在AI技術(shù)日新月異的今天，眾多智能工具如雨后春筍般涌現(xiàn)，其中DeepSeek R1以其卓越的性能成為行業(yè)內(nèi)的佼佼者，吸引了騰訊元寶、豆包、夸克等一眾跟隨者。與此同時(shí)，阿里巴巴的通義千問也不甘落后，頻頻傳來(lái)技術(shù)突破的好消息。然而，在這股AI浪潮中，曾風(fēng)靡一時(shí)的kimi卻似乎悄然淡出了人們的視線。

就在眾人以為kimi已悄然退場(chǎng)之際，它卻在近日宣布與財(cái)新傳媒達(dá)成合作，意圖在財(cái)經(jīng)垂直領(lǐng)域重振旗鼓。根據(jù)合作內(nèi)容，當(dāng)用戶向kimi詢問財(cái)經(jīng)相關(guān)問題時(shí)，它將結(jié)合財(cái)新傳媒的專業(yè)報(bào)道內(nèi)容，通過(guò)模型生成答案，為用戶提供及時(shí)、可信、可驗(yàn)證的高質(zhì)量財(cái)經(jīng)信息。這一消息無(wú)疑為kimi的未來(lái)發(fā)展注入了新的活力。

kimi此次選擇與財(cái)新傳媒合作，無(wú)疑是對(duì)AI工具發(fā)展路線的一次深刻反思。在模型能力上，kimi或許無(wú)法與DeepSeek R1等免費(fèi)接入的AI工具相提并論，但通過(guò)與專業(yè)財(cái)經(jīng)媒體的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，kimi試圖在特定垂直領(lǐng)域建立自己的公信力。這一策略從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，無(wú)疑具有廣闊的發(fā)展空間。

然而，當(dāng)kimi正式發(fā)布這一合作成果后，實(shí)際效果卻并未如預(yù)期般令人振奮。在測(cè)試過(guò)程中，盡管kimi能夠準(zhǔn)確抓取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如總凈收入、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)、利潤(rùn)率以及GMV等，但在對(duì)財(cái)報(bào)的深入分析方面卻顯得力不從心。其提供的“財(cái)報(bào)分析”更像是一種數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單提取和匯總，缺乏深入的見解和獨(dú)到的分析。

更令人遺憾的是，盡管kimi聲稱與財(cái)新傳媒達(dá)成合作，但在實(shí)際回答中卻鮮見財(cái)新網(wǎng)的影子。只有在用戶明確提示“結(jié)合財(cái)新網(wǎng)的內(nèi)容”進(jìn)行分析時(shí)，kimi才會(huì)引用財(cái)新網(wǎng)的相關(guān)報(bào)道。這一現(xiàn)象不禁讓人對(duì)kimi與財(cái)新傳媒合作的深度和廣度產(chǎn)生質(zhì)疑。

相比之下，DeepSeek R1在財(cái)報(bào)分析方面則表現(xiàn)得更加出色。它不僅提供了詳細(xì)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、門店表現(xiàn)、成本和市場(chǎng)戰(zhàn)略等信息，還主動(dòng)提到了董事會(huì)調(diào)整、股權(quán)結(jié)構(gòu)變化等關(guān)鍵信息。在分析細(xì)致程度上，DeepSeek R1也遠(yuǎn)勝一籌。例如，在分析成本壓力時(shí)，它能夠明確指出與咖啡豆成本上漲有關(guān)，而kimi則只是簡(jiǎn)單帶過(guò)。

這一對(duì)比無(wú)疑暴露了kimi在模型能力上的不足。盡管它試圖通過(guò)引入權(quán)威信源來(lái)降低AI幻覺的風(fēng)險(xiǎn)，但在實(shí)際應(yīng)用中卻未能充分發(fā)揮這一優(yōu)勢(shì)。相反，DeepSeek R1憑借其強(qiáng)大的模型能力和先進(jìn)的算法，在無(wú)需接入專業(yè)信源的情況下也能提供高質(zhì)量的內(nèi)容。

事實(shí)上，引用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源只是對(duì)付AI幻覺、提升體驗(yàn)的第一步。要想真正降低AI幻覺的風(fēng)險(xiǎn)，還需要更先進(jìn)的LLM、更高的算力、更強(qiáng)大的算法以及對(duì)內(nèi)容的嚴(yán)格審核和檢驗(yàn)。這些步驟需要協(xié)同進(jìn)化，才能共同提升大模型的整體性能。

在當(dāng)前AI工具領(lǐng)域，算力已經(jīng)成為決定勝負(fù)的關(guān)鍵因素。大公司或技術(shù)領(lǐng)先公司能夠拿到更多算力、更高效運(yùn)用算力、更好地發(fā)揮算法優(yōu)勢(shì)，從而訓(xùn)練出更加先進(jìn)、聰明的大模型。這種模型能力的差距使得一些“彎道超車”的手段變得毫無(wú)意義。

對(duì)于kimi來(lái)說(shuō)，盡管它試圖通過(guò)與財(cái)新傳媒的合作來(lái)開辟一條全新的道路，但至少在目前看來(lái)，這一努力還遠(yuǎn)未達(dá)到預(yù)期的效果。要想在AI工具領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟，kimi還需要在模型能力上進(jìn)行更深入的探索和突破。

盡管kimi在財(cái)經(jīng)領(lǐng)域的嘗試并未取得顯著成果，但這一合作仍然為其他AI工具提供了一定的啟示。在AI技術(shù)日益成熟的今天，如何更好地結(jié)合專業(yè)信源、提升模型能力、降低AI幻覺的風(fēng)險(xiǎn)，將是未來(lái)AI工具發(fā)展的重要方向。