近期，螞蟻集團在AI領(lǐng)域的最新進展引起了廣泛關(guān)注。據(jù)新浪科技報道，螞蟻集團針對市場關(guān)注的“百靈”大模型訓練成本問題作出了正式回應。螞蟻集團表示，他們正致力于通過不斷優(yōu)化不同芯片的使用，來有效降低AI應用的成本，并且已經(jīng)在這一領(lǐng)域取得了一些顯著的成果。未來，這些成果還將逐步通過開源的方式與業(yè)界分享。

事件的背景是這樣的：螞蟻集團的Ling團隊最近在預印版Arxiv平臺上發(fā)表了一篇技術(shù)論文，詳細闡述了他們的最新研究成果。論文中，他們推出了兩款基于混合專家（MoE）架構(gòu)的大語言模型——百靈輕量版（Ling-Lite）和百靈增強版（Ling-Plus）。這兩款模型不僅在規(guī)模上有所不同，更重要的是，它們采用了一系列創(chuàng)新方法，使得在低性能硬件上也能高效訓練大模型，從而顯著降低了成本。

具體來說，百靈輕量版的參數(shù)規(guī)模達到了168億，其中激活參數(shù)為27.5億；而增強版的基座模型參數(shù)規(guī)模更是高達2900億，激活參數(shù)也有288億。這兩款模型的性能均達到了行業(yè)領(lǐng)先水平。實驗數(shù)據(jù)顯示，他們的3000億參數(shù)MoE大模型在使用國產(chǎn)GPU的低性能設備上也能完成高效訓練，其性能與完全使用英偉達芯片、同規(guī)模的稠密模型及MoE模型相當。

這一成果的發(fā)布，無疑為AI領(lǐng)域帶來了新的突破。螞蟻集團通過技術(shù)創(chuàng)新，不僅提高了大模型的訓練效率，還降低了對高性能硬件的依賴，使得更多企業(yè)和研究機構(gòu)能夠在有限的資源條件下開展AI研究和應用。

螞蟻集團還表示，他們將繼續(xù)在AI領(lǐng)域進行探索和創(chuàng)新，不斷推出更多具有實際應用價值的技術(shù)成果。同時，他們也歡迎業(yè)界同行和研究者共同參與和分享這些成果，共同推動AI技術(shù)的發(fā)展和應用。

可以預見的是，隨著螞蟻集團在AI領(lǐng)域的不斷探索和創(chuàng)新，未來將有更多具有顛覆性的技術(shù)成果涌現(xiàn)出來，為各行各業(yè)帶來更加智能化和高效化的解決方案。