在互聯(lián)網(wǎng)浪潮的推動下，搜索領(lǐng)域不斷經(jīng)歷著革命性的變化。自1998年谷歌以PageRank算法挑戰(zhàn)雅虎的人工目錄，搜索引擎便成為了PC時代的信息核心。作為用戶需求的高頻入口，搜索始終是技術(shù)迭代的前沿陣地。

近年來，社交搜索的崛起尤為引人注目。據(jù)統(tǒng)計，小紅書在2024年四季度的日均搜索量已達(dá)到6億次。盡管抖音、快手、B站等同樣活躍的內(nèi)容平臺也擁有搜索功能，但小紅書無疑是最重視搜索功能的平臺之一。年初的“TikTok難民”事件更為其流量增長添了一把火。

然而，互聯(lián)網(wǎng)競爭瞬息萬變，看似已成定局的格局往往只是新的開始。小紅書通過日均百萬發(fā)布的“真實經(jīng)驗”筆記，逐步在決策類搜索場景中占據(jù)一席之地。與此同時，AI搜索的興起也帶來了意想不到的變量。ChatGPT在上線兩年后，月活用戶已達(dá)到6億，并于去年底全面開放了搜索功能。AI搜索明星產(chǎn)品Perplexity在精確度方面的表現(xiàn)更是令人印象深刻。

當(dāng)前的搜索生態(tài)中，傳統(tǒng)搜索、社交搜索和AI搜索三方勢力并行，共同探索著解構(gòu)與重塑的道路。傳統(tǒng)搜索以百度、谷歌為代表，其優(yōu)勢在于實時信息索引，但長期受到廣告驅(qū)動的商業(yè)模式影響。社交搜索如小紅書，通過UGC內(nèi)容構(gòu)建信息庫，以用戶使用時長挑戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索的統(tǒng)治地位，但仍受限于垂類覆蓋和商業(yè)化壓力。AI搜索則在技術(shù)層面進(jìn)行了更多改寫，盡管面臨著回答可解釋性、數(shù)據(jù)合規(guī)與盈利模式等多重挑戰(zhàn)。

技術(shù)的躍遷是明線，而用戶的選擇則是暗線。隨著技術(shù)路線的分化，或許不再有統(tǒng)一的“搜索”，只有適應(yīng)不同場景的“答案引擎”。用戶的需求也逐漸從“信息獲取”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皼Q策輔助”，傳統(tǒng)搜索的信息中介模式亟待更新。

以了解2025年春節(jié)檔電影新聞為例，傳統(tǒng)搜索引擎能實時聚合電影簡介、票房記錄、最新影評等，展現(xiàn)出其在綜合性和時效性方面的優(yōu)勢，尤其在突發(fā)新聞、股票行情、賽事直播等場景。然而，社交媒體的興起改變了用戶獲取信息的方式，內(nèi)容平臺憑借UGC內(nèi)容吸引了大量用戶。

據(jù)統(tǒng)計，典型新媒體平臺（抖音、快手、小紅書、嗶哩嗶哩、微博）在2024年10月的去重活躍用戶規(guī)模已達(dá)10.71億，全網(wǎng)滲透率達(dá)到85.7%。用戶在這些平臺上的單日使用時長也顯著增加，小紅書超過1小時，抖音快手更是接近2小時。

傳統(tǒng)搜索與社交搜索在信息源方面相差無幾，關(guān)鍵在于用戶行為及其影響的停留時長。年輕人更傾向于場景化表達(dá)，使用更多情緒符號或?qū)嵱眉?xì)節(jié)，如“通勤穿搭”“顯瘦搭配”等詞組，這些長尾關(guān)鍵詞與傳統(tǒng)搜索引擎的目標(biāo)索引邏輯存在錯位，但正好被內(nèi)容平臺的UGC產(chǎn)出所覆蓋。

社交搜索返回的信息更貼近消費(fèi)鏈條上的決策環(huán)節(jié)，而傳統(tǒng)搜索更多是“快進(jìn)快出”式的新聞閱覽。廣告主越來越不愿為“瞬間注意力”支付高價，商業(yè)價值因此遷移至社交搜索平臺。然而，社交搜索也面臨著商業(yè)價值不能侵蝕內(nèi)容質(zhì)量的問題。

另一個影響全局的變量是AI可能改寫搜索規(guī)則。部分AI搜索工具已上線實時聯(lián)網(wǎng)能力，覆蓋部分時效需求，傳統(tǒng)搜索的優(yōu)勢窗口期逐漸縮短。技術(shù)的顛覆效應(yīng)讓傳統(tǒng)搜索和社交搜索都將AI邏輯納入變革考量。

市場分析公司Gartner曾預(yù)測，到2026年，傳統(tǒng)搜索引擎的搜索量將下降25%，市場份額將被AI聊天機(jī)器人和其他虛擬助理奪走。目前，市面上的AI搜索應(yīng)用大致分為獨(dú)立應(yīng)用和嵌入式工具兩類。

獨(dú)立應(yīng)用以AI為核心賣點，提供從底層到交互體驗完全重構(gòu)的搜索方式。這些應(yīng)用能縮短信息鏈條，直接呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化的自然語言，降低獲取信息的時間成本和認(rèn)知負(fù)擔(dān)。然而，用戶若想進(jìn)行模糊搜索或評估信源，傳統(tǒng)搜索引擎仍是首選。

嵌入式工具則是將AI功能整合到現(xiàn)有搜索引擎或平臺中，用戶教育成本低，平臺還可以調(diào)用內(nèi)生數(shù)據(jù)優(yōu)化生成效果。小紅書就是一個例子，它在推出站內(nèi)AI搜索助手后，又將獨(dú)立AI搜索App點點推至前臺。

無論是“補(bǔ)充”還是“改造”，AI搜索都尚未完全革新搜索方式。優(yōu)點是它可以依托流量變現(xiàn)的商業(yè)模式，缺點是技術(shù)迭代可能相對保守。AI的上限仍在不斷突破人們的想象力，但在搜索領(lǐng)域，平滑過渡仍是主流。

當(dāng)前，三方搜索勢力都處于商業(yè)化的“中間態(tài)”：舊模式失效，新規(guī)則未確立。傳統(tǒng)搜索引擎需要脫胎換骨式的改造，社交搜索必須平衡內(nèi)容生態(tài)與廣告密度，AI搜索應(yīng)用則面臨成本高企和盈利模式不明朗的問題。用戶的涌入將加速這一系列探索，而搜索的終極形態(tài)將是商業(yè)邏輯與技術(shù)路線的共振。