近期，DeepSeek的火爆出圈在AI領(lǐng)域引發(fā)了廣泛討論。盡管噪音眾多，但有兩期播客內(nèi)容尤為引人注目，為理解DeepSeek及其影響提供了深刻見解。

第一期播客中，張小珺邀請了加州伯克利大學(xué)AI實驗室的博士潘家怡，對DeepSeek論文進行了詳盡解讀。近3小時的深度剖析，對聽眾來說無疑是一場腦力盛宴。潘家怡不僅快速開發(fā)出復(fù)現(xiàn)R1-Zero模型的項目，還在GitHub上獲得了近1萬顆星的關(guān)注。這種知識傳遞的接力賽，展現(xiàn)了技術(shù)領(lǐng)域的理想主義精神。

另一期值得推薦的播客來自Ben Thompson，他關(guān)于DeepSeek的三集播客合集總時長超過1小時。作為News Letter的開創(chuàng)者和全球頂尖的技術(shù)分析師之一，Ben Thompson對中國及亞洲市場的洞察尤為深刻。他指出，DeepSeek的出現(xiàn)為行業(yè)帶來了新的視角和啟示。

潘家怡在播客中分享，DeepSeek-R1在OpenAI o1驚艷亮相后，迅速找出了其隱藏的技術(shù)奧秘。與o1的封閉態(tài)度不同，DeepSeek選擇開源，將整個技術(shù)路線公之于眾，這極大地激發(fā)了科研投入。R1的開源不僅提供了更多確定性，還促進了智慧的流動性，這是技術(shù)進步的關(guān)鍵。

Ben Thompson則從技術(shù)、地緣競爭和大廠往事等多個角度對DeepSeek進行了深入分析。他認為，硅谷在AI安全上的過度重視，實際上是為了合理化其封閉行為。而DeepSeek的開源和透明，打破了這種迷思，展現(xiàn)了AI行業(yè)的另一種可能性。

在技術(shù)層面，DeepSeek-R1的創(chuàng)新之處在于其算法。傳統(tǒng)算法過于依賴價值函數(shù)，對推理過程的每一步都進行細致監(jiān)督。而DeepSeek則選擇放棄這種做法，只對答案進行打分，讓模型自行解決推理過程。這種改變使得模型在推理過程中能夠自我糾正，涌現(xiàn)出更多自主行為。

DeepSeek-R1的訓(xùn)練成本相對較低，卻展現(xiàn)出了強大的性能。這不僅降低了通往AGI的門檻，還讓更多人有機會嘗試和進入這個領(lǐng)域。相比之下，雖然Kimi k1.5也貢獻了類似的算法創(chuàng)新，但由于沒有開源和在國際上積累不足，其影響力有限。

在數(shù)據(jù)標注方面，DeepSeek也做出了努力。他們請來了北大中文系的學(xué)生進行標注，顯著提高了模型的文采表達能力。這種做法表明，標注工程已經(jīng)到了需要專業(yè)做題家輔導(dǎo)AI的地步。

DeepSeek的火爆出圈，不僅為AI行業(yè)帶來了新的活力，還引發(fā)了關(guān)于技術(shù)開放與封閉、地緣競爭和大廠戰(zhàn)略等更深層次的思考。它的開源和透明，不僅降低了技術(shù)門檻，還促進了智慧的流動和行業(yè)的進步。

同時，DeepSeek也揭示了AI行業(yè)的一些現(xiàn)狀。盡管AI產(chǎn)業(yè)的燒錢規(guī)模越來越大，但已經(jīng)有兩年時間沒有獲得下一代模型了。主流模型仍在對齊GPT-4，這在日新月異的市場中顯得頗為罕見。而DeepSeek的出現(xiàn)，無疑為行業(yè)帶來了新的希望和動力。

總的來說，DeepSeek的火爆出圈不僅展示了其強大的技術(shù)實力和創(chuàng)新精神，還為AI行業(yè)帶來了新的思考和啟示。它讓我們看到了技術(shù)開放與透明的力量，也讓我們對AI行業(yè)的未來充滿了期待。