新提出了更高要求。

何寶宏進一步強調(diào)，多模態(tài)大模型需要算力、存力、運力的深度協(xié)同，推理場景對實時響應的要求更高。這些都對智算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了新的挑戰(zhàn)。然而，我國算力規(guī)模正在快速擴張，智算產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，展現(xiàn)出巨大的潛力。

盡管智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但仍面臨多重挑戰(zhàn)。國產(chǎn)芯片在制程、算力及生態(tài)建設上與國際先進水平存在差距，存儲架構在多模態(tài)數(shù)據(jù)治理、存算效率與安全風險等方面承壓，智算網(wǎng)絡建設在技術、標準、生態(tài)層面亟待推進?；A設施能耗問題突出，智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚處起步階段，行業(yè)垂直應用層面存在數(shù)據(jù)隱私風險等問題。

面對這些挑戰(zhàn)，智算產(chǎn)業(yè)需要多向突破。發(fā)展路徑應從單一追求極致性能轉(zhuǎn)向“高性能+普惠型”雙軌并行，低成本算力模式的出現(xiàn)將促使AI大模型算力需求從訓練側(cè)向推理側(cè)轉(zhuǎn)移。存儲技術將迎來革命性變革，網(wǎng)絡架構也將全面升級以適配多元場景需求。同時，行業(yè)將構建“算力-電力”協(xié)同的發(fā)展共識，共同推動綠色可持續(xù)發(fā)展。

在酒仙橋論壇上，北電數(shù)智提出的“1個AI底座+2大產(chǎn)業(yè)平臺”創(chuàng)新范式引發(fā)了廣泛關注。該模式通過AI異構計算平臺，統(tǒng)一國產(chǎn)芯片的通信庫和算子適配標準，解決了硬件生態(tài)割裂的痛點。一方面，構建全棧AI能力底座，破除算力、數(shù)據(jù)、模型間的壁壘；另一方面，依托傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能平臺和新興產(chǎn)業(yè)加速平臺，為各關鍵領域定制場景解決方案，推動“AI產(chǎn)業(yè)化”進程。

為了填補國產(chǎn)芯片在市場信任和實用性方面的空白，北電數(shù)智還推出了國內(nèi)首個針對AI芯片的適配認證體系——“星火·國產(chǎn)算力AI原生適配認證”。該體系基于先進的驗證平臺，直擊國產(chǎn)芯片性能信任不足、應用復雜等痛點，加速國產(chǎn)算力在多行業(yè)、多場景的高效落地。

隨著智算產(chǎn)業(yè)步入歷史新起點，北電數(shù)智的創(chuàng)新模式與適配認證體系為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了新思路與新方案。未來，在政策的持續(xù)支持和行業(yè)伙伴的共同努力下，智算產(chǎn)業(yè)有望攻克現(xiàn)存難題，加速實現(xiàn)技術突破與產(chǎn)業(yè)落地，開啟AI賦能各行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新篇章。