近期，中國AI技術(shù)公司DeepSeek推出的AI大模型在全球范圍內(nèi)引發(fā)了轟動(dòng)。起初，眾多國際科技巨頭對DeepSeek的技術(shù)持懷疑態(tài)度，但隨著時(shí)間的推移，這些大廠紛紛轉(zhuǎn)變立場，開始積極支持DeepSeek的模型。
DeepSeek推出的V3和R1兩款開源AI模型，徹底顛覆了業(yè)界對于AI算力需求的傳統(tǒng)認(rèn)知。特別是其推理大模型DeepSeek-R1，不僅在性能上與OpenAI的GPT模型不相上下，而且所需的訓(xùn)練成本僅為后者的約二十分之一。據(jù)悉，V3模型僅使用了2048個(gè)H800 GPU，在兩個(gè)月的訓(xùn)練周期內(nèi)便完成了全部工作，總花費(fèi)約為558萬美元。DeepSeek-R1的API定價(jià)也極具競爭力，僅為OpenAI模型的約二十八分之一，使用成本降低了約97%。
DeepSeek采用并不先進(jìn)的AI芯片，卻以更低的算力要求和成本，實(shí)現(xiàn)了與美國頂級AI大模型相當(dāng)?shù)男Ч?。這一成就不僅引發(fā)了美國AI技術(shù)廠商的恐慌，如OpenAI、微軟、meta和谷歌等，還導(dǎo)致AI芯片企業(yè)如英偉達(dá)等的價(jià)值重估和股價(jià)波動(dòng)。面對DeepSeek的崛起，OpenAI和微軟曾一度懷疑DeepSeek可能對其模型進(jìn)行了不當(dāng)?shù)摹罢麴s”。蒸餾是一種技術(shù)，可以將大型模型的知識轉(zhuǎn)移到較小模型中。然而，DeepSeek隨后獲得了業(yè)界的廣泛認(rèn)可。
OpenAI的首席執(zhí)行官奧爾特曼公開承認(rèn)，DeepSeek確實(shí)是一個(gè)出色的模型，并表示OpenAI雖然會(huì)繼續(xù)努力開發(fā)更好的模型，但未來的領(lǐng)先優(yōu)勢將不會(huì)像以往那樣顯著。他還透露，OpenAI正在討論新的開源策略，并承認(rèn)在DeepSeek的問題上，公司可能站錯(cuò)了隊(duì)。
與此同時(shí)，亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云等頭部云服務(wù)大廠紛紛上線了基于DeepSeek-R1模型的云服務(wù)。用戶可以在這些平臺上輕松部署和調(diào)用DeepSeek-R1模型，享受高質(zhì)量的服務(wù)和支持。英偉達(dá)、英特爾、AMD等AI芯片廠商也宣布了對DeepSeek模型的支持，進(jìn)一步擴(kuò)大了DeepSeek的應(yīng)用生態(tài)。
從1月30日起，亞馬遜AWS允許用戶在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI中部署DeepSeek-R1模型。隨后，微軟也宣布DeepSeek-R1已在Azure AI Foundry和GitHub上提供。華為云、騰訊云、百度智能云和阿里云等也相繼宣布了對DeepSeek模型的支持，并推出了超低價(jià)格方案及限時(shí)免費(fèi)服務(wù)。
字節(jié)跳動(dòng)旗下的火山引擎也全面支持DeepSeek系列大模型，包括V3和R1等不同尺寸的模型。企業(yè)用戶可以在火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺veMLP中部署或通過火山方舟平臺直接調(diào)用這些模型。京東云也正式上線了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，支持公有云在線部署和專混私有化實(shí)例部署兩種模式。
在芯片領(lǐng)域，英偉達(dá)、AMD和英特爾等大廠也迅速完成了對DeepSeek大模型的適配。英偉達(dá)宣布DeepSeek-R1模型已登陸NVIDIA NIM，并在單個(gè)英偉達(dá)HGX H200系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了驚人的處理速度。AMD則將新的DeepSeek-V3模型集成到Instinct MI300X GPU上，針對AI推理進(jìn)行了優(yōu)化。英特爾也在其最新發(fā)布的酷睿Ultra 200H平臺的AI PC上實(shí)現(xiàn)了對DeepSeek-R1-1.5B模型的本地支持。
在應(yīng)用生態(tài)方面，盛天網(wǎng)絡(luò)、萬興科技、易點(diǎn)天下和當(dāng)虹科技等多家企業(yè)已完成了對DeepSeek模型的對接和適配工作。這些企業(yè)計(jì)劃將DeepSeek模型應(yīng)用于其社交產(chǎn)品、視頻編輯軟件、智能營銷平臺和視聽大模型等多個(gè)領(lǐng)域，以探索更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)，并結(jié)合彈性算力池有效降低算力成本。
